日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
全学共通科目・全学共通カリキュラム（総合系）/University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses)University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses) |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
FE102/FE102FE102 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
確率と統計の基礎 を学んでみる |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
火2/Tue.2 Tue.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
CMP2500 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
抽選他/Exceptional Lottery RegistrationExceptional Lottery Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
|
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
The purpose of this lecture is to learn the basics of probability theory and statistics with concrete examples. Probability theory deals with events that happen by chance through probability. As an example of the probability of a familiar phenomenon, the probability of waiting in line, the number of calls received per unit time, or the probability of accidents occurring per unit time can be mentioned. We will learn the basics of the idea of probability theory by introducing concrete examples. On the other hand, statistics are used to infer and know the whole (population) from the obtained finite number of data (samples). In this procedure, the idea of probability theory is used.
In the first half, I will introduce the topic of probability theory. Within this, I will also explain several methods for calculating probability distributions, mean, and variance, while supplementing necessary details. The second half is planed to talk about statistics.
| 1 | 導入部分：確率、統計の考え方 |
| 2 | 微分と積分の復習 |
| 3 | 確率、確率変数について |
| 4 | 平均(期待値)、分散について |
| 5 | 独立性の概念、確率分布の例 |
| 6 | 確率分布の例 |
| 7 | 待ち時間を表している確率分布, ポアソン過程 |
| 8 | 確率論の極限定理について 1 |
| 9 | 正規分布とその性質 |
| 10 | 確率論の極限定理について 2 |
| 11 | 統計学で使われる確率分布 |
| 12 | 推定する方法 |
| 13 | 推定した結果の検定 |
| 14 | これまでの確率、統計のまとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
各回の復習を期待します。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
授業への取り組み、複数回の課題の取り組みなど(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 参考書は講義中に改めてお知らせする予定です。 |
2016年度以降入学者：多彩な学び
2015年度以前入学者：主題別A
本科目は、担当教員の実務経験、または実務に従事するゲスト・スピーカーの招聘講義等を活かした授業である。
本講義では確率論と統計学の基礎を具体例を交えながら学ぶことを目的とする。確率論は偶然に起こる事象を、確率を通して扱うものである。身近な現象の確率の例として、行列の待ち時間の確率、あるいは単位時間あたりにかかってくる電話の回数や単位時間あたりに発生する事故などの件数の確率などが挙げられる。この講義では具体的な例を紹介しながら確率論の考え方の基礎を学ぶ。一方で、統計学は取得された有限個のデータ（標本）から全体（母集団）を推測するために使われる。この手続きで確率論の考え方が用いられるが、こちらについても具体例を交えて紹介していく。
The purpose of this lecture is to learn the basics of probability theory and statistics with concrete examples. Probability theory deals with events that happen by chance through probability. As an example of the probability of a familiar phenomenon, the probability of waiting in line, the number of calls received per unit time, or the probability of accidents occurring per unit time can be mentioned. We will learn the basics of the idea of probability theory by introducing concrete examples. On the other hand, statistics are used to infer and know the whole (population) from the obtained finite number of data (samples). In this procedure, the idea of probability theory is used.
まず前半は確率の話題を紹介していく。この中でいくつかの確率分布、平均、分散の計算の方法を紹介するが、必要事項を適時補足しながら進める予定である。後半は統計の話題を予定している。
In the first half, I will introduce the topic of probability theory. Within this, I will also explain several methods for calculating probability distributions, mean, and variance, while supplementing necessary details. The second half is planed to talk about statistics.
| 1 | 導入部分：確率、統計の考え方 |
| 2 | 微分と積分の復習 |
| 3 | 確率、確率変数について |
| 4 | 平均(期待値)、分散について |
| 5 | 独立性の概念、確率分布の例 |
| 6 | 確率分布の例 |
| 7 | 待ち時間を表している確率分布, ポアソン過程 |
| 8 | 確率論の極限定理について 1 |
| 9 | 正規分布とその性質 |
| 10 | 確率論の極限定理について 2 |
| 11 | 統計学で使われる確率分布 |
| 12 | 推定する方法 |
| 13 | 推定した結果の検定 |
| 14 | これまでの確率、統計のまとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
各回の復習を期待します。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 50 | |
| 平常点 (In-class Points) | 50 |
授業への取り組み、複数回の課題の取り組みなど(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 参考書は講義中に改めてお知らせする予定です。 |
2016年度以降入学者：多彩な学び
2015年度以前入学者：主題別A
本科目は、担当教員の実務経験、または実務に従事するゲスト・スピーカーの招聘講義等を活かした授業である。