日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
理学部/College of ScienceCollege of Science |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
自動登録/automatic registrationautomatic registration |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
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| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
金2･8301/Fri.2･8301 Fri.2･8301 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
LFS1000 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
自動登録/Automatic RegistrationAutomatic Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
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| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
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| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
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| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
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| 備考/ NotesNotes |
学びの技法 生命理学科学生限定 |
| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
CD022 |
In this course, students will learn how to use the computer software used in the life sciences. This knowledge will enable them to better organize and present experimental data and so on.
In order to solve various problems in the life sciences, the assistance of data processing applications is indispensable.
In this course, students will acquire knowledge and skills necessary in their future specialized coursework through getting hands-on experience using various kinds of software.
Specifically, students will use programs for e-mail, document writing, and spreadsheet calculations (Excel) in a Windows environment.
Additionally, students will use PowerPoint to create and give presentations. Furthermore, students will learn how to use software to visualize 3D structures of proteins and DNA using PDB data.
Following lectures, students will complete various exercises related to the material covered, on which they will then write and submit a report. Report submissions and questions will all be handled via Canvas LMS or Blackboard systems. In the class, students will have as much practice time with an actual computer as possible.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
生命理学におけるさまざまな問題解決のために最低限必要なアプリケーションソフトの基礎的な使い方を習得し，実験結果などを整理発表できるようにする。
In this course, students will learn how to use the computer software used in the life sciences. This knowledge will enable them to better organize and present experimental data and so on.
生命理学におけるさまざまな問題を解決するには，コンピュータを利用したデータ処理が不可欠であり，アプリケーションソフトを必要に応じて上手に使いこなすことが必要である。
本講義では，今後の専門科目を学ぶ際に必要となる知識や技術を，一人一人がコンピュータを使用し， 実際にソフトウエアを操作することによって身につけてもらう。
具体的には，Windows環境でのメールの送受信，文書作成，表計算ソフト（Excel）によるデータ処理を行う。
さらに，PowerPointを用いたプレゼンテーションの作成・発表を行う。また，PDBデータを利用したタンパク質・DNAなどの立体構造表示ソフトの使い方についても学ぶ。
講義に続いて講義内容に対する演習を行い，演習レポートを提出してもらう。レポート提出，質問などは，Canvas LMSもしくはBlackboardで実施する。実際にコンピュータを使った演習時間をできるだけ多く設けるつもりである。
In order to solve various problems in the life sciences, the assistance of data processing applications is indispensable.
In this course, students will acquire knowledge and skills necessary in their future specialized coursework through getting hands-on experience using various kinds of software.
Specifically, students will use programs for e-mail, document writing, and spreadsheet calculations (Excel) in a Windows environment.
Additionally, students will use PowerPoint to create and give presentations. Furthermore, students will learn how to use software to visualize 3D structures of proteins and DNA using PDB data.
Following lectures, students will complete various exercises related to the material covered, on which they will then write and submit a report. Report submissions and questions will all be handled via Canvas LMS or Blackboard systems. In the class, students will have as much practice time with an actual computer as possible.
| 1 | ガイダンス（クラス分け，アンケート），メール（SPIRIT Mail）の設定 |
| 2 | コンピュータのしくみ，インターネットの利用 |
| 3 | Wordの使い方１ |
| 4 | Wordの使い方２ |
| 5 | Excelの使い方１ |
| 6 | Excelの使い方２ |
| 7 | Excelの使い方３ |
| 8 | Excelの使い方４ |
| 9 | PowerPointの使い方１ |
| 10 | PowerPointの使い方２ |
| 11 | 生命科学関連データベースの検索法 |
| 12 | タンパク質，DNAなど立体構造表示法 |
| 13 | 総合演習（課題発表）１ |
| 14 | 総合演習（課題発表）２ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
宿題という形で授業時間外に取り組んでもらう課題もある。
自宅にコンピュータが無い場合には，PC教室，貸出PCなどを活用し，取り組むこと。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
授業における参加態度(50%) 授業内に指示した複数回の課題(50%) |
| 備考 (Notes) | ||
| 実習に準ずる科目であるので，原則遅刻は認めない。 | ||
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 特に用いない。適宜，授業中にファイル、プリント等を配付して補足する。 |
| その他 (Others) | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 必要に応じて授業時間中に紹介する。 |
初回の授業で，習熟度によるクラス分けを行う予定である。
課題に対するフィードバックは，授業内およびCanvas LMSもしくはBlackboardにて行う。