日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20252025 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CB113/CB113CB113 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
測定データの取り扱い（handling of measurement data) |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面(face to face) |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月4/Mon.4 Mon.4 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
PHY2910 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Students are supposed to reach deep understanding of how to do physics experiments(measurements) properly with emphasis on handling of measurement data.
When measuring physical values in experiments,it is important not only to measure it correctly but also to evaluate properly "errors" which are inevitable in measurements. It is often the case that the measurement ifself becomes meaningless without error evaluation.
In this class, handling of measured physical values, especially error analysis is mainly discussed. How to summarize the results (how to write up reports) will be briefly explained.
| 1 | 物理計測の目的とその信頼性 |
| 2 | 誤差評価の使い方 |
| 3 | 誤差の伝搬 |
| 4 | ランダム誤差の統計的取扱い |
| 5 | ガウス分布 |
| 6 | 最小二乗法（直線の場合） |
| 7 | 最小二乗法（ほかの曲線） |
| 8 | 中間テスト |
| 9 | 共分散と相関 |
| 10 | ポワソン分布（１） |
| 11 | ポワソン分布（２） |
| 12 | χ2検定 |
| 13 | 仮想元素の崩壊係数測定 |
| 14 | 実験の方法とまとめ方（レポート，グラフの書き方） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 反転授業(Flipped class room) |
反転授業形式で行う。授業日１週間程度前までにCanvas LMS に載せるので，授業当日までに必ず予習してくること。授業時間内では他の学生と相談しながら演習問題を解き，その後小テストを行う。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 41 | |
| 平常点 (In-class Points) | 59 |
予習問題(20%) 授業中の小テスト(20%) 中間テスト(19%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | John R. Taylor | 『計測における誤差解析入門』 | 東京化学同人 | 2000 | |
| その他 (Others) | |||||
| 反転授業の予習にはビデオではなく教科書のページを指定するので、各自自分の教科書を用意する必要がある。 | |||||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 粟屋隆 | 『データ解析ーアナログとディジタル』 | 学会出版センター | 1983 | 4762263796 |
| 2 | Philip Bevington, D. Keith Robinson | Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences | McGraw-Hill Education | 2003 | 9780072472271 |
| 3 | H.J.C. Berendsen | 『データ・誤差解析の基礎』 | 東京化学同人 | 2013 | 9784807908257 |
| 4 | I. Hughes, T. Hase | Measurements and their uncertainties : a practical guide to modern error analysis | Oxford University Press | 2010 | 9780199566327 |
| 5 | 鳥居泰彦 | 『はじめての統計学』 | 日本経済新聞社 | 1994 | 4532130743 |
| その他 (Others) | |||||
| 1はデータ数が10以下で最小二乗法が適用できないときの対処法について詳しい。２は米国の大学院レベルの誤差解析のバイブル的存在。３にはpythonの誤差解析プログラムが、４にはスプレッドシートでの解析法が含まれている。５は「確率変数が分布する」がわからない人におすすめ。はしがきと１章はすべての人に読むことをおすすめ。 | |||||
誤差解析は基本的に統計学です。統計学では難しい数学は使わないので、数学でつまずいている人にも優しい科目です。しかもデータサイエンスやAIとも深い関係にあるし、３年生で学ぶ統計力学ともつながっています。具体的問題解決に学んだことを活用できるようになるとどんどん面白さが増すような分野ですので、興味を広く持って楽しむ態度で参加してください。聴くのではなく「参加」することが重要です。
関数電卓とスプレッドシートが使えるノートパソコンやタブレットなどがあるとよい。
授業中の小テスト，では関数電卓が必要となる。
物理実験（計測）を行うにあたって心掛けなければならないこと，特にデータの取扱方法について深く理解する。
Students are supposed to reach deep understanding of how to do physics experiments(measurements) properly with emphasis on handling of measurement data.
実験で何かの物理量を測定する際，なるべく正確に測定することはもちろん大切だが，測定結果に必ず存在する「誤差」を正しく評価することも同じくらい大切である。誤差の評価がない測定値には全く意味が無くなってしまう場合も多い。
この講義では，測定した物理量の取り扱いについて，特に誤差論を中心に解説する。またその結果のまとめ方（レポートの書き方）についても概説する。
When measuring physical values in experiments,it is important not only to measure it correctly but also to evaluate properly "errors" which are inevitable in measurements. It is often the case that the measurement ifself becomes meaningless without error evaluation.
In this class, handling of measured physical values, especially error analysis is mainly discussed. How to summarize the results (how to write up reports) will be briefly explained.
| 1 | 物理計測の目的とその信頼性 |
| 2 | 誤差評価の使い方 |
| 3 | 誤差の伝搬 |
| 4 | ランダム誤差の統計的取扱い |
| 5 | ガウス分布 |
| 6 | 最小二乗法（直線の場合） |
| 7 | 最小二乗法（ほかの曲線） |
| 8 | 中間テスト |
| 9 | 共分散と相関 |
| 10 | ポワソン分布（１） |
| 11 | ポワソン分布（２） |
| 12 | χ2検定 |
| 13 | 仮想元素の崩壊係数測定 |
| 14 | 実験の方法とまとめ方（レポート，グラフの書き方） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 反転授業(Flipped class room) |
反転授業形式で行う。授業日１週間程度前までにCanvas LMS に載せるので，授業当日までに必ず予習してくること。授業時間内では他の学生と相談しながら演習問題を解き，その後小テストを行う。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 41 | |
| 平常点 (In-class Points) | 59 |
予習問題(20%) 授業中の小テスト(20%) 中間テスト(19%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | John R. Taylor | 『計測における誤差解析入門』 | 東京化学同人 | 2000 | |
| その他 (Others) | |||||
| 反転授業の予習にはビデオではなく教科書のページを指定するので、各自自分の教科書を用意する必要がある。 | |||||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 粟屋隆 | 『データ解析ーアナログとディジタル』 | 学会出版センター | 1983 | 4762263796 |
| 2 | Philip Bevington, D. Keith Robinson | Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences | McGraw-Hill Education | 2003 | 9780072472271 |
| 3 | H.J.C. Berendsen | 『データ・誤差解析の基礎』 | 東京化学同人 | 2013 | 9784807908257 |
| 4 | I. Hughes, T. Hase | Measurements and their uncertainties : a practical guide to modern error analysis | Oxford University Press | 2010 | 9780199566327 |
| 5 | 鳥居泰彦 | 『はじめての統計学』 | 日本経済新聞社 | 1994 | 4532130743 |
| その他 (Others) | |||||
| 1はデータ数が10以下で最小二乗法が適用できないときの対処法について詳しい。２は米国の大学院レベルの誤差解析のバイブル的存在。３にはpythonの誤差解析プログラムが、４にはスプレッドシートでの解析法が含まれている。５は「確率変数が分布する」がわからない人におすすめ。はしがきと１章はすべての人に読むことをおすすめ。 | |||||
誤差解析は基本的に統計学です。統計学では難しい数学は使わないので、数学でつまずいている人にも優しい科目です。しかもデータサイエンスやAIとも深い関係にあるし、３年生で学ぶ統計力学ともつながっています。具体的問題解決に学んだことを活用できるようになるとどんどん面白さが増すような分野ですので、興味を広く持って楽しむ態度で参加してください。聴くのではなく「参加」することが重要です。
関数電卓とスプレッドシートが使えるノートパソコンやタブレットなどがあるとよい。
授業中の小テスト，では関数電卓が必要となる。