日本語

Course Code etc
Academic Year 2026
College University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses)
Course Code FB106
Theme・Subtitle 経済統計入門
Class Format Face-to-face (partially online)
Class Format (Supplementary Items) 第2回、第3回、第4回、第6回、第8回、第10回、第12回は、オンラインで実施する。
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Fri.3
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Credits 2
Course Number CMP2200
Language Japanese
Class Registration Method Exceptional Lottery Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/qo9edr0000006ur7-att/zengakukyoutu_sougou.pdf
Notes

【Course Objectives】

Words such as "the economy" and "disparity" are often used in daily life and are often noted as social problems. However, the details of "the economy" and "disparity" are diverse, and it is not easy to grasp them as reality. In addition, various information can be stored electronically, and its amount is increasing at an accelerating rate. This situation has led to complex issues regarding the understanding of society through data. The aim of this course is to use statistical information to gain a better understanding of these issues and to gain a perspective for discussing the issues facing society.

【Course Contents】

We will see and think about the current issue on contemporary Japan using official statistics. The classes consist of lecture, exercises, and discussion. For each theme, we will interpret the statistics and develop skills to share their respective features and issues.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ガイダンス
2 統計法・公的統計の編成工程(動画)
3 公的統計の仕組み(動画)
4 指数計算(動画)
5 データへのアクセス演習
政府統計へのアクセスとWebGISを用いた位置情報のあるデータの取り扱い、時系列データの取り扱い(折れ線グラフ)。AIを用いて、プログラミングコードを補完する方法について演習を行う。
6 人口統計(動画)
7 人口統計演習
人口統計データを高齢化率、従属人口指数、女性の出生数などの観点から分析することで少子化を考える(折れ線グラフ、積み上げ棒グラフ)。
8 労働統計(動画)
9 労働統計演習
完全失業率・無業率・求人データを分析し、労働統計から日本の労働問題について考える(任意のグラフ、地図、集計表の作成)。
10 賃金統計(動画)
11 賃金統計演習
賃金統計へのアクセスを行い、集団間での賃金格差についてヒストグラムと統計指標を作成することで読み解く。
12 消費統計(動画)
13 消費統計演習
家計統計から近年の消費行動をとらえる。ローレンツ曲線とジニ係数を実際に作成する。
14 まとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

・講義パートは配信動画による。該当週のうちに確認する。解説動画を見て基礎事項を押さえたうえで翌週の演習に臨むこと。
・毎回の準備および課題にかかる時間は、各回4時間程度を想定。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 60
平常点 (In-class Points)40 提出課題(10%×4回)(40%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
必要な資料は配布する。

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 梅田雅信・宇都宮浄人 『経済統計の活用と論点(第3版)』 東洋経済新聞社 2009 9784492470817
2 松井博 『公的統計の体系と見方』 日本評論社 2008 9784535554726
3 立教大学社会情報教育研究センター 『日本の公的統計・統計調査(第4版)』 三恵社 2025 9784824402080
4 肥後雅博 『経済統計への招待』 新世社 2025 9784883844029
5 小塩隆士 『経済学の思考軸――効率か公平かのジレンマ』 筑摩書房 2024 9784480076182
6 小峰隆夫・村田啓子 『最新|日本経済入門(第7版)』 日本評論社 2025 9784535540804
その他 (Others)
・参考文献『日本の公的統計・統計調査』については、立教大学の学生にはCSI事務室にて、無料で配布している(参考URL: https://portal.rikkyo.ac.jp/csi/toukei/measure)。

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

・PC等IT機器の操作に苦手意識がないこと。苦手意識があったとしても、改善しようとする意思があること。
・平均、最大値、最小値など基本的な統計概念については、特に解説しない。
・格差問題を考えるにあたり、思想的側面にも関心があることが望ましい。

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

・オンデマンドの動画講義と教室でのコンピュータ演習を合わせた授業スタイルをとる。
・演習では、Google colaboratoryやExcelを使用する。

【その他 / Others】

・e-stat「政府統計の総合窓口」の情報を利用する。
・教室に出席すべきスケジュールを間違えずに押さえておくこと。
・ゲストスピーカーを招く可能性がある。その際、受講マナーに特に気を付けること。
・AIだけに頼らず、文献をはじめ多様な情報源に触れてください。

【注意事項 / Notice】

多彩な学び科目