日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CA004/CA004CA004 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
演習・ゼミ/SeminarSeminar |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金3/Fri.3 Fri.3 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
11 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
MAT1100 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/science.html |
| 備考/ NotesNotes |
Learn the basics of linear algebra. Specifically, you will be able to add, multiply and calculate the determinant of matrices precisely. You will also understand the application of calculations using matrices, such as for solving systems of linear equations. You will also become familiar with abstract concepts such as matrix rank and linear mappings.
Linear algebra is an indispensable tool in mathematics and physics and has a wide range of applications. “Introduction to Mathematics” touches on the basics, but full-scale study occurs here in this course. Students begin by learning basic computation methods for numerical vectors and matrices, then learn basic calculations of the determinant of square matrices and inverse matrices. It also touches on the application of matrix concepts such as solving systems of linear equations using matrices and linear mapping. These applications prepare you for more abstract discussions.
| 1 | 数ベクトルと行列（１）：定義と算法 |
| 2 | 数ベクトルと行列（２）：平面と空間の一次変換 |
| 3 | 正方行列，正則行列と逆行列 |
| 4 | 連立一次方程式と掃き出し法 |
| 5 | 階段行列と行列の階数 |
| 6 | 連立一次方程式の一般解と行列の階数 |
| 7 | 行列式（１）：置換 |
| 8 | 行列式（２）：定義と性質 |
| 9 | 行列式（３）：定義と性質のつづき |
| 10 | 行列式の余因子展開（１）：余因子 |
| 11 | 行列式の余因子展開（２）：クラメールの公式 |
| 12 | ベクトル積と3次行列の行列式 |
| 13 | 数ベクトル空間と線型写像（１） |
| 14 | 数ベクトル空間と線型写像（２） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
春学期の「線形代数入門」の内容をしっかり身につけておくこと．
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 60 | |
| 平常点 (In-class Points) | 40 |
授業内小テスト(20%) 授業内レポート(20%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 「線形代数学 I」と一体で評価する． | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 齋藤正彦 | 『線型代数学』 | 東京図書 | 2014 | 9784489021794 |
| 2 | 村上正康 他 | 『教養の線形代数（六訂版）』 | 培風館 | 201６ | 9784563012052 |
線型代数（形ではなく型を用いたい）の初歩を習得する．具体的には行列の加法・乗法や行列式の計算を正確に行えるようになる。また連立 一次方程式の解法など, 行列を用いた計算の応用を理解する．更に行列の階数, 線型写像などの抽象的な概念にもなじむ．
Learn the basics of linear algebra. Specifically, you will be able to add, multiply and calculate the determinant of matrices precisely. You will also understand the application of calculations using matrices, such as for solving systems of linear equations. You will also become familiar with abstract concepts such as matrix rank and linear mappings.
線型代数は数学や物理学において欠かすことのできない道具として縦横に用いられる．「数学入門」でその初歩に少し触れることになるが，この科目で本格的に学び始める．数ベクトルや行列に関する基本的な計算法を習得することから始め, 正方行列の行列式や逆行列といった基本的な対象の計算法を学ぶ．また, 行列を用いた連立 1 次方程式の解法や, 線型写像など, 行列の概念の応用にも触れる．より抽象的な議論への準備ともなる．
Linear algebra is an indispensable tool in mathematics and physics and has a wide range of applications. “Introduction to Mathematics” touches on the basics, but full-scale study occurs here in this course. Students begin by learning basic computation methods for numerical vectors and matrices, then learn basic calculations of the determinant of square matrices and inverse matrices. It also touches on the application of matrix concepts such as solving systems of linear equations using matrices and linear mapping. These applications prepare you for more abstract discussions.
| 1 | 数ベクトルと行列（１）：定義と算法 |
| 2 | 数ベクトルと行列（２）：平面と空間の一次変換 |
| 3 | 正方行列，正則行列と逆行列 |
| 4 | 連立一次方程式と掃き出し法 |
| 5 | 階段行列と行列の階数 |
| 6 | 連立一次方程式の一般解と行列の階数 |
| 7 | 行列式（１）：置換 |
| 8 | 行列式（２）：定義と性質 |
| 9 | 行列式（３）：定義と性質のつづき |
| 10 | 行列式の余因子展開（１）：余因子 |
| 11 | 行列式の余因子展開（２）：クラメールの公式 |
| 12 | ベクトル積と3次行列の行列式 |
| 13 | 数ベクトル空間と線型写像（１） |
| 14 | 数ベクトル空間と線型写像（２） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
春学期の「線形代数入門」の内容をしっかり身につけておくこと．
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 60 | |
| 平常点 (In-class Points) | 40 |
授業内小テスト(20%) 授業内レポート(20%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 「線形代数学 I」と一体で評価する． | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 齋藤正彦 | 『線型代数学』 | 東京図書 | 2014 | 9784489021794 |
| 2 | 村上正康 他 | 『教養の線形代数（六訂版）』 | 培風館 | 201６ | 9784563012052 |