日本語

Course Code etc
Academic Year 2027
College College of Sociology
Course Code DA380
Theme・Subtitle 社会階層と不平等の計量社会学(Quantitative Sociology of Social Stratification and Inequality)
Class Format Face-to-face (partially online)
Class Format (Supplementary Items) 対面(全回対面)
Campus Seminar
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room
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Credits 2
Course Number SOC3620
Language Japanese
Class Registration Method "Other" Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations 「専門演習2A」の単位修得
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。
詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/sociology.html
Notes

【Course Objectives】

The purpose of this course is to develop student's applied skills in quantitative sociological research by conducting a social survey, and training in critical thinking and data analysis.

【Course Contents】

In this seminar, we will study various inequalities in society from the perspective of social class and the method of quantitative data analysis. In particular, each student will examine their own research topics, focusing on changes in inequality or people's social attitudes, and causes and consequences of life events, such as marriage, childbirth, getting a job, changing job, and so on.
In the fall semester, students will develop their research skills in quantitative sociology by reading designated books. In addition, further analysis training will be conducted based on real large-scale survey datasets.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 演習2Aのふりかえり、コース・オリエンテーション
2 データの確認~基礎分析(1)
3 データの確認~基礎分析(2)
4 仮説の検証~二変数の解析(1)
5 仮説の検証~二変数の解析(2)
6 仮説の比較および交絡要因の統制~多変量解析(1)
7 仮説の比較および交絡要因の統制~多変量解析(2)
8 結論と研究の意義について
9 研究論文の構成(1)
10 研究論文の構成(2)
11 成果報告と議論(1)
12 成果報告と議論(2)
13 成果報告と議論(3)
14 演習のまとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

補足事項 (Supplementary Items)
実際に社会調査(要因配置サーヴェイ実験)をおこなう。

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

文献渉猟やその講読、データ分析の課題が課されます。
プレゼンをおこなうための準備が必要になります。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 授業内で提示する課題(複数回)(40%)
授業内での報告(複数回)(20%)
ゼミ論(40%)
備考 (Notes)
欠席、遅刻の状況により減点することがあります。
発言の状況により加点することがしばしばあります。

【テキスト / Textbooks】

なし/None

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 筒井淳也ほか 『計量社会学入門―社会をデータでよむ』 世界思想社 2015 4790716716
2 与謝野有紀ほか 『社会の見方、測り方』 勁草書房 2006 4326601868

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

この授業では、実際に社会調査(定量的な要因配置サーヴェイ実験)をおこないます。そのため、自分の考えを表現したり、独自の質問項目を考案するなど、能動的に研究に取り組む能力・意欲が求められます。

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

ゼミでは基本的に紙の資料(レジュメ)配布はしません。資料は、Canvas LMSやクラウドにアップロードし、各自それを閲覧するようにします。したがって、パソコンなど、インターネット接続可能で、資料を見られるようなデバイスを授業に必ず持参してください。

【その他 / Others】

この授業は、一般社団法人社会調査協会の社会調査士G科目として申請する予定です。

【注意事項 / Notice】