日本語

Course Code etc
Academic Year 2026
College University-wide Liberal Arts Courses (Comprehensive Courses)
Course Code FE125
Theme・Subtitle デジタルコンテンツを構成する情報と知覚の関係,ハードウェアの処理とトランジスタ
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Mon.2
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Credits 2
Course Number CMP2500
Language Japanese
Class Registration Method Exceptional Lottery Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/qo9edr0000006ur7-att/zengakukyoutu_sougou.pdf
Notes

【Course Objectives】

Focusing on the 1/0 processing of content and hardware, students will gain knowledge about the mechanisms and principles of computers, such as the relationship between the amount of information in digitized content and perception, compression and perception, the advantages of 1/0 processing, the mechanisms of transistors and hardware processing, and other topics, to deepen their understanding of the knowledge and issues necessary for utilizing content.

【Course Contents】

The digitization of content is influenced not only by the relationship between the processing power and reproducibility of the equipment, but also by the human perception of the reproduced content. This course will cover the digitization process, the advantages of binary coding and the amount of selective information, the relationship between human perception of voice and color and content representation and compression, and the impact of quantization error on content perception, and will also study the theoretical background of data processing characteristics according to use and purpose.
In addition, students will learn about the operation and characteristics of the devices that make up hardware, focusing on transistors, to deepen their understanding of issues related to data processing and availability.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 アナログデータとデジタルデータの特徴:再現性と復元性,アナログ回路とデジタル回路の処理の違い
2 デジタル化の過程と2進数符号化の利点:値の識別,補数換算・シフト演算の効率化
3 2進数符号化の利点:ブール代数,トランジスタを利用した論理演算回路と四則演算
4 情報源と選択情報量:情報の定義および選択情報量Shとbit,文字コードの変遷
5 コンテンツの表現・音声:標本化定理とエイリアシング,ビット深度とダイナミックレンジ
6 コンテンツの表現・音声と画像:量子化ノイズとノイズの拡散,画素とエイリアシング
7 コンテンツの表現・画像:視細胞と色の知覚,量子化誤差と境界の平滑化
8 コンテンツの表現・動画と3D:仮現運動とフレームの表示,両眼視差をもたらす映像の提示
9 情報の可逆圧縮:平均情報量と情報源符号化定理,冗長性の変換
10 情報の非可逆圧縮:聴覚,視覚の特性を利用した冗長性の削除
11 演算処理装置:ノイマンアーキテクチャとMOS型トランジスタの動作
12 処理データの格納:メインメモリとキャッシュメモリ,DRAMとSRAMの特徴
13 データの保存・スタックゲートトランジスタ:フラッシュメモリの特徴と1/0の記録
14 データの保存・磁気と光の反射:ハードディスクと光ディスクの特徴と1/0の記録,保存媒体の比較

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

事前にCanvas LMSで資料を配布するので内容を確認し、疑問点を整理しておくこと。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 100
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
特に指定しない。

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 チャールズ・ペゾルド 『CODE コードから見たコンピュータのからくり 第2版』 日経BP 2024 9784296080243
2 雨宮 智浩, 岡田 謙一, 葛岡 英明, 塩澤 秀和, 中谷 桃子, 西田 正吾 『IT Text ヒューマンコンピュータインタラクション(改訂3版)』 オーム社 2025 9784274232954
3 米村 俊一 『「音」を理解するための教科書 - 「音」は面白い:人と音とのインタラクションから見た音響・音声処理工学』 コロナ社 2021 9784339009422
4 山田 宏尚 『改訂第3版 図解でわかるはじめてのデジタル画像処理』 技術評論社 2026 9784297154349
その他 (Others)
特に指定しない。

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

Canvas LMSで資料を配布する

【注意事項 / Notice】

多彩な学び科目