日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20272027 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX779/BX779BX779 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
金融とファイナンスの実証研究 |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面（全回対面） |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
演習・ゼミ/SeminarSeminar |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
通年/Full yearFull year |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
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| 単位/ CreditsCredits |
44 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECX2020 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
その他登録/"Other" Registration"Other" Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。 詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/economics.html |
| 備考/ NotesNotes |
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This seminar adopts a problem-solving approach through empirical research in finance and financial economics. Specifically, students will engage in a series of learning activities, including lectures, textbook presentations, quizzes, discussions, the formulation of research questions, and empirical analysis using data to examine those questions. Through this process, students will develop data analysis skills grounded primarily in statistics while deepening their understanding of finance and financial economics. The course aims to cultivate the ability to identify and formulate research questions independently, analyze and interpret data, and develop strong analytical and critical thinking skills.
Part 1: Students will acquire the fundamental knowledge necessary for empirical research through reading and discussing textbooks on statistics, finance, and financial economics.
Part 2: Students will formulate research questions related to finance and financial economics and test their hypotheses through empirical analysis using data.
Part 3: Students will organize and interpret the results of their empirical analyses and write research papers. They will also present their research and participate in discussions at intercollegiate seminar conferences and other academic events, further developing their research through exchanges with students from other universities.
| 1 | 「統計学」の学習 |
| 2 | 「統計学」の学習 |
| 3 | 「統計学」の学習 |
| 4 | 「統計学」の学習 |
| 5 | 「統計学」の学習 |
| 6 | 「統計学」の学習 |
| 7 | 「統計学」の学習 |
| 8 | 「統計学」の学習 |
| 9 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 10 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 11 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 12 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 13 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 14 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 15 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 16 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 17 | 研究課題の設定 |
| 18 | 研究課題の設定 |
| 19 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 20 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 21 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 22 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 23 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 24 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 25 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 26 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 27 | 学外のゼミナール大会に向けての準備 |
| 28 | 学外のゼミナール大会に向けての準備 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 講義形式（小テストを含む）、ゼミ生によるテキストの輪読、データ分析を用いた実証研究、研究論文の執筆、学外の研究大会やディベート大会への参加など、さまざまな授業形態を活用する。 |
・ゼミナールは、発表と議論を中心に進めるため、事前の予習および報告準備が非常に重要である。また、ゼミナールの時間内に、統計学や金融・ファイナンスに関する理解度を確認するため、小テストを実施する場合がある。そのため、授業時間外にも、個人またはグループで継続的に学習することが求められる。
・学外で開催される研究大会への参加を予定しているため、必ず参加すること。なお、例年は12月頃に開催される。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
知識の理解(25%) 発表(25%) グループ活動(25%) 受講態度(25%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 報告者に対して敬意を払い、発表や議論に真摯に参加すること。私用でのスマートフォンの使用、私語、居眠りなど、授業への参加姿勢に問題があると判断される場合には、平常点を減点することがある。 | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山本傭平 | 統計学 15講 | 新世社 | 2017 | 9784883842674 |
| 2 | 岩壷健太郎 | なるほどファイナンス | 有斐閣ストゥディア | 2023 | 9784641151185 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 星野・田中 | Rによる実証分析-回帰分析から因果分析へ- | オーム社 | 2021 | 9784274219474 |
統計学については、基礎から学習し、小テスト等を活用しながら理解を深めていく。ファイナンスの学習においても数学と統計学の知識を活用するため、数学に対して過度な苦手意識を持たず、継続的に学習する姿勢が求められる。また、データ分析や実証分析では、Excelや統計ソフトを使用するため、これらのツールを積極的に活用する意欲が必要である。
パソコンは毎回持参すること（スマートフォンでの代替は不可）
「統計学」、「計量経済学」、「データ分析」、「金融論」、「ファイナンス」、「金融工学」等に関連する科目を積極的に履修すること
企業見学等を実施する場合、先方からの求めによって氏名などの個人情報を提供することがあります。
金融とファイナンスに関する実証研究を通じて、課題解決型の学習を行う。具体的には、講義、テキストの報告、小テスト、議論、研究課題の設定、データを用いた実証分析による課題の検証という一連のプロセスを通じて、統計学を基礎としたデータ分析の手法を身につけるとともに、金融とファイナンスに関する理解を深める。これらの学習を通じて、自ら課題を発見・設定し、データに基づいて分析・考察する力を身につけ、高い思考力を養うことを目標とする。
This seminar adopts a problem-solving approach through empirical research in finance and financial economics. Specifically, students will engage in a series of learning activities, including lectures, textbook presentations, quizzes, discussions, the formulation of research questions, and empirical analysis using data to examine those questions. Through this process, students will develop data analysis skills grounded primarily in statistics while deepening their understanding of finance and financial economics. The course aims to cultivate the ability to identify and formulate research questions independently, analyze and interpret data, and develop strong analytical and critical thinking skills.
第1部：統計学ならびに金融・ファイナンスに関するテキストの輪読と議論を通じて、実証研究に必要な基礎知識を習得する。必要に応じて小テストをおこなう。
第2部：金融・ファイナンスに関する研究課題を設定し、データを用いた実証分析によって仮説を検証する。
第3部：実証分析の結果を整理・考察し、研究論文を執筆する。また、学外のゼミナール大会等において研究成果を報告し、他大学の学生との討論を通じて研究内容をさらに深める。
Part 1: Students will acquire the fundamental knowledge necessary for empirical research through reading and discussing textbooks on statistics, finance, and financial economics.
Part 2: Students will formulate research questions related to finance and financial economics and test their hypotheses through empirical analysis using data.
Part 3: Students will organize and interpret the results of their empirical analyses and write research papers. They will also present their research and participate in discussions at intercollegiate seminar conferences and other academic events, further developing their research through exchanges with students from other universities.
| 1 | 「統計学」の学習 |
| 2 | 「統計学」の学習 |
| 3 | 「統計学」の学習 |
| 4 | 「統計学」の学習 |
| 5 | 「統計学」の学習 |
| 6 | 「統計学」の学習 |
| 7 | 「統計学」の学習 |
| 8 | 「統計学」の学習 |
| 9 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 10 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 11 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 12 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 13 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 14 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 15 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 16 | 「金融」と「ファイナンス」の学習 |
| 17 | 研究課題の設定 |
| 18 | 研究課題の設定 |
| 19 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 20 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 21 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 22 | 仮説の検証と実証結果の報告 |
| 23 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 24 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 25 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 26 | 分析結果の整理・論文執筆 |
| 27 | 学外のゼミナール大会に向けての準備 |
| 28 | 学外のゼミナール大会に向けての準備 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 講義形式（小テストを含む）、ゼミ生によるテキストの輪読、データ分析を用いた実証研究、研究論文の執筆、学外の研究大会やディベート大会への参加など、さまざまな授業形態を活用する。 |
・ゼミナールは、発表と議論を中心に進めるため、事前の予習および報告準備が非常に重要である。また、ゼミナールの時間内に、統計学や金融・ファイナンスに関する理解度を確認するため、小テストを実施する場合がある。そのため、授業時間外にも、個人またはグループで継続的に学習することが求められる。
・学外で開催される研究大会への参加を予定しているため、必ず参加すること。なお、例年は12月頃に開催される。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
知識の理解(25%) 発表(25%) グループ活動(25%) 受講態度(25%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 報告者に対して敬意を払い、発表や議論に真摯に参加すること。私用でのスマートフォンの使用、私語、居眠りなど、授業への参加姿勢に問題があると判断される場合には、平常点を減点することがある。 | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山本傭平 | 統計学 15講 | 新世社 | 2017 | 9784883842674 |
| 2 | 岩壷健太郎 | なるほどファイナンス | 有斐閣ストゥディア | 2023 | 9784641151185 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 星野・田中 | Rによる実証分析-回帰分析から因果分析へ- | オーム社 | 2021 | 9784274219474 |
統計学については、基礎から学習し、小テスト等を活用しながら理解を深めていく。ファイナンスの学習においても数学と統計学の知識を活用するため、数学に対して過度な苦手意識を持たず、継続的に学習する姿勢が求められる。また、データ分析や実証分析では、Excelや統計ソフトを使用するため、これらのツールを積極的に活用する意欲が必要である。
パソコンは毎回持参すること（スマートフォンでの代替は不可）
「統計学」、「計量経済学」、「データ分析」、「金融論」、「ファイナンス」、「金融工学」等に関連する科目を積極的に履修すること
企業見学等を実施する場合、先方からの求めによって氏名などの個人情報を提供することがあります。