日本語 English
| 開講年度/ Academic YearAcademic Year |
20242024 |
| 科目設置学部/ CollegeCollege |
経済学部/College of EconomicsCollege of Economics |
| 科目コード等/ Course CodeCourse Code |
BX113/BX113BX113 |
| テーマ・サブタイトル等/ Theme・SubtitleTheme・Subtitle |
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| 授業形態/ Class FormatClass Format |
対面（全回対面）/Face to face (all classes are face-to-face)Face to face (all classes are face-to-face) |
| 授業形態（補足事項）/ Class Format (Supplementary Items)Class Format (Supplementary Items) |
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| 授業形式/ Class StyleCampus |
講義/LectureLecture |
| 校地/ CampusCampus |
池袋/IkebukuroIkebukuro |
| 学期/ SemesterSemester |
春学期/Spring SemesterSpring Semester |
| 曜日時限・教室/ DayPeriod・RoomDayPeriod・Room |
火3･5323/Tue.3･5323 Tue.3･5323 |
| 単位/ CreditCredit |
22 |
| 科目ナンバリング/ Course NumberCourse Number |
ECX2310 |
| 使用言語/ LanguageLanguage |
日本語/JapaneseJapanese |
| 履修登録方法/ Class Registration MethodClass Registration Method |
科目コード登録/Course Code RegistrationCourse Code Registration |
| 配当年次/ Grade (Year) RequiredGrade (Year) Required |
配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。配当年次は開講学部のR Guideに掲載している科目表で確認してください。 |
| 先修規定/ prerequisite regulationsprerequisite regulations |
2024年度以降入学者／データ分析入門1・2 2023年度以前入学者／情報処理入門1・2 |
| 他学部履修可否/ Acceptance of Other CollegesAcceptance of Other Colleges |
履修登録システムの『他学部・他研究科履修不許可科目一覧』で確認してください。 |
| 履修中止可否/ course cancellationcourse cancellation |
〇（履修中止可/ Eligible for cancellation） |
| オンライン授業60単位制限対象科目/ Online Classes Subject to 60-Credit Upper LimitOnline Classes Subject to 60-Credit Upper Limit |
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| 学位授与方針との関連/ Relationship with Degree PolicyRelationship with Degree Policy |
各授業科目は、学部・研究科の定める学位授与方針（DP）や教育課程編成の方針（CP）に基づき、カリキュラム上に配置されています。詳細はカリキュラム・マップで確認することができます。 |
| 備考/ NotesNotes |
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| テキスト用コード/ Text CodeText Code |
BX113 |
Learn the basics of econometrics and acquire the knowledge necessary for conducting empirical analysis. The basics of traditional econometrics are studied in Econometrics 1.
The basics of undergraduate-level econometrics are studied. The course begins with a review of probability and statistics and then moves to the study of basic items, such as simple linear regression analysis and multiple regression analysis, before studying non-linear regression models, linear probability, and logit/probit models. Econometrics 1 focuses on acquiring the basics of traditional econometrics while Econometrics 2 considers more modern analytical frameworks and analytical techniques. The mathematics level required to understand the course is the mathematics level of "First Steps in Econometrics: An Encouragement of Empirical Analysis," by Ryuichi Tanaka (2015), which is the textbook, and additional explanation will be given as necessary.
※Please refer to Japanese Page for details including evaluations, textbooks and others.
計量経済学の基礎を学び、実証分析を行う際に必要となる知識を身に着ける。計量経済学１では伝統的な計量経済学の基礎を学ぶ。
Learn the basics of econometrics and acquire the knowledge necessary for conducting empirical analysis. The basics of traditional econometrics are studied in Econometrics 1.
学部レベルの計量経済学の基礎を学ぶ。確率・統計の復習から入り、単回帰分析や多重回帰分析などの基礎事項を学んだあとに、非線形回帰モデルや線形確率・ロジット・プロビットモデルの分析を学ぶ。計量経済学２で取り上げる、より現代的な分析フレームや分析手法を意識しつつ、伝統的な計量経済学の考え方の基本を身に着けることに重点を置く。授業の理解に必要な数学レベルは、テキストである田中隆一(2015)「計量経済学の第一歩―実証分析のススメ」の数学レベルであるが、適宜、必要に応じて解説する。
The basics of undergraduate-level econometrics are studied. The course begins with a review of probability and statistics and then moves to the study of basic items, such as simple linear regression analysis and multiple regression analysis, before studying non-linear regression models, linear probability, and logit/probit models. Econometrics 1 focuses on acquiring the basics of traditional econometrics while Econometrics 2 considers more modern analytical frameworks and analytical techniques. The mathematics level required to understand the course is the mathematics level of "First Steps in Econometrics: An Encouragement of Empirical Analysis," by Ryuichi Tanaka (2015), which is the textbook, and additional explanation will be given as necessary.
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 確率・統計の復習 |
| 3 | 単回帰分析の基礎：回帰係数 |
| 4 | 単回帰分析の基礎：決定係数 |
| 5 | 単回帰分析の基礎：推定と仮説検定１ |
| 6 | 単回帰分析の基礎：推定と仮説検定２ |
| 7 | 不均一分散と均一分散 |
| 8 | 説明変数が二値変数のときの回帰分析 |
| 9 | 多重回帰分析 |
| 10 | 非線形回帰分析：多項式 |
| 11 | 非線形回帰分析：対数変換 |
| 12 | 目的変数が二値変数の場合の回帰分析：線形確率モデル |
| 13 | 目的変数が二値変数の場合の回帰分析：ロジット・プロビット |
| 14 | まとめ |
板書 /Writing on the Board
スライド（パワーポイント等）の使用 /Slides (PowerPoint, etc.)
上記以外の視聴覚教材の使用 /Audiovisual Materials Other than Those Listed Above
個人発表 /Individual Presentations
グループ発表 /Group Presentations
ディスカッション・ディベート /Discussion/Debate
実技・実習・実験 /Practicum/Experiments/Practical Training
学内の教室外施設の利用 /Use of On-Campus Facilities Outside the Classroom
校外実習・フィールドワーク /Field Work
上記いずれも用いない予定 /None of the above
毎回、授業の復習を行い、授業の内容を理解したうえで次の授業にのぞむようにしてください。
| 種類 (Kind) | 割合 (%) | 基準 (Criteria) |
|---|---|---|
| 筆記試験 (Written Exam) | 100 | |
| 備考 (Notes) | ||
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 田中隆一 | 『計量経済学の第一歩―実証分析のススメ』 | 有斐閣 | 2015 | 9784641150287 |
| No | 著者名 (Author/Editor) | 書籍名 (Title) | 出版社 (Publisher) | 出版年 (Date) | ISBN/ISSN |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ストック＆ワトソン | 『入門計量経済学』 | 共立出版 | 2016 | 9784320111462 |
学部入門レベルの統計学についての基礎的な知識
とくになし
講義は、https://sites.google.com/site/michihito7ando/lectures/econome_lecに掲載する講義ノートに沿って行います。教科書や参考書については初回授業時に説明します。