日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
自動登録/automatic registrationautomatic registration |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
プログラミング言語を用いたデータ解析の実習 |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
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| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金2･8402/Fri.2･8402 Fri.2･8402 |
| 単位/ CreditCredit |
11 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
PHY2700 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
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| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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| 備考/ NotesNotes |
物理学科学生限定 |
| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
CB060 |
To learn how to perform numerical simulations and statistical analysis of experimental data.
Numerical treatments of the differential equations, Monte-Carlo technique using random number generation,
Programming for statistical analysis based on the least-square method, which is necessary for experimental data analysis.
The basic knowledge of how to apply C-language for numerical simulation covered in “Computer Experiments 1” is required.
The teaching materials will be distributed via the Blackboard system. Students will be required to submit reports after solving the exercise shown in there.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
C言語を用いた数値シミュレーション，実験データの統計解析法を習得する事を目標とする。
To learn how to perform numerical simulations and statistical analysis of experimental data.
この授業では，「コンピュータ実験１」で学んだC言語の基本を応用して，微分方程式の数値解法や乱数を用いたモンテカルロ法などのテクニックを用いて，物理現象の数値シミュレーション法を学習する。
ついで，実験データの評価に欠かせない最小二乗法による統計解析を行うプログラムについて学ぶ。授業はWEBを通じて教材を配付し，そこに提示された課題を消化してレポートを提出する。
Numerical treatments of the differential equations, Monte-Carlo technique using random number generation,
Programming for statistical analysis based on the least-square method, which is necessary for experimental data analysis.
The basic knowledge of how to apply C-language for numerical simulation covered in “Computer Experiments 1” is required.
The teaching materials will be distributed via the Blackboard system. Students will be required to submit reports after solving the exercise shown in there.
| 1 | C言語を用いた弾道計算 |
| 2 | 乱数発生法1とヒストグラムの作成 |
| 3 | 乱数発生法2 |
| 4 | 疑似データの生成 |
| 5 | 理論予想と実験データの比較 |
| 6 | 一次関数の最小二乗法の解析解1 |
| 7 | 一次関数の最小二乗法の数値解1 |
| 8 | 一次関数の最小二乗法の数値解2 |
| 9 | 一次関数の最小二乗法の解析解2 |
| 10 | 複数パラメターの最小二乗法の数値解1 |
| 11 | 複数パラメターの最小二乗法の数値解2 |
| 12 | 複数パラメターの最小二乗法の数値解3 |
| 13 | 発展 |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
コンピュータ実験1の内容の復習，および教材を用いて予習，授業中に指示する課題で復習。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
毎週課す課題と数回のレポート，出席態度に基づく評価(100%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None