日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20252025 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR421/VR421VR421 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面・オンライン同時開講。録画視聴による履修可。 |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月5/Mon.5 Mon.5 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5200 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
As digitization and DX continue to advance in the world, the technologies are constantly evolving. The goal of the course is to provide those who do not have a science or engineering background with the necessary skills to learn the latest information technologies on their own.
In addition, the course aims to provide students with the basic knowledge and skills necessary for IT-related jobs, as they will be required to have IT knowledge other than AI when they are involved in IT-related jobs in the future.
This course covers the scope of the academic field called Computer Science/Information Science, from computer configuration, programming, algorithms, basic knowledge of network and information system development, cyber security, cloud computing, etc.
| 1 | 授業オリエンテーション、コンピュータの歴史、アナログとデジタル、2進法と補数 |
| 2 | ビット・バイト、浮動小数点の問題、情報理論(情報量やエントロピー)、文字コード・テキスト圧縮 |
| 3 | 画像形式・画像圧縮、及び計算理論（有限状態機械、チューリング機械、計算量、NP困難問題） |
| 4 | 論理回路、コンピュータの構成、CPU/GPU基礎 |
| 5 | OSの歴史と分類（初期のOS、Unix、Linux、Windows） |
| 6 | プログラミング言語の基礎(言語分類、C/Java/Python比較) |
| 7 | アルゴリズムとデータ構造、フローチャート、疑似コード(論文読解用) |
| 8 | オブジェクト指向(クラス、継承、多態性)、正規表現 |
| 9 | データベースの分類、リレーショナルデータベース/SQL基礎 |
| 10 | ネットワークの基礎（TCP/IP、OSI階層、主なプロトコル等）、暗号と認証 |
| 11 | プライバシー保護（個人情報保護法等）とセキュリティ基礎 |
| 12 | クラウド基礎、AWS基礎 |
| 13 | システム開発・発注契約基礎、ソフトウェア品質管理基礎 |
| 14 | 量子コンピュータ基礎（計算量、暗号危殆化）、ブロックチェーン基礎 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。各自の授業の理解度に応じて、適宜テキスト等を用いて復習することを勧める。講師への授業内容に関する質問は歓迎。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で1～2枚）全5回(60%) 授業参加度（積極的な発言やリアクションペーパー）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ブライアン・カーニハン | 教養としてのコンピューターサイエンス講義 第2版 | 日経BP | 2022 | 4296000454 |
| 2 | デビッド・パターソン，ジョン・ヘネシー | コンピュータの構成と設計 MIPS Edition 第6版 | 日経BP | 2021 | 4296070096 |
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。
世の中でデジタル化やDXが進む中、最新技術は日々入れ替わる。理工系学部出身でない方、IT関連職種に就いていない方を対象に、最新技術を自分自身で習得できる為に必要な能力を身に付けること。
また、今後IT関連職種に就いた場合に、AI以外のIT知識を求められる場面が想定される。IT関連職種において必要となる基本的な知識・スキルの習得を目指す。
As digitization and DX continue to advance in the world, the technologies are constantly evolving. The goal of the course is to provide those who do not have a science or engineering background with the necessary skills to learn the latest information technologies on their own.
In addition, the course aims to provide students with the basic knowledge and skills necessary for IT-related jobs, as they will be required to have IT knowledge other than AI when they are involved in IT-related jobs in the future.
コンピュータサイエンス/インフォメーションサイエンスと呼ばれる学術分野をベースに、コンピュータの構成から、プログラミング、アルゴリズム、ネットワークや情報システム、サイバーセキュリティ、クラウド等の基本知識等をカバーする。
This course covers the scope of the academic field called Computer Science/Information Science, from computer configuration, programming, algorithms, basic knowledge of network and information system development, cyber security, cloud computing, etc.
| 1 | 授業オリエンテーション、コンピュータの歴史、アナログとデジタル、2進法と補数 |
| 2 | ビット・バイト、浮動小数点の問題、情報理論(情報量やエントロピー)、文字コード・テキスト圧縮 |
| 3 | 画像形式・画像圧縮、及び計算理論（有限状態機械、チューリング機械、計算量、NP困難問題） |
| 4 | 論理回路、コンピュータの構成、CPU/GPU基礎 |
| 5 | OSの歴史と分類（初期のOS、Unix、Linux、Windows） |
| 6 | プログラミング言語の基礎(言語分類、C/Java/Python比較) |
| 7 | アルゴリズムとデータ構造、フローチャート、疑似コード(論文読解用) |
| 8 | オブジェクト指向(クラス、継承、多態性)、正規表現 |
| 9 | データベースの分類、リレーショナルデータベース/SQL基礎 |
| 10 | ネットワークの基礎（TCP/IP、OSI階層、主なプロトコル等）、暗号と認証 |
| 11 | プライバシー保護（個人情報保護法等）とセキュリティ基礎 |
| 12 | クラウド基礎、AWS基礎 |
| 13 | システム開発・発注契約基礎、ソフトウェア品質管理基礎 |
| 14 | 量子コンピュータ基礎（計算量、暗号危殆化）、ブロックチェーン基礎 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。各自の授業の理解度に応じて、適宜テキスト等を用いて復習することを勧める。講師への授業内容に関する質問は歓迎。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で1～2枚）全5回(60%) 授業参加度（積極的な発言やリアクションペーパー）(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ブライアン・カーニハン | 教養としてのコンピューターサイエンス講義 第2版 | 日経BP | 2022 | 4296000454 |
| 2 | デビッド・パターソン，ジョン・ヘネシー | コンピュータの構成と設計 MIPS Edition 第6版 | 日経BP | 2021 | 4296070096 |
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。