日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
観光学部/College of TourismCollege of Tourism |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
HA302/HA302HA302 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
Excelで統計の基礎を学ぶ |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
演習・ゼミ/SeminarSeminar |
| 校地/ CampusCampus |
新座/NiizaNiiza |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
木1/Thu.1 Thu.1 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
TRS1000 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
抽選登録/Lottery RegistrationLottery Registration（定員：45人/ Capacity：45） |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
2020年度以降入学者対象 |
The purposes of this course are to learn how to deal with statistical software and to understand quantitative data analysis, correlation coefficient, etc.
This course teaches how to use Excel or other statistical software to process data and to use them for writing quantitative data reports. It also teaches the basics of statistics.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 統計データを読み解く作法 |
| 3 | 統計データの活用①：データベースの作成 |
| 4 | 統計データの活用②：データの操作、各種関数の使い方 |
| 5 | 統計データの活用③：基本統計量の算出、グラフ表現 |
| 6 | 統計処理①：相関関係、回帰直線 |
| 7 | 統計処理②：度数分布表・ヒストグラムの作成 |
| 8 | 統計処理③：いろいろな確率分布 |
| 9 | 演習問題に取り組もう① |
| 10 | 仮説の検定①：統計分析により特徴を見つける |
| 11 | 仮説の検定②：分散分析とは |
| 12 | 演習問題に取り組もう② |
| 13 | 統計分析の流れとまとめ方 |
| 14 | プレゼンテーション |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
毎回の授業で学習した内容を復習すること。また、課題を課すことがあるので次回授業までに取り組むこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内課題（複数回）(60%) 最終レポート(Final Report)(30%) プレゼンテーション(10%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石村貞夫・劉晨・石村友二郎 | Excelでやさしく学ぶ統計解析2019 | 東京図書 | 2019 | 9784489023170 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石村友二郎・加藤千恵子・劉晨・石村貞夫 | Excelでやさしく学ぶアンケート調査の統計処理2019 | 東京図書 | 2019 | 9784489023286 |
| その他 (Others) | |||||
| 授業内で指示する | |||||
PCを用いて解説と演習を行う。初心者でも構わないが、基本的なPCやExcelの操作はできることが望ましい。コンピューター室で授業を行うため人数制限（45人）を課す。
Microsoft Excelだけでなく、Word（レポート作成）、PowerPoint（プレゼンテーション）をあわせて使用するので、可能であれば各自のPCにインストールしておくことを推奨する。
エクセルや統計処理ソフトの操作方法と、統計データに基づく各種分析について習得する。基本統計量や相関係数などを用いた統計分析ができる力を養う。
The purposes of this course are to learn how to deal with statistical software and to understand quantitative data analysis, correlation coefficient, etc.
本授業では、統計データを活用し、それらの情報をエクセルなどの表計算ソフトにより加工し、図表作成や統計処理（基本統計量、相関係数など）を行える技能を習得するとともに、分析結果をまとめてレポートを作成する。また、授業中に統計学の基礎的な解説も行う。
This course teaches how to use Excel or other statistical software to process data and to use them for writing quantitative data reports. It also teaches the basics of statistics.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 統計データを読み解く作法 |
| 3 | 統計データの活用①：データベースの作成 |
| 4 | 統計データの活用②：データの操作、各種関数の使い方 |
| 5 | 統計データの活用③：基本統計量の算出、グラフ表現 |
| 6 | 統計処理①：相関関係、回帰直線 |
| 7 | 統計処理②：度数分布表・ヒストグラムの作成 |
| 8 | 統計処理③：いろいろな確率分布 |
| 9 | 演習問題に取り組もう① |
| 10 | 仮説の検定①：統計分析により特徴を見つける |
| 11 | 仮説の検定②：分散分析とは |
| 12 | 演習問題に取り組もう② |
| 13 | 統計分析の流れとまとめ方 |
| 14 | プレゼンテーション |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
毎回の授業で学習した内容を復習すること。また、課題を課すことがあるので次回授業までに取り組むこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内課題（複数回）(60%) 最終レポート(Final Report)(30%) プレゼンテーション(10%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石村貞夫・劉晨・石村友二郎 | Excelでやさしく学ぶ統計解析2019 | 東京図書 | 2019 | 9784489023170 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 石村友二郎・加藤千恵子・劉晨・石村貞夫 | Excelでやさしく学ぶアンケート調査の統計処理2019 | 東京図書 | 2019 | 9784489023286 |
| その他 (Others) | |||||
| 授業内で指示する | |||||
PCを用いて解説と演習を行う。初心者でも構わないが、基本的なPCやExcelの操作はできることが望ましい。コンピューター室で授業を行うため人数制限（45人）を課す。
Microsoft Excelだけでなく、Word（レポート作成）、PowerPoint（プレゼンテーション）をあわせて使用するので、可能であれば各自のPCにインストールしておくことを推奨する。