日本語

Course Code etc
Academic Year 2025
College Graduate School of Artificial Intelligence and Science
Course Code VR111
Theme・Subtitle
Class Format Online (all classes are online)
Class Format (Supplementary Items) 発話を伴う授業を学内で受講する場合はA301教室の利用可
Campus Lecture
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Mon.6
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Credits 2
Course Number AIR5310
Language Japanese
Class Registration Method Automatic Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges 履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。
Course Cancellation -(履修中止制度なし/ No system for cancellation)
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy 各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針(DP)や教育課程編成の方針(CP)に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。
Notes

【Course Objectives】

Ethical-Legal-Societal Issues of advanced science and technology: historical review and background theories

【Course Contents】

Historical overview of ELSI of advanced technologies, including past forecasts of technoogical development with background theories of ethics and philosophy of information.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ガイダンス.ELSIはなぜ問題となるのか.倫理と法の関係.倫理学のアプローチ.科学方法論と倫理. Guidance: why does ELSI matter? Relationship between ethics and law, approaches of ethical theory, scientific methodology and ethical concerns
2 過去の先端科学技術の社会受容の例 How have we accepted advanced technology in the past?
3 情報技術のELSI:プライバシー
4 情報技術のELSI:誤情報
5 情報技術のELSI:遠隔操作
6 情報技術のELSI:資源配分
7 間奏曲(ここまでのまとめ) interlude
8 未来予測1 未来予測の手法
9 未来予測2 過去の未来予測
10 未来予測3 未来予測ワークショップ1
11 未来予測4 未来予測ワークショップ2
12 未来予測5 未来予測ワークショップ3
13 グループ発表
14 まとめとふりかえり wrap-up

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

グループワークを授業時間内で終わらせられるように、授業外で担当部分を進めてください.また、他のグループの発表資料を授業後に読み、次の課題に備えてください.
またJSPS 研究倫理e-learningを授業課題の一部として課します.授業第2週までに完了してください.

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 授業内発表・質疑応答(60%)
e-learning(10%)
最終レポート(Final Report)(30%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 久木田水生 ロボットからの倫理学入門 名古屋大学出版会 2017 9784815808686

【参考文献 / Readings】

その他 (Others)
科学技術・学術政策研究所の報告書を読みます

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

積極的にグループワークに加わる力

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

Zoom

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】

本科目は、全授業回数の50%以上がディスカッションなど双方向形式の授業によって運営される。