日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20232023 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
法学研究科/Graduate School of Law and PoliticsGraduate School of Law and Politics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
ND203/ND203ND203 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
政治学リサーチのためのデータ分析入門 |
| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
|
| 授業形式/ Class StyleCampus |
|
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
秋学期/Fall semesterFall semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
水2/Wed.2 Wed.2 ログインして教室を表示する（Log in to view the classrooms.） |
| 単位/ CreditsCredits |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
LAP5610 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Assigned YearAssigned Year |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ Prerequisite RegulationsPrerequisite Regulations |
|
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
|
| 履修中止可否/ Course CancellationCourse Cancellation |
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| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
|
| 備考/ NotesNotes |
Develop the skills necessary to analyze and interpret data in political science research.
This class is an introductory course for beginners in data analysis and statistics. It is designed for students who plan to write papers using data analysis methods, as well as those who wish to develop the ability to understand papers written by others using quantitative analysis methods.
The textbook used in this course, which can be found in the textbook field, is written in a format that enables students to learn the basic concepts of statistics and data analysis skills by reproducing academic papers with R. As a result, students will learn the methods of quantitative analysis and also have the opportunity to be exposed to previous research in various fields of social science.
Each chapter of the textbook will be covered over two weeks. In the first week, the instructor will give a lecture on the topics of our textbook. The second week will be used for discussion and exercise problems.
| 1 | ガイダンス・Rの基礎（1） |
| 2 | Rの基礎（2） |
| 3 | 因果関係（1） |
| 4 | 因果関係（2） |
| 5 | 測定（1） |
| 6 | 測定（2） |
| 7 | 予測（1） |
| 8 | 予測（2） |
| 9 | 発見（1） |
| 10 | 発見（2） |
| 11 | 確率（1） |
| 12 | 確率（2） |
| 13 | 不確実性（1） |
| 14 | 不確実性（2） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
レジュメの作成，報告担当者による発表などはないが，教科書の該当部分を予習し，課題として復習問題・練習問題に取り組む必要がある。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
討論への参加(30%) 課題（練習問題）(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 今井耕介著，粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹訳 | 『社会科学のためのデータ分析入門（上）』 | 岩波書店 | 2018年 | 9784000612456 |
| 2 | 今井耕介著，粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹訳 | 『社会科学のためのデータ分析入門（下）』 | 岩波書店 | 2018年 | 9784000612463 |
| 3 | Imai, Kosuke | Quantitative Social Science: An Introduction | Princeton University Press | 2017 | 9780691175461 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浅野正彦・矢内勇生著 | 『Rによる計量政治学』 | オーム社 | 2018年 | 9784274223136 |
政治学リサーチのための基本的なデータ分析のスキルを身につける。
Develop the skills necessary to analyze and interpret data in political science research.
この授業は，これからデータ分析の手法を使った論文の執筆を予定している人はもちろん，計量分析の手法で書かれた他人の論文を理解・解釈できる能力を身につけたいと考えている人などを含む，データ分析と統計学の初学者向けの入門科目である。
今回使用する教科書（テキスト欄を参照）は，実際の学術論文で使われたデータをもとに，その分析手法を統計分析ソフトRで再現しながら，統計学の基本概念やデータ分析のスキルを学ぶ形式となっている。したがって，計量分析の手法を学習できるのはもちろん，政治学の各分野において先行研究によって明らかにされてきた知見にふれることも可能である。
基本的に，2回分の授業で1つの章に該当する内容を学習していく。前半（1）では教科書の内容に関する確認と解説を，後半（2）では練習問題の解答と解説を中心に行う予定である。
This class is an introductory course for beginners in data analysis and statistics. It is designed for students who plan to write papers using data analysis methods, as well as those who wish to develop the ability to understand papers written by others using quantitative analysis methods.
The textbook used in this course, which can be found in the textbook field, is written in a format that enables students to learn the basic concepts of statistics and data analysis skills by reproducing academic papers with R. As a result, students will learn the methods of quantitative analysis and also have the opportunity to be exposed to previous research in various fields of social science.
Each chapter of the textbook will be covered over two weeks. In the first week, the instructor will give a lecture on the topics of our textbook. The second week will be used for discussion and exercise problems.
| 1 | ガイダンス・Rの基礎（1） |
| 2 | Rの基礎（2） |
| 3 | 因果関係（1） |
| 4 | 因果関係（2） |
| 5 | 測定（1） |
| 6 | 測定（2） |
| 7 | 予測（1） |
| 8 | 予測（2） |
| 9 | 発見（1） |
| 10 | 発見（2） |
| 11 | 確率（1） |
| 12 | 確率（2） |
| 13 | 不確実性（1） |
| 14 | 不確実性（2） |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
レジュメの作成，報告担当者による発表などはないが，教科書の該当部分を予習し，課題として復習問題・練習問題に取り組む必要がある。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 平常点 (In-class Points) | 100 |
討論への参加(30%) 課題（練習問題）(30%) 最終レポート(Final Report)(40%) |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 今井耕介著，粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹訳 | 『社会科学のためのデータ分析入門（上）』 | 岩波書店 | 2018年 | 9784000612456 |
| 2 | 今井耕介著，粕谷祐子・原田勝孝・久保浩樹訳 | 『社会科学のためのデータ分析入門（下）』 | 岩波書店 | 2018年 | 9784000612463 |
| 3 | Imai, Kosuke | Quantitative Social Science: An Introduction | Princeton University Press | 2017 | 9780691175461 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浅野正彦・矢内勇生著 | 『Rによる計量政治学』 | オーム社 | 2018年 | 9784274223136 |