日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR111/VR111VR111 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
先端技術導入の社会的インパクト/ societal impacts of emerging technology |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
オンライン（全回オンライン）/Online (all classes are online)Online (all classes are online) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
発話を伴う授業を学内で受講する場合は4339教室の利用可 |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金6/Fri.6 Fri.6 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5310 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/ai.html |
| 備考/ NotesNotes |
This course will explores the Ethical, Legal, and Social Issues (ELSI) surrounding emerging science and technology. The curriculum is designed to: (1) learn representative frameworks of ethical theories; (2) analyze the history of societal challenges arising from technological innovations; and (3) evaluate the contemporary societal impact of information technology, with a particular focus on the transformative role of Artificial Intelligence (AI).
The course will survey typical ethical issues arising from the social integration of advanced technologies, particularly AI. A case will be taken from academia, i.e. research ethics. To enhance the predictive capacity regarding future AI-related ELSI, the course examines the co-evolutionary relationship between technological R&D and the development of social systems, including legal frameworks. Additionally, it analyzes past technology forecasting efforts to derive insights for future strategic planning.
| 1 | ガイダンス．ELSIはなぜ問題となるのか．倫理と法の関係．倫理学のアプローチ．科学方法論と倫理． Guidance: why does ELSI matter? Relationship between ethics and law, approaches of ethical theory, scientific methodology and ethical concerns |
| 2 | 研究倫理1：研究評価と研究不正/ research ethics 1: evaluation in academia and research misconducts |
| 3 | 研究倫理2：査読システム/ research ethics 2: review system |
| 4 | 研究倫理3：生成AIと研究コミュニティ/ research ethics 3: generative AI and research communities |
| 5 | 研究倫理4：AI企業とアカデミア/ research ethics 4: Industry and academia in AI |
| 6 | 研究倫理5：アカデミアと人材再生産/ research ethics 5: perswonnel development and academia |
| 7 | 間奏曲（ここまでのまとめ） interlude |
| 8 | 未来予測１ 未来予測の手法/ Prediction in R&D 1: methodology |
| 9 | 未来予測2 過去の未来予測/ Prediction in R&D 2: past predictions |
| 10 | 未来予測3 未来予測ワークショップ1/ prediction in R&D 3: workshop 1 |
| 11 | 未来予測4 未来予測ワークショップ2 / prediction in R&D 4: workshop 2 |
| 12 | 未来予測5 未来予測ワークショップ3 / prediction in R&D 5: workshop 3 |
| 13 | 未来予測5 未来予測ワークショップ3 / prediction in R&D 4: workshop 3 |
| 14 | まとめとふりかえり wrap-up |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
JSPS 研究倫理e-learningを授業課題の一部として課します．授業第2週までに完了してください．
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内発表・質疑応答(70%) e-learning(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 久木田水生 | 『ロボットからの倫理学入門』 | 名古屋大学出版会 | 2017 | 9784815808686 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 科学技術・学術政策研究所の報告書を読みます |
積極的にグループワークに加わる力
Zoom
技術をめぐる社会状況の変化がある場合、授業内容が大きく変更されることがあります。
本科目は、全授業回数の50％以上がディスカッションなど双方向形式の授業によって運営される。
先端科学技術の倫理・法・社会的課題(Ethical-Legal-Societal Issues)について、（１）倫理学の基本的な考え方を踏まえたうえで、（２）新技術導入による社会的課題発生の歴史と対処の背景を学び、ＡＩをはじめとする情報技術の社会的インパクトの最新状況を学ぶ。
This course will explores the Ethical, Legal, and Social Issues (ELSI) surrounding emerging science and technology. The curriculum is designed to: (1) learn representative frameworks of ethical theories; (2) analyze the history of societal challenges arising from technological innovations; and (3) evaluate the contemporary societal impact of information technology, with a particular focus on the transformative role of Artificial Intelligence (AI).
人工知能をはじめとする先端科学技術が社会受容プロセスで引き起こす倫理的課題の典型例として、アカデミアにおける研究倫理を概観する．さらに、今後人工知能関連で発生する倫理・法・社会的課題(Ethical-Legal-Societal Issues, ELSI)の方向性予測に資するために、過去の先端科学技術の研究開発が法をはじめとする社会制度の整備とどのように共進化してきたのか、また過去の技術予測がどのようになされていたのか、資料を検討する．
The course will survey typical ethical issues arising from the social integration of advanced technologies, particularly AI. A case will be taken from academia, i.e. research ethics. To enhance the predictive capacity regarding future AI-related ELSI, the course examines the co-evolutionary relationship between technological R&D and the development of social systems, including legal frameworks. Additionally, it analyzes past technology forecasting efforts to derive insights for future strategic planning.
| 1 | ガイダンス．ELSIはなぜ問題となるのか．倫理と法の関係．倫理学のアプローチ．科学方法論と倫理． Guidance: why does ELSI matter? Relationship between ethics and law, approaches of ethical theory, scientific methodology and ethical concerns |
| 2 | 研究倫理1：研究評価と研究不正/ research ethics 1: evaluation in academia and research misconducts |
| 3 | 研究倫理2：査読システム/ research ethics 2: review system |
| 4 | 研究倫理3：生成AIと研究コミュニティ/ research ethics 3: generative AI and research communities |
| 5 | 研究倫理4：AI企業とアカデミア/ research ethics 4: Industry and academia in AI |
| 6 | 研究倫理5：アカデミアと人材再生産/ research ethics 5: perswonnel development and academia |
| 7 | 間奏曲（ここまでのまとめ） interlude |
| 8 | 未来予測１ 未来予測の手法/ Prediction in R&D 1: methodology |
| 9 | 未来予測2 過去の未来予測/ Prediction in R&D 2: past predictions |
| 10 | 未来予測3 未来予測ワークショップ1/ prediction in R&D 3: workshop 1 |
| 11 | 未来予測4 未来予測ワークショップ2 / prediction in R&D 4: workshop 2 |
| 12 | 未来予測5 未来予測ワークショップ3 / prediction in R&D 5: workshop 3 |
| 13 | 未来予測5 未来予測ワークショップ3 / prediction in R&D 4: workshop 3 |
| 14 | まとめとふりかえり wrap-up |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
JSPS 研究倫理e-learningを授業課題の一部として課します．授業第2週までに完了してください．
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内発表・質疑応答(70%) e-learning(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 久木田水生 | 『ロボットからの倫理学入門』 | 名古屋大学出版会 | 2017 | 9784815808686 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 科学技術・学術政策研究所の報告書を読みます |
積極的にグループワークに加わる力
Zoom
技術をめぐる社会状況の変化がある場合、授業内容が大きく変更されることがあります。
本科目は、全授業回数の50％以上がディスカッションなど双方向形式の授業によって運営される。