日本語

Course Code etc
Academic Year 2023
College Graduate School of Artificial Intelligence and Science
Course Code VR406
Theme・Subtitle
Class Format Online (all classes are online)
Class Format (Supplementary Items)
Campus
Campus Other
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Fri.6
ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.)
Credits 2
Course Number AIR5100
Language Japanese
Class Registration Method Course Code Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy
Notes

【Course Objectives】


You can see a whole image of AI, and find the best field to research.

【Course Contents】

A large foundations of AI are introduced as different topics for each lecture. Each lecture is independent, Fundamental theory of AI should be reconstructed by each audience.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 人工知能の歴史と全体像
2 人工知能の理論的基礎
3 人工知能とスマートシティ、メタバース
4 人工知能とゲーム
5 人工知能と環世界
6 人工知能と強化学習
7 人工知能と哲学
8 人工知能と意思決定
9 人工知能とエンターテインメント
10 人工知能と身体
11 人工知能と言語
12 人工知能と物語
13 人工知能とリアルタイム・インタラクティブ・プログラムの 原理
14 人工知能とその展望(まとめ)

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】


気になった事項については、各自、調査してください。
全部を網羅しようとせず、毎回、気になったキーワードを一つ覚えてください。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 授業内で提出する成果物(100%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 Stuart Russell 著・ Peter Norvig 著・ 古川 康一 監訳 エージェントアプローチ人工知能  第2版 共立出版 2008 99784320122154

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 杉本 舞 「人工知能」前夜 青土社 2018 784791771073

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能の歴史的変遷─ルールベースからディープラーニングまで」
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no6/

【注意事項 / Notice】

本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。