日本語

Course Code etc
Academic Year 2025
College College of Science
Course Code CA184
Theme・Subtitle
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Tue.5
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Credits 2
Course Number MAT3430
Language Japanese
Class Registration Method Course Code Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes LC196情報科学特論6、RC196情報科学特論6と合同授業

【Course Objectives】

The Groebner basis is a fundamental tool for manipulating polynomial ideals on computers.
In this course, students will learn its mathematical foundations and various applications.
Students will also learn various algorithms for computing Groebner bases and their
improvements for efficient computation.

【Course Contents】

In the first half of this course, we introduce the notion of a Groebner basis, which is based on the notion of a monomial order. Then the Buchberger algorithm for computing Groebner bases is given by introducing a division algorithm. We show some applications of Groebner bases to ideal operations, relations between ideals and their common zeros.
In the second half of the course, we explain improvements to the Buchberger algorithm.
We also introduce the F4 algorithm and the FGLM algorithm for efficient Groebner basis computation
using linear algebra. Finally we study how to compute the zeros of zero-dimensional ideals.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 多項式イデアル, 単項式順序, ディクソンの補題
2 グレブナー基底, 単項式除算, Buchberger アルゴリズム
3 極小基底, 簡約基底, グレブナー基底の応用(1)
4 計算機上での実習 (1)
5 代数的集合とイデアル
6 ヒルベルトの零点定理とその応用
7 グレブナー基底の応用 (2)
8 計算機上での実習 (2)
9 グレブナー基底計算の効率化(1) Gebauer-Moeller
10 グレブナー基底計算の効率化(2) F4 アルゴリズム
11 ゼロ次元イデアルの性質
12 最小多項式, FGLM アルゴリズム
13 計算機上での実習(3)
14 まとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

授業時間外の学習に関する指示は,必要に応じて別途指示する。各回の予習・復習にはそれぞれ 2 時間程度を要する。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 実習課題(3回)(60%)
レポート(2回)(40%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

なし/None

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 Cox 他 『グレブナー基底と代数多様体入門 上』 共立出版 2023 9784621307779

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】