日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
人工知能科学研究科/Graduate School of Artificial Intelligence and ScienceGraduate School of Artificial Intelligence and Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
WR102/WR102WR102 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
|
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
ハイフレックス/HyFlexHyFlex |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
演習・ゼミ/SeminarSeminar |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
33 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
AIR7110 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
－（履修中止制度なし/ No system for cancellation) |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
|
| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
Acquisition of cutting-edge specialized knowledge and advanced information-gathering skills, ability to conceptualize research, and comprehensive research execution skills including problem-solving and presentation skills. For research themes that promote research through joint research, students will develop the ability to smoothly handle joint research, such as communication skills between researchers. The goal is to acquire the ability to promote artificial intelligence and data science projects in academic fields or society after completing the doctoral program.
Students receive guidance from their supervisors through meetings and proceed with research activities on their research themes. Depending on the progress of the research, students will give a talk at academic conferences and submit papers to academic journals.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 研究指導１ |
| 3 | 研究指導２ |
| 4 | 研究指導３ |
| 5 | 研究指導４ |
| 6 | 研究指導５ |
| 7 | 研究指導６ |
| 8 | 研究指導７ |
| 9 | 研究指導８ |
| 10 | 研究指導９ |
| 11 | 研究指導１０ |
| 12 | 研究指導１１ |
| 13 | 研究指導１２ |
| 14 | 人工知能科学特別研究2の総括 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
十分な研究時間を確保すること
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
研究活動とその成果(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None
先端的な専門知識や高度な情報収集力の獲得、研究の構想力、そして問題解決能力やプレゼンテーション能力など総合的な研究遂行力を身につける。共同研究を通して研究を推進する研究テーマの場合は、研究者間でのコミュニケーションスキルなど共同研究を円滑に担当できる能力を涵養する。博士課程修了後に学術分野あるいは社会で人工知能・データサイエンスのプロジェクトを推進するための能力を身につけることを目標とする。
Acquisition of cutting-edge specialized knowledge and advanced information-gathering skills, ability to conceptualize research, and comprehensive research execution skills including problem-solving and presentation skills. For research themes that promote research through joint research, students will develop the ability to smoothly handle joint research, such as communication skills between researchers. The goal is to acquire the ability to promote artificial intelligence and data science projects in academic fields or society after completing the doctoral program.
指導教員からミーティング等を通して指導を受け、各自で設定した研究テーマについての研究活動を進める。研究の進展の状況に応じて、学会での発表や学術誌での論文発表を行う。
Students receive guidance from their supervisors through meetings and proceed with research activities on their research themes. Depending on the progress of the research, students will give a talk at academic conferences and submit papers to academic journals.
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 研究指導１ |
| 3 | 研究指導２ |
| 4 | 研究指導３ |
| 5 | 研究指導４ |
| 6 | 研究指導５ |
| 7 | 研究指導６ |
| 8 | 研究指導７ |
| 9 | 研究指導８ |
| 10 | 研究指導９ |
| 11 | 研究指導１０ |
| 12 | 研究指導１１ |
| 13 | 研究指導１２ |
| 14 | 人工知能科学特別研究2の総括 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
十分な研究時間を確保すること
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
研究活動とその成果(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None