日本語

Course Code etc
Academic Year 2024
College Graduate School of Sociology
Course Code MB073
Theme・Subtitle 中級多変量解析
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Mon.4
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Credits 2
Course Number SOC5010
Language Japanese
Class Registration Method Course Code Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation -(履修中止制度なし/ No system for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes

【Course Objectives】

To Learn intermediate-level multivariate analysis techniques used in quantitative sociology.

【Course Contents】

Assuming that graduate students have learned the basics of social statistics and multivariate analysis, you will need the knowledge and knowledge to understand academic papers and apply those methods, especially intermediate-level models, to write your own papers. The purpose is to acquire skills. Learn everything from data collection and handling to analysis and interpretation based on a sociological standpoint. Students will also practice using the statistical software SPSS.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 量的分析の応用のために
2 記述統計とハンドリング
3 カテゴリカル変数の関連
4 量的変数の関連
5 重回帰分析の基礎
6 重回帰分析の応用
7 二値カテゴリカル従属変数の解析
8 多値カテゴリカル従属変数の解析
9 連続時間の生存分析
10 離散時間の生存分析
11 マルチレベル分析
12 パネルデータに対するマルチレベル分析の適用
13 傾向スコア法
14 まとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

テキスト該当箇所の予習と、前回内容に基づく課題による復習をすることが求められる。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 提出課題(30%)
授業内小テスト(30%)
最終レポート(Final Report)(40%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 三輪哲・林雄亮 『SPSSによる応用多変量解析』 オーム社 2014 4274050114

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 康永秀生ほか 『できる! 傾向スコア分析: SPSS・Stata・R を用いた必勝マニュアル』 金原出版 2017 4307004841

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

授業中にソフトウェアSPSSを使用するので、各自何らかの形で準備すること。

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】