日本語

Course Code etc
Academic Year 2026
College College of Science
Course Code CA230
Theme・Subtitle
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Seminar
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Wed.2
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Credits 2
Course Number MAT3030
Language Japanese
Class Registration Method "Other" Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation ×(履修中止不可/ Not eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/science.html
Notes

【Course Objectives】

The goal of this seminar is to deepen knowledge as well as to increase the ability to scientifially communicate by reading mathematial books and discussing the material in the seminar.

【Course Contents】

In this seminar a text is read in a group of about 5 students. The knowledge aquired in the first year will be deepened and expanded. Each class one of the students will prepare and explain in detail a part of the text while the other students will participate with questions and comments about the material.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ガイダンス
2 学生による発表
3 学生による発表
4 学生による発表
5 学生による発表
6 学生による発表
7 学生による発表
8 学生による発表
9 学生による発表
10 学生による発表
11 学生による発表
12 学生による発表
13 学生による発表
14 学生による発表

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

発表する者もそうでない者も、十分な予習および準備は必須である。テキストの内容を理解するだけでなく、どうすればわかりやすく説明できるかも考える必要がある。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 授業への出席態度(50%)
口頭発表(50%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 J.W. ミルナー 『微分トポロジー講義』 丸善出版 2012 4621062727
2 藤岡 敦 『入門情報幾何 : 統計的モデルをひもとく微分幾何学』 共立出版 2021 9784320114456
3 C.M. ビショップ 『パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測』 丸善出版 2012 4621061224
4 佐古 彰史 『ゲージ理論・一般相対性理論のための微分幾何入門』 森北出版 2021 9784627078512
5 渡辺 澄夫 『ベイズ統計の理論と方法』 コロナ社 2012 9784339024623

【参考文献 / Readings】

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】