シラバス参照

開講年度(Academic Year) 2021 
科目コード/科目名
(Course Code / Course Title)
BT065/ビジネスリテラシー1
(Business Literacy 1) 
テーマ/サブタイトル等
(Theme / Subtitle)
統計学入門-記述統計- 
担当者 (Instructor) 山口 和範(YAMAGUCHI KAZUNORI)
廣川 佳子(HIROKAWA KEIKO) 
時間割 (Class Schedule) 秋学期1 (Fall Semester 1) 月曜日(Mon) 2時限(Period 2) オンライン
秋学期1 (Fall Semester 1) 金曜日(Fri) 5時限(Period 5) オンライン
単位 (Credit) 2単位(2 Credits) 
科目ナンバリング
(Course Number)
BUS1200 
使用言語
(Language)
日本語
(Japanese) 
備考 (Notes)  
テキスト用コード (Text Code) BT065 



授業の
目標
Course
Objectives
統計学は,現代社会にあふれるさまざまなデータを有効に活用するための手段を提供する。本講義では,その基礎となる考え方を理解する。
不確実性を含むデータからいかに客観的な情報を抽出するかという,統計的なものの見方・考え方を身につける。特にデータ分析の実施や結果の利用の際に必要となる概念を理解できるようになることを目指す。具体的には,統計グラフの作成方法や解釈の仕方,基本統計量の活用方法,確率の考え方,主要な確率分布などについて学ぶ。 
The study of statistics offers ways to effectively use the vast and varied data available in modern society. In this course, students will gain an understanding of basic concepts in statistics.
Students will learn to extract objective information from data that contains uncertainty, and ways of thinking/concepts in statistics. In particular, the goal of this course is for students to understand the concepts that are necessary in order to conduct data analysis and use the results. In concrete terms, students will learn ways to create and interpret statistical graphs, ways to use fundamental statistics, concepts in probability, and major probability distributions. 
授業の
内容
Course
Contents
1.統計的考え方入門
  データと不確実性,統計学の目的,統計的推論
2.データの記述
  平均,中央値,分散,標準偏差など
  統計グラフ(ヒストグラム,箱ひげ図)
3.確率論の基礎
  確率変数,確率分布
4.確率モデル
  2項分布,多項分布,正規分布 
1. Introduction to statistical concepts
  Data and uncertainty, the goal of statistics, statistical extrapolation
2. Data descriptions
  Mean, median, variance, standard deviation, etc.
  Statistical graphs (histograms, box plots)
3. The basics of probability theory
  Random variables, probability distributions
4. Probability models
  Binomial distribution, multinomial distribution, normal distribution 
授業計画
Course
Schedule
1. 統計学について 
2. データ収集と分析について 
3. 度数分布表.ヒストグラムについて1 
4. 度数分布表.ヒストグラムについて2 
5. ヒストグラム,基本統計量,変動係数,ジニ係数 
6. グラフの扱い方,相関係数 
7. 確率,確率分布1 
8. 確率,確率分布2 
9. 正規分布1 
10. 正規分布2 
11. 変数間の関係を探る1 
12. 変数間の関係を探る2 
13. 変数間の関係を探る3 
14. まとめ 
授業時間外
(予習・復習
等)の学習
Study
Required
Outside
of Class
電卓を用いて四則演算とルートの計算ができること。
毎回の講義の後に,Blackboardから解答する形式での宿題を用意している。 
成績評価
方法・基準
Evaluation
種類(Kind) 割合(%) 基準(Criteria)
平常点(In-class Points) 100  %
レポート2回(30%) 、クイズ・宿題(40%) 、授業内テスト(30%)
テキスト
Textbooks
特に定めない。資料を配付する。
参考文献
Readings
岡太彬訓・都築誉史・山口和範『データ分析のための統計入門』(共立出版),山口和範『よくわかる統計解析の基本と仕組み』(秀和システム)
その他
(HP等)
Others
(e.g. HP)
講義はすべての回をオンラインで実施します。また、講義の際にExcelでの実習を行うため、パソコンを用意して参加してください。
 
注意事項
Notice
 


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