日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR421/VR421VR421 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月5/Mon.5 Mon.5 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5200 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/ai.html |
| 備考/ NotesNotes |
This course is designed for students from non Information engineering backgrounds and working professionals outside the tech industry to acquire essential IT literacy. By providing a comprehensive introduction to a wide range of topics, the course serves as a foundation for independent research and specialized learning in the future.
This course covers the scope of Computer Science and Information Science. Key topics include computer architecture, programming, algorithms, databases, networks, system development, cybersecurity, and cloud computing, etc.
| 1 | 授業オリエンテーション、コンピュータの歴史、アナログとデジタル、2進法と補数 |
| 2 | 浮動小数点の問題、ビット・バイト、情報量やエントロピー、文字コード |
| 3 | テキスト圧縮、画像形式・画像圧縮、オートマトン・チューリング機械、正規表現 |
| 4 | 論理回路、加減乗除の仕組み、コンピュータの構成、CPU/GPU基礎 |
| 5 | OSの基本機能(プロセス管理、メモリ管理等)、OSの歴史 |
| 6 | プログラムの基本、プログラミング言語の主要機能 |
| 7 | アルゴリズムとデータ構造、計算量(O記法等)、疑似コード |
| 8 | オブジェクト指向(クラス、継承、多態性)、UML、デザインパターン |
| 9 | データベースの分類、SQL基礎、テーブル設計、データベース原理 |
| 10 | ネットワークの基礎（TCP/IP、OSI階層、主なプロトコル等）、暗号の基礎 |
| 11 | IT関連の法律、プライバシー保護、セキュリティ基礎 |
| 12 | クラウド基礎(IaaS、PaaS、SaaS)、AWS基礎 |
| 13 | プロジェクト管理(PMBOK基礎、ウォーターフォール、アジャイル) |
| 14 | ブロックチェーン基礎、量子コンピュータ基礎 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。復習は、理解度次第で、適宜授業テキストを確認。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で2枚以上）全4回(60%) 授業参加度（教室・リモート参加時のクイズ回答、欠席時は録画視聴の上リアクションペーパー）(28%) 授業参加度（教室・リモート参加時のGood question等の授業貢献）(12%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ブライアン・カーニハン | 『教養としてのコンピューターサイエンス講義 第2版』 | 日経BP | 2022 | 4296000454 |
| 2 | デビッド・パターソン，ジョン・ヘネシー | 『コンピュータの構成と設計 MIPS Edition 第6版』 | 日経BP | 2021 | 4296070096 |
初学者を対象とした授業。
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。
この授業では、情報工学系学部出身でない学生、もしくはIT関連職種に就いていない社会人向けに、ITリテラシーの基礎を身に付けることを目指す。将来、各分野を深く学ぶ必要が出てきた場合に、自ら調べて学習する際の起点になるよう、幅広く紹介する。
This course is designed for students from non Information engineering backgrounds and working professionals outside the tech industry to acquire essential IT literacy. By providing a comprehensive introduction to a wide range of topics, the course serves as a foundation for independent research and specialized learning in the future.
コンピュータサイエンス/インフォメーションサイエンスと呼ばれる学術分野をベースに、コンピュータの構成、プログラミング、アルゴリズム、データベース、ネットワーク、システム開発、サイバーセキュリティ、クラウド等の基本知識等をカバーする。
This course covers the scope of Computer Science and Information Science. Key topics include computer architecture, programming, algorithms, databases, networks, system development, cybersecurity, and cloud computing, etc.
| 1 | 授業オリエンテーション、コンピュータの歴史、アナログとデジタル、2進法と補数 |
| 2 | 浮動小数点の問題、ビット・バイト、情報量やエントロピー、文字コード |
| 3 | テキスト圧縮、画像形式・画像圧縮、オートマトン・チューリング機械、正規表現 |
| 4 | 論理回路、加減乗除の仕組み、コンピュータの構成、CPU/GPU基礎 |
| 5 | OSの基本機能(プロセス管理、メモリ管理等)、OSの歴史 |
| 6 | プログラムの基本、プログラミング言語の主要機能 |
| 7 | アルゴリズムとデータ構造、計算量(O記法等)、疑似コード |
| 8 | オブジェクト指向(クラス、継承、多態性)、UML、デザインパターン |
| 9 | データベースの分類、SQL基礎、テーブル設計、データベース原理 |
| 10 | ネットワークの基礎（TCP/IP、OSI階層、主なプロトコル等）、暗号の基礎 |
| 11 | IT関連の法律、プライバシー保護、セキュリティ基礎 |
| 12 | クラウド基礎(IaaS、PaaS、SaaS)、AWS基礎 |
| 13 | プロジェクト管理(PMBOK基礎、ウォーターフォール、アジャイル) |
| 14 | ブロックチェーン基礎、量子コンピュータ基礎 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。復習は、理解度次第で、適宜授業テキストを確認。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で2枚以上）全4回(60%) 授業参加度（教室・リモート参加時のクイズ回答、欠席時は録画視聴の上リアクションペーパー）(28%) 授業参加度（教室・リモート参加時のGood question等の授業貢献）(12%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ブライアン・カーニハン | 『教養としてのコンピューターサイエンス講義 第2版』 | 日経BP | 2022 | 4296000454 |
| 2 | デビッド・パターソン，ジョン・ヘネシー | 『コンピュータの構成と設計 MIPS Edition 第6版』 | 日経BP | 2021 | 4296070096 |
初学者を対象とした授業。
本科目は、5年以上の実務経験を有する実務家教員による授業である。