日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経営学部/College of BusinessCollege of Business |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BT069/BT069BT069 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
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| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水1･AB01/Wed.1･AB01 Wed.1･AB01 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
BUS1200 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
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| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
BT069 |
Statistical analysis of market research data, and analysis using mathematical models are commonly conducted in business management. In this course, students will learn the basic mathematics necessary for such analyses.
In this course, students will study linear algebra, which forms the basis of multivariate analysis of survey data. Students will learn the meaning of and methods of calculation using vectors and matrices, which are indispensable to data representation and analysis, as well as how those methods are applicable to statistical analysis.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
経営学においては，市場調査データの統計的分析，数理的モデルによる分析などが多く行われている。本講義では，そのための基礎としての数学を身につける。
Statistical analysis of market research data, and analysis using mathematical models are commonly conducted in business management. In this course, students will learn the basic mathematics necessary for such analyses.
本講義では，調査データの多変量解析の基礎となる線形代数を学ぶ。データ表現や分析の展開において欠かせないベクトルや行列の意味とその計算法，そしてそれらが統計分析などにどのように用いられているかについて学ぶ。
In this course, students will study linear algebra, which forms the basis of multivariate analysis of survey data. Students will learn the meaning of and methods of calculation using vectors and matrices, which are indispensable to data representation and analysis, as well as how those methods are applicable to statistical analysis.
| 1 | 授業全体に対するガイダンス |
| 2 | ベクトルの基本演算 |
| 3 | ベクトルの長さ，距離，内積 |
| 4 | ベクトルによる統計量演算 |
| 5 | ベクトルの1次結合，1次独立，1次従属 |
| 6 | 行列の定義と演算 |
| 7 | 行列の種類と演算 |
| 8 | 正則行列，逆行列，直交行列 |
| 9 | 行列による幾何学的変換 |
| 10 | 直交行列による直交変換（回転） |
| 11 | データ行列から相関行列 |
| 12 | 行列式と階数 |
| 13 | 固有値と固有ベクトル |
| 14 | まとめと授業内テスト |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
高校の数学で学んだベクトル，三角関数について，よく復習しておいてください。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業内課題（7回 各10%)(70%) 授業内テスト(30%) |
| 備考 (Notes) | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 授業の資料をPowerPointで作成し，事前にdownloadできるようにする予定である。 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永田靖 | 『統計学のための数学入門30講』 | 朝倉書店 | 2005 | 9784254116335 |
| 2 | 本多正久・島田一明 | 『経営のための多変量解析』 | 産業能率大学出版部 | 1977 | 9784382045118 |
講義はすべての回を対面で実施しますが、講義の際にExcelでの実習を行うため、パソコンを用意して参加してください。