日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR541/VR541VR541 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期2/Spring Semester2Spring Semester2 |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水6/Wed.6 Wed.6 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
11 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR5500 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/ai.html |
| 備考/ NotesNotes |
With the daily increase in cyberattack severity, literacy in cybersecurity is now essential for any career in AI or Digital Transformation. This course aims to develop a broad understanding of fundamental cybersecurity concepts and practices.
This course provides a foundational understanding of cybersecurity by exploring its history, current trends, and common attacks on applications and networks, supplemented by practical exercises. It also delves into the organizational frameworks, industry guidelines, and legal regulations governing the field. Finally, the curriculum introduces the emerging security risks and mitigation strategies associated with Generative AI.
| 1 | 授業オリエンテーション、セキュリティの歴史、サイバー攻撃のトレンド |
| 2 | ソフトウェアの脆弱性(バッファオーバーフロー等)、脆弱性情報の収集方法 |
| 3 | ネットワーク関連の攻撃(DDoS、標的型メール等)と対策 |
| 4 | 暗号基礎、認証基礎、サイバー攻撃対策技術のトレンド |
| 5 | サイバー攻撃に関する体系、防御に関する体系、システム開発におけるセキュリティ |
| 6 | セキュリティに関する法律・ガイド・認証制度、サイバーレジリエンス |
| 7 | LLM基礎、AI関連の法律・ガイド、Security for AI、AI for Security |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。復習は、理解度次第で、適宜授業テキストを確認。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で2枚以上）全2回(60%) 授業参加度（教室・リモート参加時のクイズ回答、欠席時は録画視聴の上リアクションペーパー）(28%) 授業参加度（教室・リモート参加時のGood question等の授業貢献）(12%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長嶋 仁 | 『セキュリティ技術の教科書 第3版』 | アイテック | 2023 | 4865752749 |
| 2 | 齋藤 孝道 | 『マスタリングTCP/IP 情報セキュリティ編 (第2版)』 | オーム | 2022 | 4274228797 |
初学者を対象とした授業。
秋学期の情報工学特論（サブタイトル：サイバーセキュリティ演習）を履修する可能性がある場合、本授業を履修しておくことが望ましい。
尚、情報工学特論は、CTF(Capture The Flag の略で、サイバーセキュリティスキルを競うコンテスト)を中心とした実習中心の授業。
日々サイバー攻撃が激化する中、AIやDXなどの仕事において、サイバーセキュリティに関する知識が欠かせなくなってきている。この授業では、サイバーセキュリティ関する幅広い基礎知識の習得を目指す。
With the daily increase in cyberattack severity, literacy in cybersecurity is now essential for any career in AI or Digital Transformation. This course aims to develop a broad understanding of fundamental cybersecurity concepts and practices.
サイバーセキュリティの基礎知識として、セキュリティの歴史や最近のトレンド、アプリケーションやネットワークに対するサイバー攻撃とその対策を一部実習を交えて解説。その他、サイバー攻撃や対策に関する体系、組織、関連ガイドや法制度を解説。最後に、生成AIに対する攻撃と対策について紹介。
This course provides a foundational understanding of cybersecurity by exploring its history, current trends, and common attacks on applications and networks, supplemented by practical exercises. It also delves into the organizational frameworks, industry guidelines, and legal regulations governing the field. Finally, the curriculum introduces the emerging security risks and mitigation strategies associated with Generative AI.
| 1 | 授業オリエンテーション、セキュリティの歴史、サイバー攻撃のトレンド |
| 2 | ソフトウェアの脆弱性(バッファオーバーフロー等)、脆弱性情報の収集方法 |
| 3 | ネットワーク関連の攻撃(DDoS、標的型メール等)と対策 |
| 4 | 暗号基礎、認証基礎、サイバー攻撃対策技術のトレンド |
| 5 | サイバー攻撃に関する体系、防御に関する体系、システム開発におけるセキュリティ |
| 6 | セキュリティに関する法律・ガイド・認証制度、サイバーレジリエンス |
| 7 | LLM基礎、AI関連の法律・ガイド、Security for AI、AI for Security |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
予習は不要。復習は、理解度次第で、適宜授業テキストを確認。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
小レポート（A4で2枚以上）全2回(60%) 授業参加度（教室・リモート参加時のクイズ回答、欠席時は録画視聴の上リアクションペーパー）(28%) 授業参加度（教室・リモート参加時のGood question等の授業貢献）(12%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 長嶋 仁 | 『セキュリティ技術の教科書 第3版』 | アイテック | 2023 | 4865752749 |
| 2 | 齋藤 孝道 | 『マスタリングTCP/IP 情報セキュリティ編 (第2版)』 | オーム | 2022 | 4274228797 |
初学者を対象とした授業。
秋学期の情報工学特論（サブタイトル：サイバーセキュリティ演習）を履修する可能性がある場合、本授業を履修しておくことが望ましい。
尚、情報工学特論は、CTF(Capture The Flag の略で、サイバーセキュリティスキルを競うコンテスト)を中心とした実習中心の授業。