日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経営学部/College of BusinessCollege of Business |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BT288/BT288BT288 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
演習・ゼミ/SeminarSeminar |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月3/Mon.3 Mon.3 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
BUS3013 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
その他/OthersOthers |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
その他登録/"Other" Registration"Other" Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/business.html |
| 備考/ NotesNotes |
コンセントレーション：マネジメント領域、コミュニケーション領域 |
Developing business thinking and management thinking with an artificial intelligence vision
Each session will cover one topic in artificial intelligence (45 minutes).
Based on the topic, students will do hands-on exercises or group work (40 minutes).
Each group will select a representative to give a presentation (15 minutes).
Grading will primarily be based on the final report, but points will also be added for participation frequency of group works.
| 1 | ※以下１～１４回の順番は入れ替わる可能性があります 人工知能とは何かを解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 2 | 空間AIのイノベーションを解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 3 | デジタルゲームにおけるエージェント技術解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 4 | SFプロトタイピングの実習を行う |
| 5 | AIはメタバース・XRにどのような可能性を与えるかを解説し、グループディスカッションを行う |
| 6 | GPUとゲーム産業史を解説し、グループディスカッションを行う |
| 7 | 社会シミュレーション技術とマルチエージェント技術を解説し、グループディスカッションを行う |
| 8 | ロボットサービス論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 9 | 言語AIのイノベーションを解説し、グループディスカッションを行う |
| 10 | インターフェース論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 11 | リアルタイム・プログラミングを解説し、グループディスカッションを行う |
| 12 | コンテンツ産業についてを解説し、グループディスカッションを行う |
| 13 | メタバース論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 14 | 宇宙産業を解説し、グループディスカッションを行う |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
講義で取り上げたトピックについて調査、考察を行う
本学では 1 単位あたりの学修時間を 45 時間としている(授業時間を含む)。この点を踏まえた上で、履修者は事前学修・事後学修を行うこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
毎回の実習(60%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
人工知能のビジョンを持った経営的思考、経営学的思考ができるようになる
Developing business thinking and management thinking with an artificial intelligence vision
毎回、人工知能の一つのトピックを解説する（45分）
それをもとに実習、あるいはグループワークを行う(40分)
各グループから代表者を決めて発表を行う（15分）
評価は基本は最終レポートであるが、各回のグループワークの参加頻度でも加点を行う。
Each session will cover one topic in artificial intelligence (45 minutes).
Based on the topic, students will do hands-on exercises or group work (40 minutes).
Each group will select a representative to give a presentation (15 minutes).
Grading will primarily be based on the final report, but points will also be added for participation frequency of group works.
| 1 | ※以下１～１４回の順番は入れ替わる可能性があります 人工知能とは何かを解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 2 | 空間AIのイノベーションを解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 3 | デジタルゲームにおけるエージェント技術解説し、Geminiなどで実習を行う |
| 4 | SFプロトタイピングの実習を行う |
| 5 | AIはメタバース・XRにどのような可能性を与えるかを解説し、グループディスカッションを行う |
| 6 | GPUとゲーム産業史を解説し、グループディスカッションを行う |
| 7 | 社会シミュレーション技術とマルチエージェント技術を解説し、グループディスカッションを行う |
| 8 | ロボットサービス論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 9 | 言語AIのイノベーションを解説し、グループディスカッションを行う |
| 10 | インターフェース論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 11 | リアルタイム・プログラミングを解説し、グループディスカッションを行う |
| 12 | コンテンツ産業についてを解説し、グループディスカッションを行う |
| 13 | メタバース論を解説し、グループディスカッションを行う |
| 14 | 宇宙産業を解説し、グループディスカッションを行う |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
講義で取り上げたトピックについて調査、考察を行う
本学では 1 単位あたりの学修時間を 45 時間としている(授業時間を含む)。この点を踏まえた上で、履修者は事前学修・事後学修を行うこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
毎回の実習(60%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None