日本語 English
開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR111/VR111VR111 |
テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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授業形態/ Class FormatClass Format |
オンライン(全回オンライン)/Online (all classes are online)Online (all classes are online) |
授業形態(補足事項)/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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授業形式/ Class StyleCampus |
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校地/ CampusCampus |
他/OtherOther |
学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月6/Mon.6 Mon.6 ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.) |
単位/ CreditsCredits |
22 |
科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5310 |
使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
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他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
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オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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備考/ NotesNotes |
This course outlines philosophical theories to approach ethical aspects of advanced science and technology such as artificial intelligence. Case studies follow.
This course will begin with five sessions of lectures. Discussion sessions will follow: students will read assignments in group and prepare a presentation to others.
1 | ガイダンス:先端科学技術と倫理・法・社会的課題(ELSI) |
2 | 講義:先端科学技術としての人工知能 |
3 | 講義:先端科学技術の倫理的課題 |
4 | 講義:先端科学技術の社会的課題 |
5 | 講義:情報倫理 |
6 | グループワーク・ラウンド1 |
7 | グループワーク・ラウンド1 |
8 | グループワーク・ラウンド1発表1 |
9 | グループワーク・ラウンド1発表2 |
10 | グループワーク・ラウンド2 |
11 | グループワーク・ラウンド2 |
12 | グループワーク・ラウンド2:発表1 |
13 | グループワーク・ラウンド2:発表2 |
14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
リアルタイムで授業に参加できない場合には共有ファイルやSlackで議論に参加すること。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
最終レポート(Final Report)(20%) 授業参加(発表を含む)(20%) 小レポート(3回:個人1、グループワーク2)(60%) |
備考 (Notes) | ||
その他 (Others) | |||||
---|---|---|---|---|---|
グループごとに異なる課題文献を授業内で指示する |
この授業と並行してJSPSの研究倫理e-ラーニングの履修を求める。
本科目は、全授業回数の50%以上がディスカッションなど双方向形式の授業によって運営される。
AIをはじめとする先端科学技術の倫理的側面を考察するための基本的な理論の概要を理解し、ケース分析を行う。
This course outlines philosophical theories to approach ethical aspects of advanced science and technology such as artificial intelligence. Case studies follow.
講義5回に引き続き、課題となる論文等をグループで読み込み、ほかのグループのメンバーに対して発表する。
This course will begin with five sessions of lectures. Discussion sessions will follow: students will read assignments in group and prepare a presentation to others.
1 | ガイダンス:先端科学技術と倫理・法・社会的課題(ELSI) |
2 | 講義:先端科学技術としての人工知能 |
3 | 講義:先端科学技術の倫理的課題 |
4 | 講義:先端科学技術の社会的課題 |
5 | 講義:情報倫理 |
6 | グループワーク・ラウンド1 |
7 | グループワーク・ラウンド1 |
8 | グループワーク・ラウンド1発表1 |
9 | グループワーク・ラウンド1発表2 |
10 | グループワーク・ラウンド2 |
11 | グループワーク・ラウンド2 |
12 | グループワーク・ラウンド2:発表1 |
13 | グループワーク・ラウンド2:発表2 |
14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
リアルタイムで授業に参加できない場合には共有ファイルやSlackで議論に参加すること。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
最終レポート(Final Report)(20%) 授業参加(発表を含む)(20%) 小レポート(3回:個人1、グループワーク2)(60%) |
備考 (Notes) | ||
その他 (Others) | |||||
---|---|---|---|---|---|
グループごとに異なる課題文献を授業内で指示する |
この授業と並行してJSPSの研究倫理e-ラーニングの履修を求める。
本科目は、全授業回数の50%以上がディスカッションなど双方向形式の授業によって運営される。