日本語

Course Code etc
Academic Year 2024
College College of Economics
Course Code BX113
Theme・Subtitle
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Tue.3
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Credits 2
Course Number ECX2310
Language Japanese
Class Registration Method Course Code Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations 2024年度以降入学者/データ分析入門1・2
2023年度以前入学者/情報処理入門1・2
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes

【Course Objectives】

Learn the basics of econometrics and acquire the knowledge necessary for conducting empirical analysis. The basics of traditional econometrics are studied in Econometrics 1.

【Course Contents】

The basics of undergraduate-level econometrics are studied. The course begins with a review of probability and statistics and then moves to the study of basic items, such as simple linear regression analysis and multiple regression analysis, before studying non-linear regression models, linear probability, and logit/probit models. Econometrics 1 focuses on acquiring the basics of traditional econometrics while Econometrics 2 considers more modern analytical frameworks and analytical techniques. The mathematics level required to understand the course is the mathematics level of "First Steps in Econometrics: An Encouragement of Empirical Analysis," by Ryuichi Tanaka (2015), which is the textbook, and additional explanation will be given as necessary.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 イントロダクション
2 確率・統計の復習
3 単回帰分析の基礎:回帰係数
4 単回帰分析の基礎:決定係数
5 単回帰分析の基礎:推定と仮説検定1
6 単回帰分析の基礎:推定と仮説検定2
7 不均一分散と均一分散
8 説明変数が二値変数のときの回帰分析
9 多重回帰分析
10 非線形回帰分析:多項式
11 非線形回帰分析:対数変換
12 目的変数が二値変数の場合の回帰分析:線形確率モデル
13 目的変数が二値変数の場合の回帰分析:ロジット・プロビット
14 まとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

毎回、授業の復習を行い、授業の内容を理解したうえで次の授業にのぞむようにしてください。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 100
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 田中隆一 『計量経済学の第一歩―実証分析のススメ』 有斐閣 2015 9784641150287

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 ストック&ワトソン 『入門計量経済学』 共立出版 2016 9784320111462

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

学部入門レベルの統計学についての基礎的な知識

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

とくになし

【その他 / Others】

講義は、https://sites.google.com/site/michihito7ando/lectures/econome_lecに掲載する講義ノートに沿って行います。教科書や参考書については初回授業時に説明します。

【注意事項 / Notice】