日本語

Course Code etc
Academic Year 2024
College University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses)
Course Code FE125
Theme・Subtitle 知覚ととコンテンツの表現,ハードウェアの処理とトランジスタ
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Mon.2
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Credits 2
Course Number CMP2500
Language Japanese
Class Registration Method Exceptional Lottery Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes

【Course Objectives】

Focusing on 1/0 processing of content and hardware, we will gain knowledge about computer principles such as the digitization process, the relationship between the amount of information and content expression, and the relationship between transistor mechanisms and hardware processing. Students will deepen their understanding of the knowledge and issues necessary to utilize the technology.

【Course Contents】

The digitization of content involves not only the processing power of devices and reproducibility, but also human perception. The process of digitization, the advantages of binary encoding, the amount of selective information, the perceptual processing and content expression of human speech and color, the influence of quantization errors and diffusion, and the methods and theoretical background of how data can be adjusted according to its use and purpose. Learn characteristics.
Also, by explaining the operation and characteristics of devices that make up the hardware, mainly transistors, students will gain a better understanding of computer availability issues.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 アナログデータとデジタルデータの特徴:再現性と復元性,アナログ回路の計算
2 デジタル化の過程と2進数符号化の利点:値の識別,補数換算・シフト演算の効率化
3 2進数符号化の利点:ブール代数,トランジスタを利用した論理演算回路と四則演算
4 コンテンツの表現・文字:情報の定および選択情報量Shとbit,文字コードの変遷
5 コンテンツの表現・音声:標本化定理とエイリアシング,ビット深度とデシベル
6 コンテンツの表現・音声と画像:量子化ノイズと拡散,画素とエイリアシング
7 コンテンツの表現・画像:視細胞と色の知覚,光の三原色と階調,量子化誤差と拡散
8 コンテンツの表現・動画と3D:仮現運動とフレームの表示,両眼視差をもたらす映像提示
9 情報の加工・圧縮:平均情報量と知覚の性質に基づく冗長性の変換と削除
10 計算機からコンピューターへ:ノイマン型コンピューターの構成要素
11 演算処理装置:半導体の性質とMOS型トランジスタの動作
12 処理データの格納:メインメモリとキャッシュメモリ,SRAMとDRAM
13 データの保存・スタックゲートトランジスタ:フラッシュメモリの特徴と1/0の記録
14 データの保存・磁気と光の反射:ハードディスクと光ディスクの特徴と1/0の記録,保存媒体の比較

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

事前にCanvas LMSで資料を配布するので内容を確認し、疑問点を整理しておくこと。またコンピュータ利用上の長所や短所と授業で取り上げたコンピューターの特徴との関係性について整理すること。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 100
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
特に指定しない。

【参考文献 / Readings】

その他 (Others)
特に指定しない。

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

Canvas LMSで資料を配布する

【注意事項 / Notice】

2016年度以降入学者:多彩な学び
2015年度以前入学者:主題別A