日本語 English
開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR406/VR406VR406 |
テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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授業形態/ Class FormatClass Format |
オンライン(全回オンライン)/Online (all classes are online)Online (all classes are online) |
授業形態(補足事項)/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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授業形式/ Class StyleCampus |
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校地/ CampusCampus |
他/OtherOther |
学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金6/Fri.6 Fri.6 ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.) |
単位/ CreditsCredits |
22 |
科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5100 |
使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
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他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
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オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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備考/ NotesNotes |
You can see a whole image of AI, and find the best field to research.
A large foundations of AI are introduced as different topics for each lecture. Each lecture is independent, Fundamental theory of AI should be reconstructed by each audience.
1 | 人工知能の歴史と全体像 |
2 | 人工知能の理論的基礎 |
3 | 人工知能とスマートシティ、メタバース |
4 | 人工知能とゲーム |
5 | 人工知能と環世界 |
6 | 人工知能と強化学習 |
7 | 人工知能と哲学 |
8 | 人工知能と意思決定 |
9 | 人工知能とエンターテインメント |
10 | 人工知能と身体 |
11 | 人工知能と言語 |
12 | 人工知能と物語 |
13 | 人工知能とリアルタイム・インタラクティブ・プログラムの 原理 |
14 | 人工知能とその展望(まとめ) |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
気になった事項については、各自、調査してください。
全部を網羅しようとせず、毎回、気になったキーワードを一つ覚えてください。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内で提出する成果物(100%) |
備考 (Notes) | ||
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | Stuart Russell 著・ Peter Norvig 著・ 古川 康一 監訳 | エージェントアプローチ人工知能 第2版 | 共立出版 | 2008 | 99784320122154 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | 杉本 舞 | 「人工知能」前夜 | 青土社 | 2018 | 784791771073 |
私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能の歴史的変遷─ルールベースからディープラーニングまで」
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no6/
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。
人工知能分野を一望して、研究する場所を決める。
You can see a whole image of AI, and find the best field to research.
人工知能の広範な基礎を、毎回、異なる角度から紹介する。それぞれの回はテーマごとに完結している。聴講者には、これらの講義をもとに、自分なりの人工知能の基礎を築いていただきたい。
A large foundations of AI are introduced as different topics for each lecture. Each lecture is independent, Fundamental theory of AI should be reconstructed by each audience.
1 | 人工知能の歴史と全体像 |
2 | 人工知能の理論的基礎 |
3 | 人工知能とスマートシティ、メタバース |
4 | 人工知能とゲーム |
5 | 人工知能と環世界 |
6 | 人工知能と強化学習 |
7 | 人工知能と哲学 |
8 | 人工知能と意思決定 |
9 | 人工知能とエンターテインメント |
10 | 人工知能と身体 |
11 | 人工知能と言語 |
12 | 人工知能と物語 |
13 | 人工知能とリアルタイム・インタラクティブ・プログラムの 原理 |
14 | 人工知能とその展望(まとめ) |
板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
気になった事項については、各自、調査してください。
全部を網羅しようとせず、毎回、気になったキーワードを一つ覚えてください。
種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
---|---|---|
平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内で提出する成果物(100%) |
備考 (Notes) | ||
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | Stuart Russell 著・ Peter Norvig 著・ 古川 康一 監訳 | エージェントアプローチ人工知能 第2版 | 共立出版 | 2008 | 99784320122154 |
No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
---|---|---|---|---|---|
1 | 杉本 舞 | 「人工知能」前夜 | 青土社 | 2018 | 784791771073 |
私のブックマーク「ディジタルゲームの人工知能の歴史的変遷─ルールベースからディープラーニングまで」
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no6/
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。