日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
CB113/CB113CB113 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
測定の方法とデータ解析 |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
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| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
月2･8304/Mon.2･8304 Mon.2･8304 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
PHY2910 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
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| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
CB113 |
To learn essential knowledge about the treatment of experimental data and the analytical techniques for students studying physics.
Physics is known as the representative natural science as an empirical science. Correct data treatment is essential to compare data and theoretical models. In this course, treatment of experimental data, especially the technique of how to obtain reliable data considering their error and uncertainties, are focused on. Typical exercises will be shown, to train real data analysis.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
物理学科の学生が、学生実験や研究で必要となる、実験データの取得の考え方とその解析の必須技能を身につける。
To learn essential knowledge about the treatment of experimental data and the analytical techniques for students studying physics.
物理学は実証科学としての自然科学の代表格である。自然から得たデータと理論を比較する際に、データの正しい取り扱いは欠かせない。この授業では、実験データの取り扱い、特にそれが誤差と不確かさを含む事を考慮して客観的に信頼できるデータを得る手法を習得する。具体的な課題を設定し、実際にデータを演習として解析する形式をとる。
Physics is known as the representative natural science as an empirical science. Correct data treatment is essential to compare data and theoretical models. In this course, treatment of experimental data, especially the technique of how to obtain reliable data considering their error and uncertainties, are focused on. Typical exercises will be shown, to train real data analysis.
| 1 | 測定とは何かの一般論 |
| 2 | 用語の導入 |
| 3 | 不確かさと有効数字 |
| 4 | ヒストグラム |
| 5 | 平均、分散、標準偏差 |
| 6 | 平均値の標準偏差 |
| 7 | 誤差の伝播 |
| 8 | 多変数関数 |
| 9 | 共分散と相関 |
| 10 | ガウス分布 |
| 11 | 検定と推定 |
| 12 | ポアソン分布と二項分布 |
| 13 | 最小二乗法による推定 |
| 14 | 最小二乗法の誤差 |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
授業時に課す課題
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
最終レポート(Final Report)(30%) 中間レポート(20%) 授業参加度(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
なし/None