日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経営学部/College of BusinessCollege of Business |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BT065/BT065BT065 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
統計学入門-記述統計- |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
オンライン（全回オンライン）/Online (all classes are online)Online (all classes are online) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
発話を伴う授業を学内で受講する場合は8201の利用可 |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期1/Fall Semester1Fall Semester1 |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月1/Mon.1 Mon.1 , 木2/Thu.2, Thu.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
BUS1200 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
○○ |
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Learn the basics of statistics as a foundation for business literacy.Statistics provides the means to make effective use of the various data that abound in modern society.The goal of this class is to understand the underlying concepts and to understand the advantages and cautions in utilizing statistics.
The goal is to enable students to understand the concepts necessary for data analysis and the use of the results.Specifically, students will learn how to utilize basic statistics, how to create and interpret statistical graphs, and how to analyze relationships between variables.
| 1 | 統計学について |
| 2 | 統計データの基礎 |
| 3 | 基本統計量：代表値（平均値、中央値、最頻値） |
| 4 | 基本統計量：さまざまな平均 |
| 5 | 基本統計量：ばらつきの特性値（分散、標準偏差）、変動係数 |
| 6 | 統計的記述：度数分布表（度数分布と累積度数分布） |
| 7 | 統計的記述：ヒストグラム、箱ひげ図 |
| 8 | ローレンツ曲線とジニ係数（不平等度の測定） |
| 9 | 統計分析：クロス集計 |
| 10 | 統計分析：共分散と相関係数 |
| 11 | 統計分析：相関関係と因果関係 |
| 12 | 統計分析：偏相関係数 |
| 13 | 総合演習 |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外の学習については、必要に応じて別途指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小テストまたはレポート（計2回）(30%) クイズ・授業内課題(40%) 授業内テスト(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 特に定めない。資料を配付する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 必要に応じて、授業内で紹介する。 |
授業では、データ分析の際にExcelを使用します。資料の配布と授業内課題の提出には「CanvasLMS」を使用しますので、PCを用意して参加してください。
この授業とビジネスリテラシー２を合わせて履修することにより、統計の基礎を身につけることができる科目構成になっています。ビジネスリテラシー１とビジネスリテラシー２の両方を履修する場合は、それぞれ履修登録をおこなってください。ビジネスリテラシー１を履修登録しても、自動的にビジネスリテラシー２は履修登録されません。
ビジネスリテラシーの基礎となる統計学の基本を学ぶ。統計学は、現代社会にあふれるさまざまなデータを有効に活用するための手段を提供する。本授業では、その基礎となる考え方を理解し、統計活用の利点と注意点を理解することを目標とする。
Learn the basics of statistics as a foundation for business literacy.Statistics provides the means to make effective use of the various data that abound in modern society.The goal of this class is to understand the underlying concepts and to understand the advantages and cautions in utilizing statistics.
データ分析やその結果の利用に必要となる概念を理解できるようになることを目指す。具体的には、基本統計量の活用方法、統計グラフの作成方法や解釈の仕方、変数間の関係を分析する方法を学ぶ。
The goal is to enable students to understand the concepts necessary for data analysis and the use of the results.Specifically, students will learn how to utilize basic statistics, how to create and interpret statistical graphs, and how to analyze relationships between variables.
| 1 | 統計学について |
| 2 | 統計データの基礎 |
| 3 | 基本統計量：代表値（平均値、中央値、最頻値） |
| 4 | 基本統計量：さまざまな平均 |
| 5 | 基本統計量：ばらつきの特性値（分散、標準偏差）、変動係数 |
| 6 | 統計的記述：度数分布表（度数分布と累積度数分布） |
| 7 | 統計的記述：ヒストグラム、箱ひげ図 |
| 8 | ローレンツ曲線とジニ係数（不平等度の測定） |
| 9 | 統計分析：クロス集計 |
| 10 | 統計分析：共分散と相関係数 |
| 11 | 統計分析：相関関係と因果関係 |
| 12 | 統計分析：偏相関係数 |
| 13 | 総合演習 |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外の学習については、必要に応じて別途指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小テストまたはレポート（計2回）(30%) クイズ・授業内課題(40%) 授業内テスト(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 特に定めない。資料を配付する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 必要に応じて、授業内で紹介する。 |
授業では、データ分析の際にExcelを使用します。資料の配布と授業内課題の提出には「CanvasLMS」を使用しますので、PCを用意して参加してください。
この授業とビジネスリテラシー２を合わせて履修することにより、統計の基礎を身につけることができる科目構成になっています。ビジネスリテラシー１とビジネスリテラシー２の両方を履修する場合は、それぞれ履修登録をおこなってください。ビジネスリテラシー１を履修登録しても、自動的にビジネスリテラシー２は履修登録されません。