日本語

Course Code etc
Academic Year 2024
College College of Science
Course Code CD022
Theme・Subtitle
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Fri.2
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Credits 2
Course Number LFS1000
Language Japanese
Class Registration Method Automatic Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation ×(履修中止不可/ Not eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes 学びの技法
生命理学科学生限定

【Course Objectives】

In this course, students will learn how to use the computer software used in the life sciences. This knowledge will enable them to better organize and present experimental data and so on.

【Course Contents】

In order to solve various problems in the life sciences, the assistance of data processing applications is indispensable.
In this course, students will acquire knowledge and skills necessary in their future specialized coursework through getting hands-on experience using various kinds of software.
Specifically, students will use programs for e-mail, document writing, and spreadsheet calculations (Excel) in a Windows environment.
Additionally, students will use PowerPoint to create and give presentations. Furthermore, students will learn how to use software to visualize 3D structures of proteins and DNA using PDB data.
Following lectures, students will complete various exercises related to the material covered, on which they will then write and submit a report. Report submissions and questions will all be handled via Canvas LMS system. In the class, students will have as much practice time with an actual computer as possible.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ガイダンス(クラス分け,アンケート),メール(SPIRIT Mail)の設定
2 コンピュータのしくみ,インターネットの利用
3 Wordの使い方1
4 Wordの使い方2
5 Excelの使い方1
6 Excelの使い方2
7 Excelの使い方3
8 Excelの使い方4
9 PowerPointの使い方1
10 PowerPointの使い方2
11 生命科学関連データベースの検索法
12 タンパク質,DNAなど立体構造表示法
13 総合演習(課題発表)1
14 総合演習(課題発表)2

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

宿題という形で授業時間外に取り組んでもらう課題もある。
自宅にコンピュータが無い場合には,PC教室,貸出PCなどを活用し,取り組むこと。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 授業における参加態度(50%)
授業内に指示した複数回の課題(50%)
備考 (Notes)
実習に準ずる科目であるので,原則遅刻は認めない。

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
特に用いない。適宜,授業中にファイル、プリント等を配付して補足する。

【参考文献 / Readings】

その他 (Others)
必要に応じて授業時間中に紹介する。

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

初回の授業で,習熟度によるクラス分けを行う予定である。
課題に対するフィードバックは,授業内およびCanvas LMSにて行う。

【注意事項 / Notice】