日本語 English
開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX010/BX010BX010 |
テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
授業形態/ Class FormatClass Format |
対面(全回対面)/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
授業形態(補足事項)/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
木5/Thu.5 Thu.5 ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.) |
単位/ CreditsCredits |
22 |
科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECX1110 |
使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
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他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇(履修中止可/ Eligible for cancellation) |
オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
備考/ NotesNotes |
Knowledge of mathematics is indispensable for understanding micro- and macroeconomics. The objective of this course is for students to understand the basic mathematics used in particular in the introductory and intermediate levels of economics.
1) We study matrix and how this method is used in micro- and macroeconomics, and econometrics.
2) We study how differential calculus and partial differentiation are used in economics and for this to become an important tool for the course attendees.
1 | ガイダンス:経済学と数学の関係へのイントロダクション |
2 | ベクトルと経済学への応用 |
3 | 行列と計算ルール |
4 | 行列と連立方程式の関係 |
5 | 行列の経済学への応用 |
6 | 固有値と固有ベクトル |
7 | 微分とは何か |
8 | 微分の計算ルール |
9 | 偏微分とラグランジュの未定乗数法 |
10 | ラグランジュの未定乗数法の応用 |
11 | 2階の条件と行列 |
12 | 確率とその応用:条件付き確率の考え方 |
13 | 確率とその応用:期待値と期待効用 |
14 | 講義の復習 |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習:事前に資料に目を通しておくこと。
復習:練習問題(評価とは別)を出す予定なので,それらに取り組むこと。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
筆記試験 (Written Exam) | 80 | |
平常点 (In-class Points) | 20 |
前半の講義内容に関するCanvas LMSを利用した宿題(10%) 後半の講義内容に関するCanvas LMSを利用した宿題(10%) |
備考 (Notes) | ||
その他 (Others) | |||||
---|---|---|---|---|---|
テキストは指定しない。講義資料をWeb(Canvas LMSを利用する予定)にアップする。 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | 尾山大輔・安田洋祐 | 『経済学で出る数学(改訂版)』 | 日本評論社 | 2013 | 9784535556591 |
その他 (Others) | |||||
講義中随時紹介する。 |
高校で学んだはずの数学I/A程度の知識は必須。数学II/B,数学IIIはあれば望ましいが,必須ではない。
・講義資料をもとに,板書を利用して講義内容を詳しく説明する。講義資料は本当に必要な内容しか書かれていないので,講義に出席することなしに講義内容を十分に理解することは困難である。
・講義資料以外の練習問題,課題もWeb(Canvas LMS)にアップするので,こまめにチェックすること。
ミクロあるいはマクロ経済学を理解するには,数学の知識が欠かせない。この講義では,その中でもとくに,初・中級レベルの経済学において用いられる基本的な数学について,学生が理解することを目標とする。
Knowledge of mathematics is indispensable for understanding micro- and macroeconomics. The objective of this course is for students to understand the basic mathematics used in particular in the introductory and intermediate levels of economics.
1)行列について学び、それがミクロ・マクロ経済学、計量経済学においてどのように用いられているかについて講義する。
2)微分,偏微分が経済学においてどのように利用されるかを理解し,それが受講生の「武器」となることを目指す。
1) We study matrix and how this method is used in micro- and macroeconomics, and econometrics.
2) We study how differential calculus and partial differentiation are used in economics and for this to become an important tool for the course attendees.
1 | ガイダンス:経済学と数学の関係へのイントロダクション |
2 | ベクトルと経済学への応用 |
3 | 行列と計算ルール |
4 | 行列と連立方程式の関係 |
5 | 行列の経済学への応用 |
6 | 固有値と固有ベクトル |
7 | 微分とは何か |
8 | 微分の計算ルール |
9 | 偏微分とラグランジュの未定乗数法 |
10 | ラグランジュの未定乗数法の応用 |
11 | 2階の条件と行列 |
12 | 確率とその応用:条件付き確率の考え方 |
13 | 確率とその応用:期待値と期待効用 |
14 | 講義の復習 |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習:事前に資料に目を通しておくこと。
復習:練習問題(評価とは別)を出す予定なので,それらに取り組むこと。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
筆記試験 (Written Exam) | 80 | |
平常点 (In-class Points) | 20 |
前半の講義内容に関するCanvas LMSを利用した宿題(10%) 後半の講義内容に関するCanvas LMSを利用した宿題(10%) |
備考 (Notes) | ||
その他 (Others) | |||||
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テキストは指定しない。講義資料をWeb(Canvas LMSを利用する予定)にアップする。 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
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1 | 尾山大輔・安田洋祐 | 『経済学で出る数学(改訂版)』 | 日本評論社 | 2013 | 9784535556591 |
その他 (Others) | |||||
講義中随時紹介する。 |
高校で学んだはずの数学I/A程度の知識は必須。数学II/B,数学IIIはあれば望ましいが,必須ではない。
・講義資料をもとに,板書を利用して講義内容を詳しく説明する。講義資料は本当に必要な内容しか書かれていないので,講義に出席することなしに講義内容を十分に理解することは困難である。
・講義資料以外の練習問題,課題もWeb(Canvas LMS)にアップするので,こまめにチェックすること。