日本語

Course Code etc
Academic Year 2023
College College of Science
Course Code automatic registration
Theme・Subtitle プログラミング言語を用いたデータ解析の実習
Class Format Face to face (all classes are face-to-face)
Class Format (Supplementary Items)
Campus
Campus Ikebukuro
Semester Fall semester
DayPeriod・Room Fri.2
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Credits 1
Course Number PHY2700
Language Japanese
Class Registration Method Automatic Registration
Assigned Year 配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。
Prerequisite Regulations
Acceptance of Other Colleges
Course Cancellation
Online Classes Subject to 60-Credit Upper Limit
Relationship with Degree Policy
Notes 物理学科学生限定

【Course Objectives】

To learn how to perform numerical simulations and statistical analysis of experimental data.

【Course Contents】

Numerical treatments of the differential equations, Monte-Carlo technique using random number generation,
Programming for statistical analysis based on the least-square method, which is necessary for experimental data analysis.
The basic knowledge of how to apply C-language for numerical simulation covered in “Computer Experiments 1” is required.
The teaching materials will be distributed via the Blackboard system. Students will be required to submit reports after solving the exercise shown in there.

Japanese Items

【授業計画 / Course Schedule】

1 C言語を用いた弾道計算
2 乱数発生法1とヒストグラムの作成
3 乱数発生法2
4 疑似データの生成
5 理論予想と実験データの比較
6 一次関数の最小二乗法の解析解1
7 一次関数の最小二乗法の数値解1
8 一次関数の最小二乗法の数値解2
9 一次関数の最小二乗法の解析解2
10 複数パラメターの最小二乗法の数値解1
11 複数パラメターの最小二乗法の数値解2
12 複数パラメターの最小二乗法の数値解3
13 発展
14 まとめ

【活用される授業方法 / Teaching Methods Used】

板書 /Writing on the Board
スライド(パワーポイント等)の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above

【授業時間外(予習・復習等)の学修 / Study Required Outside of Class】

コンピュータ実験1の内容の復習,および教材を用いて予習,授業中に指示する課題で復習。

【成績評価方法・基準 / Evaluation】

種類 (Kind)割合 (%)基準 (Criteria)
平常点 (In-class Points)100 毎週課す課題と数回のレポート,出席態度に基づく評価(100%)
備考 (Notes)

【テキスト / Textbooks】

なし/None

【参考文献 / Readings】

【履修にあたって求められる能力 / Abilities Required to Take the Course】

【学生が準備すべき機器等 / Equipment, etc., that Students Should Prepare】

【その他 / Others】

【注意事項 / Notice】