日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
社会学部/College of SociologyCollege of Sociology |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
DD271/DD271DD271 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（一部オンライン）/Face-to-face (partially online)Face-to-face (partially online) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
【授業計画】2, 4, 6, 8, 10, 12回目の授業（計6回）はオンラインで実施する． |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水1/Wed.1 Wed.1 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
CCS2510 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
その他登録/"Other" Registration"Other" Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/sociology.html |
| 備考/ NotesNotes |
履修登録状況画面で自身の履修クラスを確認すること． |
This course as a standard class to teach social research methods applies students' knowledge of uni-variate statistical techniques to describe the distribution of variables and bivariate statistical techniques in order to analyze the association among variables. Using a standard statistical program, students will learn to select appropriate procedures, interpret statistical output, and communicate quantitative findings, hypothesis testing and statistical inference.
Students are required to familiarize themselves with the use of Excel to learn these statistical procedures in analyses of sociological data set: statistical graph, frequency table, central tendency (mean, median), dispersion (variance, standard deviation), correlation coefficient, frequency table, cross tabulation, random sampling and random assignment, statistical estimation and statistical test, basic of time-series analysis, simple regression analysis, content analysis, basic of text mining, causality and correlation, and so on. In addition, students are instructed to write a paper to demonstrate their ability to interpret statistical output, and communicate quantitative findings, hypothesis testing and statistical inference.
| 1 | イントロダクション：データ分析の必要性と意義 |
| 2 | 公的統計データ（既存統計の収集と読み方含む）と記述統計 |
| 3 | データ分析実習１：量的変数の記述統計・グラフ作成 |
| 4 | 質問紙調査データと度数表 |
| 5 | データ分析実習２：質的変数の度数分布・クロス集計 |
| 6 | 標本調査データと統計的推定 |
| 7 | データ分析実習３：無作為抽出，統計的推定 |
| 8 | 実験データと統計的検定 |
| 9 | データ分析実習４：無作為割当，統計的検定 |
| 10 | 時系列データと回帰分析 |
| 11 | データ分析実習５：指数・増加率，季節調整，単回帰 |
| 12 | テキストデータ（既存資料の収集と読み方含む）の質的・量的分析 |
| 13 | データ分析実習６：内容分析，テキストマイニング入門 |
| 14 | まとめ・注意点（相関と因果含む）・レポート作成法 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習・復習にかんする指示は，Canvas LMSを通して行う。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業への積極的参加(30%) 随時の小テスト・課題、最終レポート(70%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 独自のテキストを配布。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大谷信介ほか編著 | 『最新・社会調査へのアプローチ：理論と方法』 | ミネルヴァ書房 | 2023 | |
| 2 | 轟亮・杉野勇・平沢和司編 | 『入門・社会調査法 : 2ステップで基礎から学ぶ』［第4版］ | 法律文化社 | 2021 | |
| 3 | 森岡清志編 | 『ガイドブック社会調査』 | 日本評論社 | 2007 |
この授業はPC実習を含め積み上げ型で進むので，授業計画通りに履修しないと遅れを取り戻すのが難しくなる。やむを得ず参加できない授業が生じた場合には，必ずその回の配付資料等を熟読し，実習した上で次回に臨むこと。
全授業回のうち７回はオンライン授業を実施する。詳細はCanvas LMSで指示する。
社会調査にかかわる資料とデータを読み解くための，基本的な分析法を学ぶ。とりわけ１変数の分布の記述と２変数間の関連の分析に習熟し，分析結果を的確に整理できるようにする。
This course as a standard class to teach social research methods applies students' knowledge of uni-variate statistical techniques to describe the distribution of variables and bivariate statistical techniques in order to analyze the association among variables. Using a standard statistical program, students will learn to select appropriate procedures, interpret statistical output, and communicate quantitative findings, hypothesis testing and statistical inference.
統計グラフ，代表値（平均値，中央値），散布度（分散，標準偏差），相関係数，度数分布表，クロス集計，無作為抽出と無作為割当，統計的推定と統計的検定，時系列分析の基本，単回帰分析，内容分析，テキストマイニングの基本，因果関係と相関関係，などについて理解し，Excelを用いて実際にデータを分析してみる。
Students are required to familiarize themselves with the use of Excel to learn these statistical procedures in analyses of sociological data set: statistical graph, frequency table, central tendency (mean, median), dispersion (variance, standard deviation), correlation coefficient, frequency table, cross tabulation, random sampling and random assignment, statistical estimation and statistical test, basic of time-series analysis, simple regression analysis, content analysis, basic of text mining, causality and correlation, and so on. In addition, students are instructed to write a paper to demonstrate their ability to interpret statistical output, and communicate quantitative findings, hypothesis testing and statistical inference.
| 1 | イントロダクション：データ分析の必要性と意義 |
| 2 | 公的統計データ（既存統計の収集と読み方含む）と記述統計 |
| 3 | データ分析実習１：量的変数の記述統計・グラフ作成 |
| 4 | 質問紙調査データと度数表 |
| 5 | データ分析実習２：質的変数の度数分布・クロス集計 |
| 6 | 標本調査データと統計的推定 |
| 7 | データ分析実習３：無作為抽出，統計的推定 |
| 8 | 実験データと統計的検定 |
| 9 | データ分析実習４：無作為割当，統計的検定 |
| 10 | 時系列データと回帰分析 |
| 11 | データ分析実習５：指数・増加率，季節調整，単回帰 |
| 12 | テキストデータ（既存資料の収集と読み方含む）の質的・量的分析 |
| 13 | データ分析実習６：内容分析，テキストマイニング入門 |
| 14 | まとめ・注意点（相関と因果含む）・レポート作成法 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習・復習にかんする指示は，Canvas LMSを通して行う。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業への積極的参加(30%) 随時の小テスト・課題、最終レポート(70%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 独自のテキストを配布。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大谷信介ほか編著 | 『最新・社会調査へのアプローチ：理論と方法』 | ミネルヴァ書房 | 2023 | |
| 2 | 轟亮・杉野勇・平沢和司編 | 『入門・社会調査法 : 2ステップで基礎から学ぶ』［第4版］ | 法律文化社 | 2021 | |
| 3 | 森岡清志編 | 『ガイドブック社会調査』 | 日本評論社 | 2007 |
この授業はPC実習を含め積み上げ型で進むので，授業計画通りに履修しないと遅れを取り戻すのが難しくなる。やむを得ず参加できない授業が生じた場合には，必ずその回の配付資料等を熟読し，実習した上で次回に臨むこと。
全授業回のうち７回はオンライン授業を実施する。詳細はCanvas LMSで指示する。