日本語

Course Code etc
Academic Year 2025
College College of Community and Human Services
Course Code IB438
Theme・Subtitle 量的社会調査を実施するための基礎的知識・方法
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items) 対面(全回対面)
Campus Seminar
Campus Niiza
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Fri.1
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Credits 2
Course Number CMB3110
Language Japanese
Class Registration Method Lottery Registration(定員:30人/ Capacity:30)
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation 〇(履修中止可/ Eligible for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes 2023年度以降入学者対象
人数制限30名

【Course Objectives】

The goal of this course is to provide students with the basic knowledge and methods of survey research.

【Course Contents】

In this course, we will explain the basic knowledge and methods of survey research.
In addition, students will actually create questionnaires and learn the basics of data collection and analysis using application software.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 社会調査とは何か:社会調査とはどのような営みなのかについて解説します。
2 量的社会調査のプロセスとデザイン
3 サンプリングの理論と方法
4 調査票の作成1:質問文、回答選択肢の作成および調査票全体の作成について解説します。
5 調査票の作成2:自分で質問項目と回答選択肢を作成します。
6 調査票の作成3:受講生全員の質問を合わせてひとつの調査票を作成します。
7 量的社会調査の実施方法1
8 量的社会調査の実施方法2
9 調査データの整理1:収集したデータの整理について解説します。
10 調査データの整理2:収集したデータの整理について解説します。
11 データの基礎的集計1:アプリケーションソフトを用いて、データの基礎的な集計・分析(基礎集計表の作成)を行います。
12 データの基礎的集計2:アプリケーションソフトを用いて、データの基礎的な集計・分析(度数分布表、クロス集計表の作成)を行います。
13 データの基礎的集計3:アプリケーションソフトを用いて、データの基礎的な集計・分析(代表値、散布度、相関係数)を行います。
14 まとめ:これまでのまとめを行います。また社会調査の倫理について解説します。

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

・授業時間外学習に関する指示は、履修登録完了後に Canvas LMS 上で履修者に対して行います。
・各回の事前学習(発表のための準備等)、事後学習(フィードバックを踏まえた修正等)にはそれぞれ 2 時間程度を要します。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 各種提出物(40%)
発表(20%)
レポート(40%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
テキストは使用せず、レジュメを配布します。
必要に応じて、そのほかの資料を配布することがあります

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 轟亮・杉野勇・平沢和司編 入門・社会調査法(第4版) 法律文化社 2021 4589041413

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

日頃から世論調査の結果やその方法について関心をもっていてください。

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

PC

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】