日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20252025 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
ビジネスデザイン研究科/Graduate School of Business AdministrationGraduate School of Business Administration |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VH531/VH531VH531 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
オンデマンド（全回オンデマンド）/On-demand (all classes are on-demand)On-demand (all classes are on-demand) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期他/Spring OthersSpring Others |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
BDS5800 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Learn the basics of statistics and develop the skills to process and understand data using statistical concepts.
This class is designed primarily for beginners in statistics. In this class, students will learn the basics of statistics and practice using Excel. By acquiring the basic concepts of statistics through theory and practice, this class aims to enable students to apply statistical concepts in research and business.
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 度数分布表とヒストグラム |
| 3 | 要約統計量 |
| 4 | 正規分布 |
| 5 | 標準化 |
| 6 | ボラティリティとシャープレシオ |
| 7 | 推測統計 |
| 8 | 統計的仮説検定 |
| 9 | 統計的仮説検定の使い分け |
| 10 | 散布図と相関 |
| 11 | 単回帰分析 |
| 12 | 重回帰分析 |
| 13 | 統計モデリング |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業内で解説した内容を踏まえた課題を提示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
毎回の授業内課題(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 2025/4/18 成績評価基準を変更 （変更前）授業内課題（100％）→（変更後）毎回の授業内課題（100％） | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 適宜講義資料を配布する。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 阿部真人 | データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 | ソシム | 2021 | 9784802613194 |
統計学について能動的に学ぶ意欲が求められる。
課題等に必要となるためPCを準備すること。なお分析ツールとしてExcelを用いることを想定している。
本講義はオンデマンド形式で開講するため、受講生は自身の理解度と都合にあわせて何度でも講義動画の視聴が可能である。
ただし課題には提出期間が設けられているため注意すること。また課題への取り組みにあたって理解が不足している箇所は講義動画を繰り返し視聴する、参考文献を確認する等により学びを深めることが求められる。
統計学に関する基礎的な知識を学ぶとともに、統計学の考え方にもとづいてデータを処理し、理解するスキルを習得する。
Learn the basics of statistics and develop the skills to process and understand data using statistical concepts.
本講義は統計学の初学者を主な対象とし、統計学の基礎的な知識について学ぶとともに、Excelを用いた実践を行う。理論と実践を通じて統計学の基本的な概念を身につけることで、研究や実務において統計学の考え方を活用できるようになることを目指す。
This class is designed primarily for beginners in statistics. In this class, students will learn the basics of statistics and practice using Excel. By acquiring the basic concepts of statistics through theory and practice, this class aims to enable students to apply statistical concepts in research and business.
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 度数分布表とヒストグラム |
| 3 | 要約統計量 |
| 4 | 正規分布 |
| 5 | 標準化 |
| 6 | ボラティリティとシャープレシオ |
| 7 | 推測統計 |
| 8 | 統計的仮説検定 |
| 9 | 統計的仮説検定の使い分け |
| 10 | 散布図と相関 |
| 11 | 単回帰分析 |
| 12 | 重回帰分析 |
| 13 | 統計モデリング |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業内で解説した内容を踏まえた課題を提示する。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
毎回の授業内課題(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 2025/4/18 成績評価基準を変更 （変更前）授業内課題（100％）→（変更後）毎回の授業内課題（100％） | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 適宜講義資料を配布する。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 阿部真人 | データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 | ソシム | 2021 | 9784802613194 |
統計学について能動的に学ぶ意欲が求められる。
課題等に必要となるためPCを準備すること。なお分析ツールとしてExcelを用いることを想定している。
本講義はオンデマンド形式で開講するため、受講生は自身の理解度と都合にあわせて何度でも講義動画の視聴が可能である。
ただし課題には提出期間が設けられているため注意すること。また課題への取り組みにあたって理解が不足している箇所は講義動画を繰り返し視聴する、参考文献を確認する等により学びを深めることが求められる。