日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20262026 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
異文化コミュニケーション研究科/Graduate School of Intercultural CommunicationGraduate School of Intercultural Communication |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
VV151/VV151VV151 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（一部オンライン）/Face-to-face (partially online)Face-to-face (partially online) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
全授業のうち5回はオンラインで実施する（第2, 5, 8, 11, 13回目の授業）。オンライン実施回に変更が生じる場合は、授業内またはCanvas LMS等で周知する。 The following 5 classes will be conducted online: The 2nd, 5th, 8th, 11th, and 13th. Details and changes will be announced in class or posted on Canvas LMS. |
| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月4/Mon.4 Mon.4 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ICC5130 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 https://www.rikkyo.ac.jp/about/disclosure/educational_policy/ic.html |
| 備考/ NotesNotes |
1. Students understand the strengths and weaknesses of generative AI in English learning and teaching.
2. Students can critically examine how generative AI can be used in English learning and teaching.
3. Students can design teaching and learning methods and materials that effectively incorporate generative AI.
In this course, students will explore how generative AI can be used in English learning and teaching through reading and discussion of relevant research. Specifically, we will examine how generative AI can be applied to areas such as feedback on writing and speaking, materials development, and test-item construction, as well as the strengths and limitations of generative AI.
Building on these discussions, students will give presentations on how they will apply generative AI into English learning and teaching, and critically examine the role and future directions of English education in the age of AI.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 生成AIの外国語教育への活用1 |
| 3 | 生成AIの外国語教育への活用2 |
| 4 | 生成AIの外国語学習への活用1 |
| 5 | 生成AIの外国語学習への活用2 |
| 6 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究1 |
| 7 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究2 |
| 8 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究3 |
| 9 | 生成AIを用いた教材作成1 |
| 10 | 生成AIを用いた教材作成2 |
| 11 | 生成AIのテストへの活用1 |
| 12 | 生成AIのテストへの活用2 |
| 13 | 生成AIの英語学習・指導への活用方法の検討 & フィードバック1 |
| 14 | 生成AIの英語学習・指導への活用方法の検討 & フィードバック2 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 受講生はプレゼンテーションソフト (PowerPoint, Keynote等) で作成した担当文献のプレゼンテーションを，PCとスクリーンを使用して行う。発表文献は電子ファイルで配布するため，毎回の授業でPCかタブレット端末を使用する。 |
本学では1単位あたりの学修時間を45時間としています（授業時間を含む）。この点をふまえた上で、履修者は事前学修・事後学修を行ってください。
各自担当する文献をしっかりと読み込み，そのプレゼンテーションの準備を確実に行うことが求められる。
また，毎回の授業の後に授業で扱われた文献を自分で読み直し，自分のことばでまとめ直すことが求められる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
プレゼンテーション(30%) ディスカッション(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業で関連論文，書籍を紹介する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業で関連論文，書籍を紹介する。 |
生成AIやその教育分野への活用に興味があること。
20〜40ページの英語の関連文献を数日で読み込み，その内容を理解できること (英検準1級程度の英語力が望ましい)。
PCを毎回持参すること。
1. 英語学習・指導における生成AIの強みと弱みを理解している。
2. 英語学習・指導に生成AIをどのように活用すべきかを考察できる。
3. 生成AIを活用した具体的な指導や学習案を考案できる。
1. Students understand the strengths and weaknesses of generative AI in English learning and teaching.
2. Students can critically examine how generative AI can be used in English learning and teaching.
3. Students can design teaching and learning methods and materials that effectively incorporate generative AI.
本科目では、英語学習や指導に生成AIをどのように活用するかについて、関連する研究の輪読を通して考える。具体的には、ライティングやスピーキングのフィードバック、教材開発、テスト問題作成等に生成AIをどのように活用できるのか、生成AIの長所、短所は何かを先行研究に基づき考察する。
これらの事項を踏まえ、英語の指導・学習に生成AIを自分自身がどのように活用するかをプレゼンし、AI時代の英語教育のあり方について検討する。
In this course, students will explore how generative AI can be used in English learning and teaching through reading and discussion of relevant research. Specifically, we will examine how generative AI can be applied to areas such as feedback on writing and speaking, materials development, and test-item construction, as well as the strengths and limitations of generative AI.
Building on these discussions, students will give presentations on how they will apply generative AI into English learning and teaching, and critically examine the role and future directions of English education in the age of AI.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 生成AIの外国語教育への活用1 |
| 3 | 生成AIの外国語教育への活用2 |
| 4 | 生成AIの外国語学習への活用1 |
| 5 | 生成AIの外国語学習への活用2 |
| 6 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究1 |
| 7 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究2 |
| 8 | 生成AIを用いたフィードバックに関する研究3 |
| 9 | 生成AIを用いた教材作成1 |
| 10 | 生成AIを用いた教材作成2 |
| 11 | 生成AIのテストへの活用1 |
| 12 | 生成AIのテストへの活用2 |
| 13 | 生成AIの英語学習・指導への活用方法の検討 & フィードバック1 |
| 14 | 生成AIの英語学習・指導への活用方法の検討 & フィードバック2 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
| 補足事項 (Supplementary Items) |
|---|
| 受講生はプレゼンテーションソフト (PowerPoint, Keynote等) で作成した担当文献のプレゼンテーションを，PCとスクリーンを使用して行う。発表文献は電子ファイルで配布するため，毎回の授業でPCかタブレット端末を使用する。 |
本学では1単位あたりの学修時間を45時間としています（授業時間を含む）。この点をふまえた上で、履修者は事前学修・事後学修を行ってください。
各自担当する文献をしっかりと読み込み，そのプレゼンテーションの準備を確実に行うことが求められる。
また，毎回の授業の後に授業で扱われた文献を自分で読み直し，自分のことばでまとめ直すことが求められる。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
プレゼンテーション(30%) ディスカッション(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業で関連論文，書籍を紹介する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業で関連論文，書籍を紹介する。 |
生成AIやその教育分野への活用に興味があること。
20〜40ページの英語の関連文献を数日で読み込み，その内容を理解できること (英検準1級程度の英語力が望ましい)。
PCを毎回持参すること。