日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX350/BX350BX350 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
経済系のための情報活用2 |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
実習/Practical TrainingPractical Training |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
木2/Thu.2 Thu.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECX1040 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
データ分析入門１ |
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
１年次は自動登録。登録クラスは履修登録状況画面で確認すること。 ２～４年次は抽選登録（BX356「データ分析入門２」） |
The objective of the class is to practice using a personal computer to learn the methods for analyzing economic, financial, and accounting data.
The practice will proceed following the textbook. The aim is to experience a wide range of economic data and learn how to use it effectively. In this course students will use raw data to understand the various analytical methods used in various fields. Through this study students will acquire the ability to perform statistical quantitative analysis.
| 1 | 外国為替レート変化の影響をとらえる |
| 2 | 地域の経済指標を比較する、個票データを集計する |
| 3 | 経済成長の要因を分解する |
| 4 | 経済と環境指標の関係を測定する |
| 5 | 不平等度を測定する |
| 6 | 消費の変動を要因分解する |
| 7 | 企業動向調査の結果を分析する、損益分岐点を算出する |
| 8 | 債券価値の変動を捉える |
| 9 | 人口データを分析する |
| 10 | GISの使い方を学ぶ |
| 11 | 季節性のあるデータを分析する |
| 12 | 財政・社会保障を体系的に学ぶ |
| 13 | 波及効果を測定する |
| 14 | 講義まとめ、レポート提出・予備日 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
データ分析入門1の内容を復習しておくことが大事である。テキストは事前に読んでくることを前提に授業を進める。単位修得には授業時に課されたレポート・課題の提出が必要となる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
授業内提出物(課題・レポート含む)(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 櫻本健編著、倉田知秋・小澤康裕・藤野 裕・安藤道人・菊地 進著 | 『経済系のための情報活用１ Office2019対応』 | 実教出版 | 2019 | 9784407348262 |
| 2 | 櫻本健編著、藤野裕・小澤康裕・一ノ瀬大輔・安藤道人・田浦元・倉田知秋著 | 『経済系のための情報活用2 Office2019対応』 | 実教出版 | 2020 | 9784407348279 |
| その他 (Others) | |||||
| テキスト購入の際には必ず指定の本を用意するようにしてください。 | |||||
1年次入学者で，春学期科目のデータ分析入門１を単位修得した者は自動登録される。政府統計の総合窓口(e-Stat)、OECD.Stat、日本銀行HP「時系列統計データ検索サイト」といったHPもテキストと併せて利用する。１０回目の講義ではe-Statのログインが必要となる。
授業の目標は，パソコンを利用した実習により，経済・財務・会計データを分析する方法を学ぶことである。
The objective of the class is to practice using a personal computer to learn the methods for analyzing economic, financial, and accounting data.
テキストに沿いながら，実習を進めていく。多くの経済データに触れ，その有効活用の方法を学ぶ。各分野で活用されている種々の分析方法を，原データを使って理解することを内容とする。この学習を通じて，統計的な数量分析の力を身に着ける。
The practice will proceed following the textbook. The aim is to experience a wide range of economic data and learn how to use it effectively. In this course students will use raw data to understand the various analytical methods used in various fields. Through this study students will acquire the ability to perform statistical quantitative analysis.
| 1 | 外国為替レート変化の影響をとらえる |
| 2 | 地域の経済指標を比較する、個票データを集計する |
| 3 | 経済成長の要因を分解する |
| 4 | 経済と環境指標の関係を測定する |
| 5 | 不平等度を測定する |
| 6 | 消費の変動を要因分解する |
| 7 | 企業動向調査の結果を分析する、損益分岐点を算出する |
| 8 | 債券価値の変動を捉える |
| 9 | 人口データを分析する |
| 10 | GISの使い方を学ぶ |
| 11 | 季節性のあるデータを分析する |
| 12 | 財政・社会保障を体系的に学ぶ |
| 13 | 波及効果を測定する |
| 14 | 講義まとめ、レポート提出・予備日 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
データ分析入門1の内容を復習しておくことが大事である。テキストは事前に読んでくることを前提に授業を進める。単位修得には授業時に課されたレポート・課題の提出が必要となる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
授業内提出物(課題・レポート含む)(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 櫻本健編著、倉田知秋・小澤康裕・藤野 裕・安藤道人・菊地 進著 | 『経済系のための情報活用１ Office2019対応』 | 実教出版 | 2019 | 9784407348262 |
| 2 | 櫻本健編著、藤野裕・小澤康裕・一ノ瀬大輔・安藤道人・田浦元・倉田知秋著 | 『経済系のための情報活用2 Office2019対応』 | 実教出版 | 2020 | 9784407348279 |
| その他 (Others) | |||||
| テキスト購入の際には必ず指定の本を用意するようにしてください。 | |||||
1年次入学者で，春学期科目のデータ分析入門１を単位修得した者は自動登録される。政府統計の総合窓口(e-Stat)、OECD.Stat、日本銀行HP「時系列統計データ検索サイト」といったHPもテキストと併せて利用する。１０回目の講義ではe-Statのログインが必要となる。