日本語

Course Code etc
Academic Year 2026
College College of Contemporary Psychology
Course Code HM310
Theme・Subtitle
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Niiza
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Thu.2
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Credits 2
Course Number PSY3220
Language Japanese
Class Registration Method Course Code Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/cp.html
Notes

【Course Objectives】

The course aims to provide students with foundational knowledge of the statistical analysis methods used in psychological research, including statistical modeling and multivariate data analysis, and to develop the skills necessary to analyze data independently. The course also includes instruction on research ethics in psychology.

【Course Contents】

The course provides an introduction to the fundamentals of multivariate data analysis, with a focus on regression models and structural equation modeling. Using statistical software, students will also engage in hands-on practice with each analytic method. Through these activities, the course aims to equip students with the knowledge needed to choose appropriate analytical techniques based on research objectives and data characteristics, as well as to develop practical data-analysis skills. The course will also address the importance of research ethics, including proper data management and the protection of research participants’ rights.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ガイダンス
2 統計ソフトの基本的な使用方法と記述統計
3 相関と連関に関する統計知識
4 相関と連関の分析実習
5 重回帰分析に関する統計知識
6 重回帰分析の分析実習
7 共分散構造分析に関する統計知識
8 共分散構造分析の分析実習
9 心理測定尺度の項目
10 心理測定尺度の評価:信頼性と妥当性
11 探索的因子に関する統計知識
12 探索的因子分析の分析実習
13 研究倫理
14 分析実践テスト

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

各回の授業内容、課題内容を復習すること

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 各回の授業態度および課題への取り組み(60%)
最終テスト(Final Test)(40%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

なし/None

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 南風原朝和 心理統計学の基礎– 統合的理解のために 有斐閣 2002 4641121605
2 南風原朝和 心理統計学ワークブック– 理解の確認と深化のために 有斐閣 2009 9784641173569

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】