日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20252025 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CA413/CA413CA413 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水3/Wed.3 Wed.3 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
MAT3410 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Following “Introduction to Computer Science 2 and Exercises” and “Electronic Computer 3 and 4,” students learn somewhat more applicable algorithms and numerical calculation methods through programming in C or Python language.
This class is paired with “Exercises in Mathematical Information Theory 1.” “Mathematical Information Theory 1” contains lectures focused on theory, and in “Exercises in Mathematical Information Theory 1” students conduct practice exercises related to the lecture contents, from programming to report creation. It is assumed that students have just about finished learning the syntax of C or Python language. Use programming and mathematical theory to learn more sophisticated algorithms and create more advanced programs. Contents include linear algebra, interpolation, numerical integration and mathematical cryptography. Software used in “Exercises in Mathematical Information Theory 1” centers on C or Python language, but depending on the problem, other languages or formula manipulation software are used.
| 1 | 線形代数(1): ガウス消去法 |
| 2 | 線形代数(2): LU分解(1) |
| 3 | 線形代数(3): LU分解(2) |
| 4 | 線形代数(4): 連立方程式の近似求解 |
| 5 | 補間法(1): ラグランジュ補間多項式 |
| 6 | 補間法(2): ニュートン補間多項式 |
| 7 | 数値積分: 複合公式による数値積分 |
| 8 | 確認テスト1 |
| 9 | 数理暗号(1): RSA暗号と素因数分解 |
| 10 | 数理暗号(2): 楕円曲線暗号とその解読（1） |
| 11 | 数理暗号(3): 楕円曲線暗号とその解読（2） |
| 12 | 数理暗号(4): 格子暗号と最短ベクトル問題（1） |
| 13 | 数理暗号(5): 格子暗号と最短ベクトル問題（2） |
| 14 | 確認テスト2 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
C言語またはPython言語の復習
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
複数回の課題提出（12回×5%）(60%) 確認テスト（2回×20%）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 「情報数理１」および「情報数理１演習」の単位認定はまとめて行う. | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 講義中に資料を配布する. |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森 正武 | 『数値解析』 | 共立出版 | 2002 | 9784320017016 |
| 2 | 山本 哲郎 | 『数値解析入門』 | サイエンス | 2003 | 9784781910383 |
| その他 (Others) | |||||
| 適宜，講義内で紹介する. | |||||
「計算機入門２・同演習」，「計算機３・４」に引き続き，Ｃ言語またはPython言語のプログラミングを通して，やや応用的なアルゴリズムや数値計算の方法を学ぶ。
Following “Introduction to Computer Science 2 and Exercises” and “Electronic Computer 3 and 4,” students learn somewhat more applicable algorithms and numerical calculation methods through programming in C or Python language.
「情報数理１演習」とペアになる授業である。「情報数理１」では理論を中心とした講義を行い，「情報数理１演習」では講義内容に関連した演習課題についてプログラミングからレポート作成までを行う。Ｃ言語またはPython言語どちらかの文法についてはほぼ習得済みとする。プログラミング作成と数学的理論を利用して，より高度なアルゴリズムの学習やプログラムの作成を行う。内容は，線形代数，補間法，数値積分，数理暗号である。「情報数理１演習」で利用するソフトウェアはＣ言語とPython言語が中心になるが，課題に応じて他の言語、あるいは数式処理ソフトも利用する。
This class is paired with “Exercises in Mathematical Information Theory 1.” “Mathematical Information Theory 1” contains lectures focused on theory, and in “Exercises in Mathematical Information Theory 1” students conduct practice exercises related to the lecture contents, from programming to report creation. It is assumed that students have just about finished learning the syntax of C or Python language. Use programming and mathematical theory to learn more sophisticated algorithms and create more advanced programs. Contents include linear algebra, interpolation, numerical integration and mathematical cryptography. Software used in “Exercises in Mathematical Information Theory 1” centers on C or Python language, but depending on the problem, other languages or formula manipulation software are used.
| 1 | 線形代数(1): ガウス消去法 |
| 2 | 線形代数(2): LU分解(1) |
| 3 | 線形代数(3): LU分解(2) |
| 4 | 線形代数(4): 連立方程式の近似求解 |
| 5 | 補間法(1): ラグランジュ補間多項式 |
| 6 | 補間法(2): ニュートン補間多項式 |
| 7 | 数値積分: 複合公式による数値積分 |
| 8 | 確認テスト1 |
| 9 | 数理暗号(1): RSA暗号と素因数分解 |
| 10 | 数理暗号(2): 楕円曲線暗号とその解読（1） |
| 11 | 数理暗号(3): 楕円曲線暗号とその解読（2） |
| 12 | 数理暗号(4): 格子暗号と最短ベクトル問題（1） |
| 13 | 数理暗号(5): 格子暗号と最短ベクトル問題（2） |
| 14 | 確認テスト2 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
C言語またはPython言語の復習
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
複数回の課題提出（12回×5%）(60%) 確認テスト（2回×20%）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 「情報数理１」および「情報数理１演習」の単位認定はまとめて行う. | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 講義中に資料を配布する. |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 森 正武 | 『数値解析』 | 共立出版 | 2002 | 9784320017016 |
| 2 | 山本 哲郎 | 『数値解析入門』 | サイエンス | 2003 | 9784781910383 |
| その他 (Others) | |||||
| 適宜，講義内で紹介する. | |||||