シラバス参照

開講年度(Academic Year) 2021 
科目コード/科目名
(Course Code / Course Title)
BT069/経営学のための数学
(Mathematics for Management) 
テーマ/サブタイトル等
(Theme / Subtitle)
担当者 (Instructor) 山口 和範(YAMAGUCHI KAZUNORI) 
時間割 (Class Schedule) 秋学期 (Fall Semester) 月曜日(Mon) 1時限(Period 1) オンライン
単位 (Credit) 2単位(2 Credits) 
科目ナンバリング
(Course Number)
BUS1200 
使用言語
(Language)
日本語
(Japanese) 
備考 (Notes)  
テキスト用コード (Text Code) BT069 



授業の
目標
Course
Objectives
経営学においては,市場調査データの統計的分析,数理的モデルによる分析などが多く行われている。本講義では,そのための基礎としての数学を身につける。 
Statistical analysis of market research data, and analysis using mathematical models are commonly conducted in business management. In this course, students will learn the basic mathematics necessary for such analyses. 
授業の
内容
Course
Contents
本講義では,調査データの多変量解析の基礎となる線形代数を学ぶ。データ表現や分析の展開において欠かせないベクトルや行列の意味とその計算法,そしてそれらが統計分析などにどのように用いられているかについて学ぶ。 
In this course, students will study linear algebra, which forms the basis of multivariate analysis of survey data. Students will learn the meaning of and methods of calculation using vectors and matrices, which are indispensable to data representation and analysis, as well as how those methods are applicable to statistical analysis. 
授業計画
Course
Schedule
1. 授業全体に対するガイダンス 
2. ベクトルの基本演算 
3. ベクトルの長さ,距離,内積 
4. ベクトルによる統計量演算 
5. ベクトルの1次結合,1次独立,1次従属                                                  
6. 行列の定義と演算 
7. 行列の種類と演算 
8. 正則行列,逆行列,直交行列 
9. 行列による幾何学的変換 
10. 直交行列による直交変換(回転) 
11. データ行列から相関行列 
12. 行列式と階数 
13. 固有値と固有ベクトル 
14. まとめと授業内テスト 
授業時間外
(予習・復習
等)の学習
Study
Required
Outside
of Class
高校の数学で学んだベクトル,三角関数について,よく復習しておいてください。 
成績評価
方法・基準
Evaluation
種類(Kind) 割合(%) 基準(Criteria)
平常点(In-class Points) 100  %
授業内課題(7回 各10%)(70%) 、授業内テスト(30%)
テキスト
Textbooks
授業の資料をPowerPointで作成し,事前にdownloadできるようにする予定である。
参考文献
Readings
No 著者名
(Author/Editor)
書籍名
(Title)
出版社
(Publisher)
出版年
(Date)
ISBN/ISSN
1. 永田靖  『統計学のための数学入門30講』   朝倉書店  2005  9784254116335 
2. 本多正久・島田一明   『経営のための多変量解析』   産業能率大学出版部  1977  9784382045118 
その他(Others)
その他
(HP等)
Others
(e.g. HP)
講義はすべての回をオンラインで実施します。また、講義の際にExcelでの実習を行うため、パソコンを用意して参加してください。
 
注意事項
Notice
 


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