日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20252025 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX365/BX365BX365 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
経済統計データの加工と分析(応用) |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金2/Fri.2 Fri.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECO2340 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
抽選登録/Lottery RegistrationLottery Registration（定員：70人/ Capacity：70） |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
2024年度以降入学者／データ分析入門1・2 2023年度以前入学者／情報処理入門1・2 |
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
旧科目名）経済情報処理Ｂ |
This course aims to develop the ability to process and analyze economic data in the real world, using spreadsheet software and statistical software, and to summarize the results using these tools.
The goal is to practically learn the process of exploring data with a purpose and outputting the collected and analyzed results in an understandable format using statistical software. We will primarily use economic statistics published by government agencies, starting with how to search for and import them as data from government websites. The statistical software "R" and "RStudio" will be used, and the advantages of processing and analyzing economic statistics using programming languages will also be explained.
| 1 | 講義の進め方とRstudioについての解説 |
| 2 | Rstudioの基本的な操作演習① |
| 3 | Rstudioの基本的な操作演習② |
| 4 | データの取り込みと加工・出力① |
| 5 | データの取り込みと加工・出力② |
| 6 | データの取り込みと加工・出力③ |
| 7 | 人口統計と経済分析① |
| 8 | 人口統計と経済分析② |
| 9 | 労働統計と経済分析① |
| 10 | 労働統計と経済分析② |
| 11 | 国際統計と経済分析① |
| 12 | 国際統計と経済分析② |
| 13 | 総合演習 |
| 14 | 期末課題演習 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| ExcelやRを用いた演習を行う。 |
予習：講義で用いる関数やコマンドについて確認する。
復習：講義で実際に演習した関数やコマンドを年や対象が異なる別のデータを用いて使ってみる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
複数回の課題(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| なし(レジュメ配布) |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長島直樹・石田実・李振 | 『Rで統計を学ぼう！文系のためのデータ分析入門』 | 中央経済社 | 2017 | 9784502244117 |
| 2 | 白砂堤津那 | 『例題で学ぶ初歩からの計量経済学 第2版 』 | 日本評論社 | 2007 | 9784535554979 |
情報処理入門・データ分析入門及び統計学で履修するレベルのパソコンスキル及び統計基礎知識
表計算ソフトや統計ソフトを用いて現実の経済データを加工し、仮説に対し適切な分析手法を選択し結果をまとめることができるようになること。
This course aims to develop the ability to process and analyze economic data in the real world, using spreadsheet software and statistical software, and to summarize the results using these tools.
目的をもってデータを探索し、収集結果や分析結果を読み取りやすい形で出力するまでの一連の流れを実践的に習得できるよう統計ソフトを用いて演習を行う。政府HPから経済統計を探してデータとして取り込むところから分析し結果を出力するまでを演習する。統計ソフトは「R」、「Rstudio」を使用する予定で、経済統計をプログラミング言語を用いて加工・分析することの利点についても解説する。
The goal is to practically learn the process of exploring data with a purpose and outputting the collected and analyzed results in an understandable format using statistical software. We will primarily use economic statistics published by government agencies, starting with how to search for and import them as data from government websites. The statistical software "R" and "RStudio" will be used, and the advantages of processing and analyzing economic statistics using programming languages will also be explained.
| 1 | 講義の進め方とRstudioについての解説 |
| 2 | Rstudioの基本的な操作演習① |
| 3 | Rstudioの基本的な操作演習② |
| 4 | データの取り込みと加工・出力① |
| 5 | データの取り込みと加工・出力② |
| 6 | データの取り込みと加工・出力③ |
| 7 | 人口統計と経済分析① |
| 8 | 人口統計と経済分析② |
| 9 | 労働統計と経済分析① |
| 10 | 労働統計と経済分析② |
| 11 | 国際統計と経済分析① |
| 12 | 国際統計と経済分析② |
| 13 | 総合演習 |
| 14 | 期末課題演習 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| ExcelやRを用いた演習を行う。 |
予習：講義で用いる関数やコマンドについて確認する。
復習：講義で実際に演習した関数やコマンドを年や対象が異なる別のデータを用いて使ってみる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
複数回の課題(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| なし(レジュメ配布) |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長島直樹・石田実・李振 | 『Rで統計を学ぼう！文系のためのデータ分析入門』 | 中央経済社 | 2017 | 9784502244117 |
| 2 | 白砂堤津那 | 『例題で学ぶ初歩からの計量経済学 第2版 』 | 日本評論社 | 2007 | 9784535554979 |
情報処理入門・データ分析入門及び統計学で履修するレベルのパソコンスキル及び統計基礎知識