日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
社会学部/College of SociologyCollege of Sociology |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
DE257/DE257DE257 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
世論調査の方法と分析手法を学ぶ |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
木3/Thu.3 Thu.3 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
CMS3310 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Students will use public poll data as materials to convert various survey analysis results into case studies. Students will acquire essential and basic statistical knowledge to summarize these data statistically.
Students will be introduced to various survey case studies, as well as implementation, aggregation, and analysis processes. In addition, in this class students will look at the analysis results and learn basic statistical knowledge required to conduct analysis.
| 1 | 世論調査の意義・活用 |
| 2 | 世論調査実施の概況（実施主体別の特徴） |
| 3 | 世論調査の調査企画 |
| 4 | 世論調査の標本抽出 |
| 5 | 世論調査の調査実施と調査データの作成 |
| 6 | 集計・分析の基礎知識1――確率論の基礎 |
| 7 | 集計・分析の基礎知識2――基本統計量 |
| 8 | 集計・分析の基礎知識3――平均や比率の差の検定 |
| 9 | 集計・分析の基礎知識4――独立性の検定 |
| 10 | 集計・分析の基礎知識5――統計的推定 |
| 11 | 集計・分析の基礎知識6――抽出法の理論 |
| 12 | 集計・分析の基礎知識7――相関係数 |
| 13 | 集計・分析の基礎知識8――回帰分析 |
| 14 | 結果の解釈――統計学知識の応用 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外の学習に関する指示は、必要に応じて別途指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
講義期間中の課題(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) 授業への貢献度(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 河村和徳 | 『政治の統計分析』 | 共立出版 | 2015 | 9784320111196 |
講義には数学の基礎的な知識が求められる。講義は図解等を併せて進めるが、不得意な履修者は講義前に参考書等にて当該内容についての充分な予習が求められる。
世論調査データを題材として、各種調査の分析結果を事例に扱いながら、統計的データをまとめたり分析したりするために必要な基礎的な統計学的知識を習得する。
Students will use public poll data as materials to convert various survey analysis results into case studies. Students will acquire essential and basic statistical knowledge to summarize these data statistically.
世論調査の実施、集計、分析のプロセスを各種調査の事例を紹介しながら説明を行う。また、分析に必要な統計的な基礎知識について、分析結果を交えながら講義を行う。
Students will be introduced to various survey case studies, as well as implementation, aggregation, and analysis processes. In addition, in this class students will look at the analysis results and learn basic statistical knowledge required to conduct analysis.
| 1 | 世論調査の意義・活用 |
| 2 | 世論調査実施の概況（実施主体別の特徴） |
| 3 | 世論調査の調査企画 |
| 4 | 世論調査の標本抽出 |
| 5 | 世論調査の調査実施と調査データの作成 |
| 6 | 集計・分析の基礎知識1――確率論の基礎 |
| 7 | 集計・分析の基礎知識2――基本統計量 |
| 8 | 集計・分析の基礎知識3――平均や比率の差の検定 |
| 9 | 集計・分析の基礎知識4――独立性の検定 |
| 10 | 集計・分析の基礎知識5――統計的推定 |
| 11 | 集計・分析の基礎知識6――抽出法の理論 |
| 12 | 集計・分析の基礎知識7――相関係数 |
| 13 | 集計・分析の基礎知識8――回帰分析 |
| 14 | 結果の解釈――統計学知識の応用 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時間外の学習に関する指示は、必要に応じて別途指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
講義期間中の課題(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) 授業への貢献度(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 河村和徳 | 『政治の統計分析』 | 共立出版 | 2015 | 9784320111196 |
講義には数学の基礎的な知識が求められる。講義は図解等を併せて進めるが、不得意な履修者は講義前に参考書等にて当該内容についての充分な予習が求められる。