日本語

Course Code etc
Academic Year 2025
College University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses)
Course Code FE110
Theme・Subtitle 量子コンピュータの基礎
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Mon.4
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Credits 2
Course Number CMP2500
Language Japanese
Class Registration Method Exceptional Lottery Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes

【Course Objectives】

After learning the basics of linear algebra (such as 2×2 matrices) and quantum theory, we will provide an overview of the foundational principles of quantum computers.

【Course Contents】

The computers we use in our daily lives operate based on the laws of classical physics, such as mechanics and electromagnetism. However, to describe phenomena at the microscopic level, such as those involving atoms and molecules, we need a new set of laws called "quantum theory," which goes beyond classical physics.

A quantum computer is a new type of computing machine that performs calculations using the principles of quantum theory. Its design philosophy is deeply connected to the profound insights and critical thinking about the fundamental principles of quantum theory, as explored by scientists like Einstein and Schrödinger. Studying quantum computers, therefore, also helps us gain a deeper understanding of quantum theory itself.

In this lecture, we will begin with foundational explanations tailored for those without prior knowledge of quantum mechanics or linear algebra. From there, we will provide an overview of the basic physics underlying quantum computers.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 イントロダクション
2 行列とベクトルの基礎(1)
3 行列とベクトルの基礎(2)
4 量子論の基礎(1)
5 量子論の基礎(2)
6 量子論の基礎(3)
7 EPR相関とBellの 不等式
8 古典ゲートと量子ゲート
9 量子テレポーテーション
10 Deutsch Jozsaのアルゴリズム
11 Groverの検索アルゴリズム
12 量子フーリエ変換
13 位相推定問題 、周期計算
14 Shorの因数分解アルゴリズム

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

授業で学習した内容について、随時復習して下さい。特に計算を自分の手で確かめながら授業の内容をフォローしていって下さい。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 レポート(35%)
レポート(35%)
レポート(30%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 西野 友年 『今度こそわかる量子コンピューター』 講談社 2015 4061566059

【参考文献 / Readings】

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】

2016年度以降1年次入学者対象科目
多彩な学び