日本語

Course Code etc
Academic Year 2023
College College of Science
Course Code automatic registration
Theme・Subtitle ベクトル解析
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus
Campus Ikebukuro
Semester Spring Semester
DayPeriod・Room Thu.1
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Credits 2
Course Number PHY2600
Language Japanese
Class Registration Method Automatic Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy
Notes

【Course Objectives】

In Mathematics for Physics, students learn mathematical methods used in physics. This course is an introduction to vector analysis in three-dimensional space. It is important to be familiar with vector analysis because of its wide use in many fields in physics including electromagnetism and fluid mechanics.

【Course Contents】

After reviewing the basics of vectors, we will learn differential operations on vectors including gradient, divergence, and rotation. We will be familiarized with the Einstein notation also. We will then introduce line and surface integrals. Finally, we will learn integral theorems including Gauss's Theorem and Stokes' Theorem. Applications of vector analysis to physics will also be introduced.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 ベクトルの基本
2 ベクトルの演算(1)
3 ベクトルの演算(2)
4 関数の微積分
5 ベクトルの微分(1)
6 ベクトルの微分(2)
7 直交曲線座標系
8 曲線
9 線積分
10 曲面
11 面積分
12 積分定理(1)
13 積分定理(2)
14 まとめと応用

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

線形代数と微積分の知識が必須です。特に中盤以降、多変数に関する微積分が頻出します。知識を定着させるために毎週1時間程度の復習を推奨します。「物理学演習1」で演習問題を多少解きますが、それ以外にも各自で練習問題を自発的に解くことが望ましいです。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
筆記試験 (Written Exam) 70
平常点 (In-class Points)30 レポート課題(2回)(30%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

その他 (Others)
詳細な講義ノートを使用するためテキストは指定しません。必要に応じて以下の参考文献等を参照して下さい。

【参考文献 / Readings】

No著者名 (Author/Editor)書籍名 (Title)出版社 (Publisher)出版年 (Date)ISBN/ISSN
1 戸田盛和 『ベクトル解析 (理工系の数学入門コース)』 岩波書店 2019 9784000298858
2 矢野健太郎、石原繁 『新装版 解析学概論』 裳華房 2020 9784785315849
3 安達忠次 『ベクトル解析 (改訂版)』 培風館 1961 9784563005078
4 志賀浩二 『ベクトル解析30講 (数学30講シリーズ)』 朝倉書店 1989 9784254114829
その他 (Others)
講義中にも紹介します。

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

授業に関する資料はCanvas LMS上にアップロードします。

【注意事項 / Notice】