日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
社会学部/College of SociologyCollege of Sociology |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
DK242/DK242DK242 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金2/Fri.2 Fri.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
SOX2510 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
The course positions social survey data analysis as a tool for considering society and resolving issues, and will instill basic concepts of probability theory and inferential statistics. Students will acquire methods to test inferences and hypotheses using data.
Drawing on the fundamental knowledge of statistics necessary for aggregating and analyzing statistical social survey data, students will learn about concepts including testing and estimation, as well as testing for differences in population mean, analysis of variance, testing for independence in cross-tabulation tables, and correlation and regression.
| 1 | イントロダクション：授業の進め方、推測統計学とはなにか |
| 2 | 標本抽出：無作為抽出の意義、母数と標本統計量、標本誤差、世論調査などの事例 |
| 3 | 標本分布：標本統計量と標本分布、PCを用いたシミュレーション、大数の法則、中心極限定理 |
| 4 | 確率の考え方：標本空間と事象、排反な事象、加法定理、乗法公式、条件つき確率、事象の独立性 |
| 5 | 確率変数：確率変数と標本調査、質的確率変数の確率分布、離散分布と連続分布、期待値と分散 |
| 6 | さまざまな確率分布：2項分布・ポアソン分布・正規分布を中心に |
| 7 | 統計的推定（1）：統計的推測の概要、推定量と推定値、点推定と区間推定、信頼度と信頼区間 |
| 8 | 統計的推定（2）：母平均の推定、小標本とt分布、母比率の推定、標本サイズの決め方 |
| 9 | 統計的検定：統計的検定の手順、第一種の過誤・第二種の過誤、検定の方法、統計的有意の意味 |
| 10 | 平均の差の検定：大標本の場合と小標本の場合、t検定の考え方と手順 |
| 11 | 分散分析：多重検定の問題点、ばらつきの分解、「モデル」の考え方、分散分析表の作成 |
| 12 | 相関と無相関検定：共分散と相関係数、無相関検定、相関係数の区間推定、偏相関係数とその検定 |
| 13 | 回帰分析：実測値と予測値、母回帰式、回帰係数の推定・検定、回帰モデルの推定・検定 |
| 14 | クロス表の独立性の検定：変数の連関、統計的独立と期待度数、カイ2乗検定、多重クロス表 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
高度な数学的知識は前提としないが、社会学部で必修の基礎的な統計学の科目の内容について各自復習しておくこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業期間内の小テスト（毎回）(40%) 授業期間内の課題(20%) 最終テスト(Final Test)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| なし（資料を配付する）。ただし、授業期間に参考文献をテキストとして指定する場合がある。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 豊田利久ほか | 『基本統計学［第3版］』 | 東洋経済新報社 | 2010 | 9784492470831 |
| 2 | 篠崎信雄・竹内秀一 | 『統計解析入門［第2版］』 | サイエンス社 | 2009 | 9784781912301 |
| 3 | 杉野勇 | 『入門・社会統計学―2ステップで基礎から〔Rで〕学ぶ』 | 法律文化社 | 2017 | 9784589038463 |
| 4 | 浅川達人 | 『ひとりで学べる社会統計学』 | ミネルヴァ書房 | 2011 | 9784623060054 |
| 5 | 津島昌博ほか編 | 『数学嫌いのための社会統計学〔第2版〕』 | 法律文化社 | 2014 | 9784589036193 |
社会について考え、課題を解決する道具として社会調査データ分析を位置づけ、データを用いた推論や仮説検証の手法を習得する。統計調査データの集計・分析に必要な統計学の知識について学ぶが、社会科学の諸問題に応用する際の考え方を重視する。
The course positions social survey data analysis as a tool for considering society and resolving issues, and will instill basic concepts of probability theory and inferential statistics. Students will acquire methods to test inferences and hypotheses using data.
確率論に基づいた推測統計学の基本的な考え方を身につけ、基本統計量、推定や検定の考え方や手順、平均の差の検定、分散分析、相関係数と無相関検定、交絡変数の統制、回帰分析のモデル式や係数の推定・検定、クロス表の独立性の検定などについて学ぶ。
Drawing on the fundamental knowledge of statistics necessary for aggregating and analyzing statistical social survey data, students will learn about concepts including testing and estimation, as well as testing for differences in population mean, analysis of variance, testing for independence in cross-tabulation tables, and correlation and regression.
| 1 | イントロダクション：授業の進め方、推測統計学とはなにか |
| 2 | 標本抽出：無作為抽出の意義、母数と標本統計量、標本誤差、世論調査などの事例 |
| 3 | 標本分布：標本統計量と標本分布、PCを用いたシミュレーション、大数の法則、中心極限定理 |
| 4 | 確率の考え方：標本空間と事象、排反な事象、加法定理、乗法公式、条件つき確率、事象の独立性 |
| 5 | 確率変数：確率変数と標本調査、質的確率変数の確率分布、離散分布と連続分布、期待値と分散 |
| 6 | さまざまな確率分布：2項分布・ポアソン分布・正規分布を中心に |
| 7 | 統計的推定（1）：統計的推測の概要、推定量と推定値、点推定と区間推定、信頼度と信頼区間 |
| 8 | 統計的推定（2）：母平均の推定、小標本とt分布、母比率の推定、標本サイズの決め方 |
| 9 | 統計的検定：統計的検定の手順、第一種の過誤・第二種の過誤、検定の方法、統計的有意の意味 |
| 10 | 平均の差の検定：大標本の場合と小標本の場合、t検定の考え方と手順 |
| 11 | 分散分析：多重検定の問題点、ばらつきの分解、「モデル」の考え方、分散分析表の作成 |
| 12 | 相関と無相関検定：共分散と相関係数、無相関検定、相関係数の区間推定、偏相関係数とその検定 |
| 13 | 回帰分析：実測値と予測値、母回帰式、回帰係数の推定・検定、回帰モデルの推定・検定 |
| 14 | クロス表の独立性の検定：変数の連関、統計的独立と期待度数、カイ2乗検定、多重クロス表 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
高度な数学的知識は前提としないが、社会学部で必修の基礎的な統計学の科目の内容について各自復習しておくこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業期間内の小テスト（毎回）(40%) 授業期間内の課題(20%) 最終テスト(Final Test)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| なし（資料を配付する）。ただし、授業期間に参考文献をテキストとして指定する場合がある。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 豊田利久ほか | 『基本統計学［第3版］』 | 東洋経済新報社 | 2010 | 9784492470831 |
| 2 | 篠崎信雄・竹内秀一 | 『統計解析入門［第2版］』 | サイエンス社 | 2009 | 9784781912301 |
| 3 | 杉野勇 | 『入門・社会統計学―2ステップで基礎から〔Rで〕学ぶ』 | 法律文化社 | 2017 | 9784589038463 |
| 4 | 浅川達人 | 『ひとりで学べる社会統計学』 | ミネルヴァ書房 | 2011 | 9784623060054 |
| 5 | 津島昌博ほか編 | 『数学嫌いのための社会統計学〔第2版〕』 | 法律文化社 | 2014 | 9784589036193 |