日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VR551/VR551VR551 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
未来社会を実装するための法制度・ガバナンス |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
対面（一部オンライン） |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期2/Fall Semester2Fall Semester2 |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
火6/Tue.6 Tue.6 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
11 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR6300 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/ai.html |
| 備考/ NotesNotes |
To acquire a comprehensive and practice-oriented understanding of the legal issues surrounding artificial intelligence. In addition, the course explores emerging digital economic ecosystems—often referred to as Society 5.0 or Web 4.0—which are expected to be realized through the convergence of AI technologies, distributed ledger technologies, immersive technologies, and IoT. Through this exploration, students will gain insights into future societal structures and the novel legal challenges that may arise therein, and develop a perspective on how professionals in diverse roles, including engineers, researchers, and entrepreneurs, should prepare for the coming era.
This course provides an accessible overview of the institutional and governance issues that arise when AI technologies, particularly generative AI, are deployed in social and business contexts, from a legal perspective. Without assuming specialized legal knowledge, the course aims to introduce the fundamental concepts and key issues that engineers, researchers, and entrepreneurs should understand when implementing AI technologies in society.
In the first half of the course, students will examine major legal topics related to generative AI, including intellectual property, data protection and privacy, and the rules and allocation of responsibilities involved in the design and operation of AI-based services. In the second half, the course focuses on emerging digital economic ecosystems formed through the convergence of AI, blockchain, the metaverse, IoT, and related technologies, and considers their relationship with existing institutional frameworks as well as future challenges.
The course is based on general knowledge of legal systems and public policy, as well as the instructor’s professional experience, and may incorporate guest speakers as appropriate.
| 1 | イントロ：生成AIの法的論点と企業活動（※ゲスト講師を招致予定：AIスタートアップ等） |
| 2 | AI法律実務①：生成AIと知的財産（オンライン予定） |
| 3 | AI法律実務②：生成AIとデータ・プライバシー（※ゲスト講師を招致予定：弁護士） |
| 4 | AI法律実務③：生成AIサービスと利用規約（オンライン予定） |
| 5 | デジタル経済圏① ：メタバースと法 |
| 6 | デジタル経済圏② ：Web3・ブロックチェーンと法（オンライン予定） |
| 7 | まとめ：AIガバナンス、そして「Society 5.0」（※ゲスト講師を招致予定：官僚・弁護士・政治家等） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
各講義、講義内容や講義資料に基づき各回3時間程度の事後学修を要する。加えて、レポート課題に10時間程度かけて取り組むことを要する。講義時間とあわせ、計45時間程度の学修を要することとなる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| レポート試験 (Report Exam) | 80 | |
| 平常点 (In-class Points) | 20 |
出席及び受講姿勢(20%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 増田雅史＝輪千浩平 | 『ゼロからわかる 生成AI法律入門』 | 朝日新聞出版 | 2023 | 9784022519382 |
| 2 | 増田雅史 | 『いまさら聞けないWeb3、NFT、メタバースについて増田雅史先生に聞いてみた』 | Gakken | 2023 | 9784054068940 |
| 3 | 齋藤浩貴＝上村哲史 | 『生成AIと知財・個人情報Q&A』 | 商事法務 | 2024 | 9784785730710 |
法律に関する専門的な知識・経験は求めない。
7回中3回の実施を予定しているオンライン講義を受講するために必要なデバイス。
科目担当者のプロフィール等はこちらから：
事務所公式HP https://www.morihamada.com/ja/people/masafumi-masuda
増田個人のHP https://masudalaw.wordpress.com/profile/
AIにまつわる法的論点を実務的な観点から網羅的に理解する。また、AI技術・分散型台帳技術・没入型技術・IoT技術などの複合による実現が見込まれる新たな経済圏（Society 5.0あるいはWeb 4.0）について知り、未来の社会構造や、そこで生起し得る新たな法的課題について着想を得る。これにより、来たるべき時代に技術者・研究者・事業家など様々な立場でどう備えるべきかの視座を持つ。
To acquire a comprehensive and practice-oriented understanding of the legal issues surrounding artificial intelligence. In addition, the course explores emerging digital economic ecosystems—often referred to as Society 5.0 or Web 4.0—which are expected to be realized through the convergence of AI technologies, distributed ledger technologies, immersive technologies, and IoT. Through this exploration, students will gain insights into future societal structures and the novel legal challenges that may arise therein, and develop a perspective on how professionals in diverse roles, including engineers, researchers, and entrepreneurs, should prepare for the coming era.
生成AIをはじめとするAI技術が社会やビジネスの現場で利用される際に生じる制度・ガバナンス上の課題を、法律の視点から分かりやすく整理する。法律の専門的知識を前提とせず、技術者・研究者・事業家がAI技術を社会実装するうえで理解しておくべき基本的な考え方や論点を学ぶことを目的とする。
前半では、生成AIに関する知的財産、データ・プライバシー、AIサービスの設計・運営に関わるルールや責任の考え方など、主要な論点を取り上げる。後半では、AI、ブロックチェーン、メタバース、IoT等の技術の融合により形成されつつある新たなデジタル経済圏を対象に、既存の制度との関係や将来の課題について検討する。
講義は、法制度・法政策に関する一般的な知識や担当教員の実務経験を基礎とし、必要に応じてゲスト講師を交えながら進める。
This course provides an accessible overview of the institutional and governance issues that arise when AI technologies, particularly generative AI, are deployed in social and business contexts, from a legal perspective. Without assuming specialized legal knowledge, the course aims to introduce the fundamental concepts and key issues that engineers, researchers, and entrepreneurs should understand when implementing AI technologies in society.
In the first half of the course, students will examine major legal topics related to generative AI, including intellectual property, data protection and privacy, and the rules and allocation of responsibilities involved in the design and operation of AI-based services. In the second half, the course focuses on emerging digital economic ecosystems formed through the convergence of AI, blockchain, the metaverse, IoT, and related technologies, and considers their relationship with existing institutional frameworks as well as future challenges.
The course is based on general knowledge of legal systems and public policy, as well as the instructor’s professional experience, and may incorporate guest speakers as appropriate.
| 1 | イントロ：生成AIの法的論点と企業活動（※ゲスト講師を招致予定：AIスタートアップ等） |
| 2 | AI法律実務①：生成AIと知的財産（オンライン予定） |
| 3 | AI法律実務②：生成AIとデータ・プライバシー（※ゲスト講師を招致予定：弁護士） |
| 4 | AI法律実務③：生成AIサービスと利用規約（オンライン予定） |
| 5 | デジタル経済圏① ：メタバースと法 |
| 6 | デジタル経済圏② ：Web3・ブロックチェーンと法（オンライン予定） |
| 7 | まとめ：AIガバナンス、そして「Society 5.0」（※ゲスト講師を招致予定：官僚・弁護士・政治家等） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
各講義、講義内容や講義資料に基づき各回3時間程度の事後学修を要する。加えて、レポート課題に10時間程度かけて取り組むことを要する。講義時間とあわせ、計45時間程度の学修を要することとなる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| レポート試験 (Report Exam) | 80 | |
| 平常点 (In-class Points) | 20 |
出席及び受講姿勢(20%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 増田雅史＝輪千浩平 | 『ゼロからわかる 生成AI法律入門』 | 朝日新聞出版 | 2023 | 9784022519382 |
| 2 | 増田雅史 | 『いまさら聞けないWeb3、NFT、メタバースについて増田雅史先生に聞いてみた』 | Gakken | 2023 | 9784054068940 |
| 3 | 齋藤浩貴＝上村哲史 | 『生成AIと知財・個人情報Q&A』 | 商事法務 | 2024 | 9784785730710 |
法律に関する専門的な知識・経験は求めない。
7回中3回の実施を予定しているオンライン講義を受講するために必要なデバイス。
科目担当者のプロフィール等はこちらから：
事務所公式HP https://www.morihamada.com/ja/people/masafumi-masuda
増田個人のHP https://masudalaw.wordpress.com/profile/