日本語

Course Code etc
Academic Year 2023
College College of Economics
Course Code automatic registration
Theme・Subtitle 推測統計学入門
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Tue.4
ログインして教室を表示する(Log in to view the classrooms.)
Credits 2
Course Number ECX1310
Language Japanese
Class Registration Method Automatic Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy
Notes BX288 会計ファイナンス学科1年次

【Course Objectives】

To be able to understand the relationship between the population and its sample, and the relationship between the normal distribution, chi-squared distribution, and t distribution so that by the end of the course students will be able to conduct hypothesis testing of assumptions about the normal distribution, etc., and perform regression analysis.

【Course Contents】

Students comprehensively learn the points of inferential statistics. To be able to understand the relationship between the population and its sample, and the relationship between the normal distribution, chi-squared distribution, and t distribution so that by the end of the course students will be able to conduct hypothesis testing of assumptions and confidence interval for the normal distribution, etc. Finally, students will become able to perform regression analysis, interpret the distribution results, and conduct hypothesis testing.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 確率の概念
2 確率分布(離散的確率分布、正規分布他)
3 正規分布と標準化
4 標準正規分布表と演習
5 不偏推定量と標本分布
6 大数の法則と中心極限定理
7 信頼区間の推定(t分布、母分散未知小標本の場合を中心に)
8 カイ2乗分布、母分散の区間推定
9 F分布
10 仮説検定の基本
11 仮説検定の応用(有意水準、検出力)
12 2群の平均の差の検定
13 回帰分析(分析事例、結果の読み方)
14 回帰分析の注意点

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

授業外の時間で、実際に授業で出された問題を計算して解き方を復習する必要がある。また授業で課題・レポートを課された場合、期限までに提出すること。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 70
平常点 (In-class Points)30 授業内提出物(課題・レポート)(30%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

なし/None

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 栗原伸一 『入門統計学』 オーム社 2021 9784274227387
2 栗原伸一・丸山敦史 『統計学図鑑』 オーム社 2017 9784274220807

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

この科目は社会調査士認定D科目に指定されている。授業に関連して社会情報教育研究センター(https://spirit.rikkyo.ac.jp/csi/SitePages/index.aspx)を通じて統計検定を受験して資格取得することも可能である。

【注意事項 / Notice】