日本語 English
開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CA413/CA413CA413 |
テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
授業形態/ Class FormatClass Format |
対面(全回対面)/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
授業形態(補足事項)/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水3/Wed.3 Wed.3 ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.) |
単位/ CreditsCredits |
22 |
科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
MAT3410 |
使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇(履修中止可/ Eligible for cancellation) |
オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
備考/ NotesNotes |
Following “Introduction to Computer Science 2 and Exercises” and “Electronic Computer 3 and 4,” students learn somewhat more applicable algorithms and numerical calculation methods through programming language and mathematical software.
This class is paired with "Exercises in Mathematical Information Theory 1". "Mathematical Information Theory 1" contains lectures focused on theory, and "Exercises in Mathematical Information Theory 1" contains exercises of programming and report creation. Contents include linear algebra, interpolation, numerical integration and algebraic calculation. By studying mathematical theory and by programming concretely using suitable languages and software (Python, SageMath, C, ...), students learn more sophisticated algorithms and more advanced programming.
1 | 線形代数(1): ガウス消去法 |
2 | 線形代数(2): LU分解(1) |
3 | 線形代数(3): LU分解(2) |
4 | 線形代数(4): 連立方程式の近似求解 |
5 | 補間法(1): ラグランジュ補間多項式 |
6 | 補間法(2): ニュートン補間多項式 |
7 | 確認テスト1 |
8 | 数値積分(1): 複合公式による数値積分 |
9 | 数値積分(2): ルジャンドル直交多項式の係数 |
10 | 数値積分(3): ルジャンドル直交多項式の根 |
11 | 数値積分(4): ガウス型積分公式 |
12 | 代数計算(1): 巡回群の生成元 |
13 | 代数計算(2): 有限生成アーベル群の基本定理 |
14 | 確認テスト2 |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外(予習・復習等)の学習に関する指示は、必要に応じて別途指示する。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
複数回の課題提出(12回分)(40%) 確認テスト(2回, 各30%)(60%) |
備考 (Notes) | ||
「情報数理1」および「情報数理1演習」の単位認定はまとめて行う. |
その他 (Others) | |||||
---|---|---|---|---|---|
特に指定しない。必要に応じて資料を配布する。 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | 森 正武 | 『数値解析』 | 共立出版 | 2002 | 9784320017016 |
2 | 山本 哲郎 | 『数値解析入門』 | サイエンス | 2003 | 9784781910383 |
その他 (Others) | |||||
授業中に適宜紹介する。 |
「計算機入門2・同演習」、「計算機3・4」に引き続き、プログラミング言語や計算ソフトウェアを用いて、やや応用的なアルゴリズムや数値計算の方法を学ぶ。
Following “Introduction to Computer Science 2 and Exercises” and “Electronic Computer 3 and 4,” students learn somewhat more applicable algorithms and numerical calculation methods through programming language and mathematical software.
「情報数理1演習」とペアになる授業である。「情報数理1」では理論を中心とした講義を行い、「情報数理1演習」では講義内容に関連した演習課題についてプログラミングからレポート作成までを行う。内容は、線形代数、補間法、数値積分、代数計算の応用である。適宜適切な言語とソフトウェア(Python, SageMath, C, ...)を選び、数学的理論の学習と具体的なプログラム作成を通して、より高度なアルゴリズムとプログラミングの知識を養う。
This class is paired with "Exercises in Mathematical Information Theory 1". "Mathematical Information Theory 1" contains lectures focused on theory, and "Exercises in Mathematical Information Theory 1" contains exercises of programming and report creation. Contents include linear algebra, interpolation, numerical integration and algebraic calculation. By studying mathematical theory and by programming concretely using suitable languages and software (Python, SageMath, C, ...), students learn more sophisticated algorithms and more advanced programming.
1 | 線形代数(1): ガウス消去法 |
2 | 線形代数(2): LU分解(1) |
3 | 線形代数(3): LU分解(2) |
4 | 線形代数(4): 連立方程式の近似求解 |
5 | 補間法(1): ラグランジュ補間多項式 |
6 | 補間法(2): ニュートン補間多項式 |
7 | 確認テスト1 |
8 | 数値積分(1): 複合公式による数値積分 |
9 | 数値積分(2): ルジャンドル直交多項式の係数 |
10 | 数値積分(3): ルジャンドル直交多項式の根 |
11 | 数値積分(4): ガウス型積分公式 |
12 | 代数計算(1): 巡回群の生成元 |
13 | 代数計算(2): 有限生成アーベル群の基本定理 |
14 | 確認テスト2 |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外(予習・復習等)の学習に関する指示は、必要に応じて別途指示する。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
複数回の課題提出(12回分)(40%) 確認テスト(2回, 各30%)(60%) |
備考 (Notes) | ||
「情報数理1」および「情報数理1演習」の単位認定はまとめて行う. |
その他 (Others) | |||||
---|---|---|---|---|---|
特に指定しない。必要に応じて資料を配布する。 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | 森 正武 | 『数値解析』 | 共立出版 | 2002 | 9784320017016 |
2 | 山本 哲郎 | 『数値解析入門』 | サイエンス | 2003 | 9784781910383 |
その他 (Others) | |||||
授業中に適宜紹介する。 |