日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
観光学部/College of TourismCollege of Tourism |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
HA950/HA950HA950 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
新座/NiizaNiiza |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
火3/Tue.3 Tue.3 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
TRM2100 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
抽選登録/Lottery RegistrationLottery Registration（定員：48人/ Capacity：48） |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
×（履修中止不可/ Not eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/tourism.html |
| 備考/ NotesNotes |
This course aims for students to acquire basic knowledge and method of Tourism Big Data Analysis.
The importance of Big Data Analysis for making a strategy is increasing in the B to C business field such as tourism, retail, transportation, event, sports etc.
This course covers ways to analyze tourist information such as people movement, demographics, persona and excursion by utilizing location information of mobile phone and the other Big Data.
In addition this course aims for students to make a report and acquire basic knowledge and method of Tourism Big Data Analysis by utilizing Big Data Analysis Tool .
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 観光ビッグデータ分析の基本 |
| 3 | ビッグデータ分析ツールの基本操作と活用方法 |
| 4 | 分析スキームの構築方法（日本人観光客） |
| 5 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（日本人観光客1） |
| 6 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（日本人観光客2） |
| 7 | 分析スキームの構築方法（外国人観光客） |
| 8 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（外国人観光客1） |
| 9 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（外国人観光客2） |
| 10 | スマートフォンの位置情報以外のデータを活用したビッグデータ分析 |
| 11 | ビッグデータとデジタルアンケートデータ等との融合分析 |
| 12 | 最終課題作成に向けたグループ討議と指導（１） |
| 13 | 最終課題作成に向けたグループ討議と指導（２） |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業中に必要な情報収集を指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内課題（複数回）含む授業参加度(60%) 最終課題（Final Report）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業中に資料を配布する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業中に適宜指示、紹介する。 |
本授業は、観光分野におけるビッグデータ分析の基本的手法の修得を目標とする。
This course aims for students to acquire basic knowledge and method of Tourism Big Data Analysis.
観光分野をはじめ、B to C ビジネスを中心に多様な業種（小売・交通・イベント・スポーツなど）で、ビッグデータ分析を活用した戦略策定の重要性が増している。
本授業では、スマートフォンの位置情報を活用した観光客の人流・属性・ペルソナ・周遊等のビッグデータ分析について、具体の観光地の事例も用いて解説する。また、スマートフォンの位置情報以外のデータを活用したビッグデータ分析についても解説する。さらに、実際のビッグデータ分析ツールを用いた課題作成を行い、観光ビッグデータ分析の基本的手法の修得を目指す。
The importance of Big Data Analysis for making a strategy is increasing in the B to C business field such as tourism, retail, transportation, event, sports etc.
This course covers ways to analyze tourist information such as people movement, demographics, persona and excursion by utilizing location information of mobile phone and the other Big Data.
In addition this course aims for students to make a report and acquire basic knowledge and method of Tourism Big Data Analysis by utilizing Big Data Analysis Tool .
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 観光ビッグデータ分析の基本 |
| 3 | ビッグデータ分析ツールの基本操作と活用方法 |
| 4 | 分析スキームの構築方法（日本人観光客） |
| 5 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（日本人観光客1） |
| 6 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（日本人観光客2） |
| 7 | 分析スキームの構築方法（外国人観光客） |
| 8 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（外国人観光客1） |
| 9 | スマートフォンの位置情報を活用した分析事例（外国人観光客2） |
| 10 | スマートフォンの位置情報以外のデータを活用したビッグデータ分析 |
| 11 | ビッグデータとデジタルアンケートデータ等との融合分析 |
| 12 | 最終課題作成に向けたグループ討議と指導（１） |
| 13 | 最終課題作成に向けたグループ討議と指導（２） |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業中に必要な情報収集を指示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内課題（複数回）含む授業参加度(60%) 最終課題（Final Report）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業中に資料を配布する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業中に適宜指示、紹介する。 |