日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CA003/CA003CA003 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金2･4406/Fri.2･4406 Fri.2･4406 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
MAT1100 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
CA003 |
Learn the basics of linear algebra. Specifically, you will be able to calculate the determinant and the inverse of matrices precisely. You will also understand the application of calculations using matrices, such as for solving simultaneous linear equations. You will also become familiar with abstract concepts such as matrix rank and linear mapping.
Linear algebra is an indispensable tool in mathematics and physics and has a wide range of applications. “Introduction to Linear Algebra” touches on the basics, but full-scale study occurs here in “Linear Algebra 1” and in “Linear Algebra 2” in the spring semester of year 2.
In “Linear Algebra 1”, students begin by reviewing basic computation methods for numerical vectors and matrices, then learn basic calculation methods for the determinant of square matrices and inverse matrices. It also touches on the application of matrix concepts such as solving systems of linear equations using matrices and linear mapping. These applications prepare you for more abstract discussions that you will study in “Linear Algebra 2”.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
線形代数の初歩を習得する。具体的には行列式や逆行列の計算を正確に行えるようになる。ま た連立1次方程式の解法など、行列を用いた計算の応用を理解する。さらに、行列の階数、線形写像などの抽象的な概念にもなじむ。
Learn the basics of linear algebra. Specifically, you will be able to calculate the determinant and the inverse of matrices precisely. You will also understand the application of calculations using matrices, such as for solving simultaneous linear equations. You will also become familiar with abstract concepts such as matrix rank and linear mapping.
線形代数は数学や物理学において欠かすことのできない道具として縦横に用いられる。「線形代数学入門」でその初歩について学んだが、この「線形代数学1」と2年春学期の「線形代数学2」で 本格的に学ぶ。「線形代数学1」では数ベクトルや行列に関する基本的な計算法から始め、正方行列の行列式や逆行列といった基本的な対象の計算法を学ぶ。また、行列を用いた連立1次方程式の解法や線形写像など、行列の概念の応用にも触れる。これらの応用は、「線形代数学2」で学ぶ、 より抽象的な議論への準備ともなる。
Linear algebra is an indispensable tool in mathematics and physics and has a wide range of applications. “Introduction to Linear Algebra” touches on the basics, but full-scale study occurs here in “Linear Algebra 1” and in “Linear Algebra 2” in the spring semester of year 2.
In “Linear Algebra 1”, students begin by reviewing basic computation methods for numerical vectors and matrices, then learn basic calculation methods for the determinant of square matrices and inverse matrices. It also touches on the application of matrix concepts such as solving systems of linear equations using matrices and linear mapping. These applications prepare you for more abstract discussions that you will study in “Linear Algebra 2”.
| 1 | ベクトルと行列の演算 (1) |
| 2 | ベクトルと行列の演算 (2) |
| 3 | ベクトルと行列の演算 (3) |
| 4 | 連立1次方程式 (1)：掃き出し法 |
| 5 | 連立1次方程式 (2)：解の存在条件 |
| 6 | 正則行列と逆行列 |
| 7 | 行列式 (1)：置換と行列式の定義 |
| 8 | 行列式 (2)：行列式の基本性質 |
| 9 | 行列式 (3)：行列式の基本性質(つづき) |
| 10 | 行列式の余因子展開 |
| 11 | 数ベクトル空間 (1)：数ベクトル空間 |
| 12 | 数ベクトル空間 (2)：線形独立なベクトル |
| 13 | 数ベクトル空間 (3)：基底の変換 |
| 14 | 数ベクトル空間の間の線形写像 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
春学期の「線形代数学入門」の内容をしっかり身に付けておくこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 45 | |
| 平常点 (In-class Points) | 55 |
授業内課題(25%) 小テスト（複数回）(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 「線形代数学1」の講義と演習は一体のものとして評価する。 | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 三宅 敏恒 | 『線形代数学 初歩からジョルダン標準形へ』 | 培風館 | 2008 | 9784563003814 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 佐藤 信哉 | 『連立1次方程式から学ぶ線形代数 』 | 日本評論社 | 2011 | 9784535786486 |
| その他 (Others) | |||||
| 講義中に必要に応じて適宜紹介する。 | |||||